Календарь мероприятий
сентябрь 2025
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | | | | | |
показать все 
Новости партнеров
ИИзумительное рядом: эксперт Полунин о новой реальности
Читать далее 
«Инфосистемы Джет» представила масштабное исследование о состоянии ИТ-рынка России
Читать далее 
Рексофт: Внедрение генеративного ИИ при правильном подходе может принести российским банкам до 1,9 трлн руб. в перспективе 2-5 лет
Читать далее 
Бизнес-день GIS DAYS 2025: ключевые игроки ИБ-рынка обсудят защиту ИИ, BAS-тестирование и новые вызовы
Читать далее 
В России запущена Цифровая платформа для испытаний оборудования в нефтегазовой отрасли
Читать далее 
показать все 
Статьи
DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене
Читать далее 
Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?
Читать далее 
Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»
Читать далее 
Каждому покупателю – по ИИ-агенту
Читать далее 
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее 
Что сегодня в тренде?
Читать далее 
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее 
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее 
Сладкая жизнь
Читать далее 
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее 
показать все 
|
Моделируя естественный интеллект
Главная /
Архив номеров / 2024 / Выпуск №04 (137) / Моделируя естественный интеллект
Рубрика:
SMART RUSSIA
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Антон Сомов, инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта Сибирского федерального университета
Моделируя естественный интеллект
Благодаря комбинации совершенствования математических методов работы с многомерными данными, техническим достижениям вычислительной техники и накоплению знаний о строении и функционировании мозга человека мы перешли на новый этап развития инструментов искусственного интеллекта. Можно сказать, что мы сейчас живём во времена ренессанса искусственного интеллекта. Времени, когда взрывной рост исследований и разработок в области искусственного интеллекта идёт рука об руку с незнанием того, что будет дальше.
Исследователи и инженеры сегодня прибегают к эвристическим авантюрным подходам в исследованиях, используя методы проб и ошибок для перебора и проверки возможных путей создания и развития сильного искусственного интеллекта.
А начиналась история нейросетей с идеи моделирования естественного биологического нейрона или нерва, который бы преобразовывал входящий сигнал в целевой выходящий, или же вызывал конкретное действие. Но поскольку человечество до сих пор не познало до конца всю сложность морфологии и глубинных процессов функционирования естественных нейронных сетей, то очевидно первые попытки смоделировать естественный нейрон лишь отдалённо напоминали своего прародителя. По мере усложнения архитектур искусственных нейронных сетей мы получаем всё больше настраиваемых параметров, которые и позволяют сети подстраиваться под практически любые задачи.
<...>
Ключевые слова: ИИ, сервисы, человеческий интеллект, большие языковые модели, chatGPT, OpenAI.
Полную версию статьи читайте в журнале. Подпишитесь на журнал В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble
|