Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

март

2026

показать все

Новости партнеров

17.03.2026

Российские разработчики создают систему для проектирования сверхвысокочастотных интегральных схем на Astra Linux

05.03.2026

МТС AdTech и MWS AI: 24% трудоспособного населения России регулярно пользуются генеративным ИИ в формате чатов

05.03.2026

Эксперт SafeERP Римма Кулешова: безопасность ERP больше не про ИТ, а про выживание бизнеса

05.03.2026

Не внедривший — жалеет: каждый третий предприниматель пожалел, что не внедрил автоматизацию раньше

03.03.2026

«Байкал Электроникс» и РЕГЛАБ заключили миллиардный контракт на поставку микроконтроллеров Baikal U-1000

показать все

Статьи

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

30.12.2025

Как найти идею и перезапустить продукт в «красном океане»

30.12.2025

Интеграция как бизнес-задача

28.12.2025

Soft skills на руководящих должностях

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Моделируя естественный интеллект

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №04 (137) / Моделируя естественный интеллект

Рубрика: SMART RUSSIA

Антон Сомов, инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта Сибирского федерального университета

Моделируя
естественный интеллект

Благодаря комбинации совершенствования математических методов работы с многомерными данными, техническим достижениям вычислительной техники и накоплению знаний о строении и функционировании мозга человека мы перешли на новый этап развития инструментов искусственного интеллекта. Можно сказать, что мы сейчас живём во времена ренессанса искусственного интеллекта. Времени, когда взрывной рост исследований и разработок в области искусственного интеллекта идёт рука об руку с незнанием того, что будет дальше.

Исследователи и инженеры сегодня прибегают к эвристическим авантюрным подходам в исследованиях, используя методы проб и ошибок для перебора и проверки возможных путей создания и развития сильного искусственного интеллекта.

А начиналась история нейросетей с идеи моделирования естественного биологического нейрона или нерва, который бы преобразовывал входящий сигнал в целевой выходящий, или же вызывал конкретное действие. Но поскольку человечество до сих пор не познало до конца всю сложность морфологии и глубинных процессов функционирования естественных нейронных сетей, то очевидно первые попытки смоделировать естественный нейрон лишь отдалённо напоминали своего прародителя. По мере усложнения архитектур искусственных нейронных сетей мы получаем всё больше настраиваемых параметров, которые и позволяют сети подстраиваться под практически любые задачи.

<...>

Ключевые слова: ИИ, сервисы, человеческий интеллект, большие языковые модели, chatGPT, OpenAI.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи