Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

декабрь

2025

показать все

Новости партнеров

18.12.2025

Группа «Борлас» – в числе крупнейших игроков российского рынка HR Tech

16.12.2025

WiFly OpenRoaming: новоя технология гостевого Wi-Fi для России и СНГ

16.12.2025

UserGate открыл лабораторию по кибербезопасности в МИРЭА — Российском технологическом университете

15.12.2025

VAS Experts ввел сервис «Личный кабинет» для управления лицензиями и техподдержкой

15.12.2025

Иностранные компании хотят сотрудничать с российскими ИИ-разработчиками

показать все

Статьи

18.12.2025

Как изменились сделки слияний и поглощений после 2022 года и что ждет инвесторов в будущем?

18.12.2025

Налоговая оптимизация. Новые УСН-правила при смене региона: конец налоговой оптимизации?

18.12.2025

Налоговый мониторинг – как это будет?

17.12.2025

Какие ошибки допускают ИТ-директора при сокращении ИТ-бюджета и как их избежать?

16.12.2025

Есть ли жизнь после Microsoft?

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Моделируя естественный интеллект

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №04 (137) / Моделируя естественный интеллект

Рубрика: SMART RUSSIA

Антон Сомов, инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта Сибирского федерального университета

Моделируя
естественный интеллект

Благодаря комбинации совершенствования математических методов работы с многомерными данными, техническим достижениям вычислительной техники и накоплению знаний о строении и функционировании мозга человека мы перешли на новый этап развития инструментов искусственного интеллекта. Можно сказать, что мы сейчас живём во времена ренессанса искусственного интеллекта. Времени, когда взрывной рост исследований и разработок в области искусственного интеллекта идёт рука об руку с незнанием того, что будет дальше.

Исследователи и инженеры сегодня прибегают к эвристическим авантюрным подходам в исследованиях, используя методы проб и ошибок для перебора и проверки возможных путей создания и развития сильного искусственного интеллекта.

А начиналась история нейросетей с идеи моделирования естественного биологического нейрона или нерва, который бы преобразовывал входящий сигнал в целевой выходящий, или же вызывал конкретное действие. Но поскольку человечество до сих пор не познало до конца всю сложность морфологии и глубинных процессов функционирования естественных нейронных сетей, то очевидно первые попытки смоделировать естественный нейрон лишь отдалённо напоминали своего прародителя. По мере усложнения архитектур искусственных нейронных сетей мы получаем всё больше настраиваемых параметров, которые и позволяют сети подстраиваться под практически любые задачи.

<...>

Ключевые слова: ИИ, сервисы, человеческий интеллект, большие языковые модели, chatGPT, OpenAI.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи