июль    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

09.07.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) и НИУ МГСУ объединяют усилия в развитии технологий ИИ и цифровизации строительства

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

08.07.2026

«Группа Астра» представляет новую версию платформы контейнеризации «Боцман»

Читать далее 

08.07.2026

Astra Linux лидирует в рейтинге российских операционных систем

Читать далее 

30.06.2026

Рунити готовит вывод ИИ-продуктов на массовый рынок

Читать далее 

показать все 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

27.05.2026

Эра немилосердия

Читать далее 

22.05.2026

Строительная отрасль России в одном цифровом пространстве: обзор сервиса «Всем подряд»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №06 (139) / Как оптимизировать разработку транспортной модели

Рубрика: Тема номера /  ИИ в бизнесе

 Владимир Швецов, генеральный директор ГК SIMETRA

Как оптимизировать
разработку транспортной модели

Искусственный интеллект уже может применяться в отраслевых ИТ-решениях.

С помощью этой технологии мы усовершенствовали нашу разработку – российскую платформу RITM³ для управления транспортными системами регионов, городов и промышленных объектов. В ее основе лежит классический подход к анализу данных, базирующийся на аналитических и имитационных моделях.

<...>

Ключевые слова: платформа RITM³, разработка транспортной модели, нейросеть.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи