август    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

13.08.2026

Эксперт «Группы Астра» Эдуард Тихомиров отметил 5 главных трендов в разработке ПО и программировании

Читать далее 

20.07.2026

ИИ-директор «Группы Астра» Владимир Нелюб: Очередной инцидент с доступом к ChatGPT возвращает нас к вопросу о национальных моделях

Читать далее 

20.07.2026

Главное ИТ-событие года состоится в Москве в октябре

Читать далее 

20.07.2026

К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса

Читать далее 

20.07.2026

ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

Читать далее 

показать все 

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

Читать далее 

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №1 (154) / Эффективность ИТ-инвестиций в банке

Рубрика: Тема номера /  ИИ в бизнесе

Дмитрий Исаков, основатель и генеральный директор инвестиционной платформы Lender Invest

Эффективность
ИТ-инвестиций в банке

ИИ ускоряет анализ, но не заменяет суждение. Могут ли алгоритмы управлять портфелями и оценивать риски? Разбираемся, как финансовым организациям использовать ИИ-инструменты без потери качества, и почему «мнение» нейросети не отменяет ответственности человека.

Существует ли риск того, что зависимость от ИИ снизит качество принимаемых управленческих решений и ослабит роль человеческой экспертизы в финансах? Где должна проходить граница автоматизации?

Сегодня ИИ у многих пользователей ассоциируется с безграничными возможностями, часто превосходящими их собственные способности. Считается, что ИИ-агенты могут решить любую задачу. При этом объем компетенций оценивается как достаточным для принятия уже и профессиональных решений.

Действительно, использование ИИ алгоритмов позволяет автоматизировать многие процессы. Уже внедрена их работа как на уровне сбора статистических данных и первичного анализа, так и решения более сложных задач.

Например, анализ действий ФРС и учет рисков управления портфелями уже сейчас трактуется моделями типа Alladin от BlackRock. Однако даже они имеют существенные риски зависимости от качества исходных данных, сбоев алгоритмов, неспособности прогнозировать экстраординарные события (пандемии, военные конфликты и другие «черные лебеди»).

Так, алгоритмы пока еще не способны построить причинно-следственные связи между событиями, выбивающимися из стандартизированного потока, и в силу этого выдают ошибочные суждения. Последние при массовом использовании ИИ способны создать целый каскад неверных решений, приводящих к системным кризисам.

Сегодня ИИ совершенно точно должен занять место в сборе отчетности, анализе новостного фона, скоринговых моделях, формировании модельных портфелей, выявлении паттернов мошенничества и в целом в операциях, выбивающихся из привычного информационного потока.

С точки зрения принятия управленческих решений место ИИ пока должно оставаться на уровне так называемого второго мнения. То есть управленцу полезно узнать мнение ИИ, но итоговое решение должно оставаться за человеком.

По сути, полный отказ от ИИ, так же, как и перекладывание полной ответственности на него- это два нежизнеспособных полюса. Стратегия работы с ИИ-инструментами должна базироваться на симбиозе с человеком. Где задача человека — быть не просто наблюдателем, а активным участником верификации полученных данных и оперативной реакции на выбросы аномалий.

Рассматривая перспективу развития ИИ, думается, что фокус по-прежнему должен оставаться на когнитивном и критическом мышлении человека. Алгоритмы «черных ящиков» не снимают ответственности с управленца, а лишь облегчают процесс принятия решений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ-агенты, алгоритмы, ИТ-инвестиции, банки, отчетность, стратегия.

Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи