июнь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30

показать все 

28.05.2025

Эксперт GSOC: утечка данных — это дорого

Читать далее 

28.05.2025

«Форсайт» представила обновленный продукт «Форсайт. Бюджетирование и консолидация»

Читать далее 

28.05.2025

ОБЛАКО.РУ запустил услугу по аренде специализированных мощностей для работы с ИИ-моделями

Читать далее 

28.05.2025

Судный день близко? ИИ-ассистент начал угрожать людям

Читать далее 

28.05.2025

«Солар» запустил первый в РФ сервис защиты интернет-магазинов от веб-атак с финансовыми гарантиями

Читать далее 

показать все 

28.05.2025

Сергей Мисюра: «В техподдержке – 95% инцидентов уникальны по содержанию»

Читать далее 

28.05.2025

Базы данных: разнообразие мира – разнообразие моделей

Читать далее 

20.05.2025

Масштабирование стартапа в ИТ: лучшие стратегии и типичные ошибки

Читать далее 

19.05.2025

Возвращение в нашу страну западных вендоров: возможность для роста или угроза отечественному бизнесу?

Читать далее 

19.05.2025

Как создать эффективную команду разработки ИТ-продукта?

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №04 (137) / Моделируя естественный интеллект

Рубрика: SMART RUSSIA

Антон Сомов, инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта Сибирского федерального университета

Моделируя
естественный интеллект

Благодаря комбинации совершенствования математических методов работы с многомерными данными, техническим достижениям вычислительной техники и накоплению знаний о строении и функционировании мозга человека мы перешли на новый этап развития инструментов искусственного интеллекта. Можно сказать, что мы сейчас живём во времена ренессанса искусственного интеллекта. Времени, когда взрывной рост исследований и разработок в области искусственного интеллекта идёт рука об руку с незнанием того, что будет дальше.  

Исследователи и инженеры сегодня прибегают к эвристическим авантюрным подходам в исследованиях, используя методы проб и ошибок для перебора и проверки возможных путей создания и развития сильного искусственного интеллекта.

А начиналась история нейросетей с идеи моделирования естественного биологического нейрона или нерва, который бы преобразовывал входящий сигнал в целевой выходящий, или же вызывал конкретное действие. Но поскольку человечество до сих пор не познало до конца всю сложность морфологии и глубинных процессов функционирования естественных нейронных сетей, то очевидно первые попытки смоделировать естественный нейрон лишь отдалённо напоминали своего прародителя. По мере усложнения архитектур искусственных нейронных сетей мы получаем всё больше настраиваемых параметров, которые и позволяют сети подстраиваться под практически любые задачи.

<...>

Ключевые слова: ИИ, сервисы, человеческий интеллект, большие языковые модели, chatGPT, OpenAI.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи