май    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
			1	2	3	4
5	6	7	8	9	10	11
12	13	14	15	16	17	18
19	20	21	22	23	24	25
26	27	28	29	30	31

показать все 

24.04.2025

Может ли ИИ приготовить курицу под open sauce? Узнаем в новом выпуске «Инфобеза со вкусом»

Читать далее 

24.04.2025

DBI приглашает на вебинар по управлению МЧД в крупном корпоративном бизнесе

Читать далее 

11.04.2025

В России разработали первого ИИ-тестировщика

Читать далее 

11.04.2025

Новые ИТ-кадры для цифровой экономики: «Газинформсервис» делится опытом на СПЭК-2025

Читать далее 

31.03.2025

Международный конгресс «Суперкомпьютерные дни в России»

Читать далее 

показать все 

07.05.2025

Инвестиции в технологии – ключ к успеху: RANKS, проект IMPACT Capital, признан лучшей технологической компанией года

Читать далее 

06.05.2025

Светлана Иванова: «Техподдержка становится драйвером российских технологий в части СУБД»

Читать далее 

24.04.2025

Управление закупками и поставщиками через современные механизмы

Читать далее 

10.04.2025

Какой формат работы вы предпочитаете?

Читать далее 

10.04.2025

Будущее финансовых технологий и криптовалют

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №04 (137) / Моделируя естественный интеллект

Рубрика: SMART RUSSIA

Антон Сомов, инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта Сибирского федерального университета

Моделируя
естественный интеллект

Благодаря комбинации совершенствования математических методов работы с многомерными данными, техническим достижениям вычислительной техники и накоплению знаний о строении и функционировании мозга человека мы перешли на новый этап развития инструментов искусственного интеллекта. Можно сказать, что мы сейчас живём во времена ренессанса искусственного интеллекта. Времени, когда взрывной рост исследований и разработок в области искусственного интеллекта идёт рука об руку с незнанием того, что будет дальше.  

Исследователи и инженеры сегодня прибегают к эвристическим авантюрным подходам в исследованиях, используя методы проб и ошибок для перебора и проверки возможных путей создания и развития сильного искусственного интеллекта.

А начиналась история нейросетей с идеи моделирования естественного биологического нейрона или нерва, который бы преобразовывал входящий сигнал в целевой выходящий, или же вызывал конкретное действие. Но поскольку человечество до сих пор не познало до конца всю сложность морфологии и глубинных процессов функционирования естественных нейронных сетей, то очевидно первые попытки смоделировать естественный нейрон лишь отдалённо напоминали своего прародителя. По мере усложнения архитектур искусственных нейронных сетей мы получаем всё больше настраиваемых параметров, которые и позволяют сети подстраиваться под практически любые задачи.

<...>

Ключевые слова: ИИ, сервисы, человеческий интеллект, большие языковые модели, chatGPT, OpenAI.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи