Вызовы искусственного интеллекта: готово ли к ним общество?::БИТ 07.2018
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
октябрь    2018
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

показать все 

Новости партнеров

23.10.2018

В Тюмени представят лучшие практики киберзащиты

Читать далее 

23.10.2018

В Пермь приедут федеральные эксперты по кибербезопасности

Читать далее 

23.10.2018

По следам екатеринбургского “Кода ИБ”

Читать далее 

23.10.2018

Чем запомнился сибирский “Код”

Читать далее 

22.10.2018

Спецпроект «Народное голосование Премии Рунета» на «КТО?ЧТО?ГДЕ?»

Читать далее 

22.10.2018

IX Международная конференция «Digital TV Russia & CIS: цифровой эфир, нелинейный контент, blockchain, Ultra HD HDR» (DTV – 2018) с успехом прошла 18 октября 2018 года в Москве

Читать далее 

22.10.2018

В Санкт-Петербурге прошёл спортивный праздник «День ЗОЖ на Circle K», где сильнейшие атлеты и чемпионы в различных видах спорта сразились друг с другом в формате дуэлей

Читать далее 

показать все 

Статьи

25.06.2018

Посетить или пропустить?

Читать далее 

25.06.2018

Внедрение искусственного интеллекта задерживается в связи с отсутствием стратегических инициатив

Читать далее 

25.06.2018

Илоны Маски для «умного» города

Читать далее 

25.06.2018

Почему ИИ положен в долгий ящик?

Читать далее 

25.06.2018

Smart Москва

Читать далее 

21.04.2017

Язык цифр или внутренний голос?

Читать далее 

16.04.2017

Планы – ничто, планирование – все. Только 22% компаний довольны своими инструментами для бизнес-планирования

Читать далее 

16.04.2017

Цифровизация экономики

Читать далее 

23.03.2017

Сервисная компания – фея или Золушка?

Читать далее 

17.02.2017

Информационные технологии-2017

Читать далее 

показать все 

Вызовы искусственного интеллекта: готово ли к ним общество?

Главная / Архив номеров / 2018 / Выпуск №07 (80) / Вызовы искусственного интеллекта: готово ли к ним общество?

Рубрика: Цифровая экономика


Анатолий Орлюкк.э.н., доцент Российского университета транспорта (МИИТ)

Вызовы искусственного интеллекта:
готово ли к ним общество?

Все вопросы, зарождающиеся в недрах информационных технологий (ИТ) в настоящее время, так или иначе связаны с искусственным интеллектом (ИИ) как вершиной их развития или конечной целью. Поэтому во всех работах и публикациях на эту тему заслуженно большое внимание уделяется ИИ. Наверное, еще и потому, что объявленная цифровизация экономики немыслима без ИИ

«Достаточно совершенные кибернетические машины могут превзойти человека в обработке информации. Принципиально возможно создание кибернетической машины, которая, вообще говоря, будет «умнее» любого человека или группы людей»

В.М. Глушков

Вызовы искусственного интеллекта: готово ли к ним общество?Не вдаваясь в подробное определение понятия ИИ, укажем, что в первом приближении это способность компьютера решать задачи, требующие высокого уровня интеллекта, хотя во избежание критики строгих оппонентов можно было бы говорить о разумной машине.

Будем пользоваться общепринятой установившейся терминологией. Сегодня существует самый широкий диапазон мнений относительно ИИ. На одном полюсе – очередной маркетинговый ход вендоров ИТ и на другом – сверхразум, который победит человека.

Вместе с тем сейчас трудно найти область или сферу деятельности человека, где бы ни использовался ИИ. Юристы, экономисты, финансисты, риэлторы и многие другие прибегают к услугам интеллектуальных помощников, которые строятся на основе нейронных сетей, когнитивных вычислений и других решений. Особенно следует подчеркнуть большую роль ИИ в области здравоохранения.

Правда, оппоненты утверждают, что в системах глубинного (многослойного) обучения на основе нейронных сетей нет пока понимания, как именно взаимодействуют структуры внутри системы. Это черный ящик, все зависит не от разработчика, а от входных данных, что иногда приводит к неповторяемости или неоднозначности. Все это не делает нейросеть самостоятельной, но придает непредсказуемости ее заключениям.

Вспоминается история разработки и развития АСУ. На первом этапе предусматривались два варианта работы – машинный и ручной, имея в виду возможность перехода на ручной в случае аномальной ситуации. Но по мере развития и усложнения систем стало ясно, что при полноценной работе современной системы такой дуализм исключен. Только машинный вариант со всеми необходимыми средствами поддержания жизнеспособности. Точка невозврата пройдена. Человек должен доверять компьютеру, другого пути нет, тем более что он тоже может ошибаться.

Вопрос доверия-недоверия компьютеру сводится в конечном счете к тому, какие риски возникают в связи с этим и пути их минимизации (надежность работы оборудования, ошибки в программном обеспечении, совершенство средств тестирования, дублирование, резервирование и т.п.), над чем постоянно и работают ИТ-специалисты.

Рассматривая проблемы создания и использования ИИ, можно условно разделить их на внешние и внутренние. К внутренним относится построение ИИ, а внешние – его применение и возможные последствия.

Есть два подхода к построению ИИ: структурный (по аналогии с работой человеческого мозга) и логический (алгоритмический). Оба подхода представляются продуктивными, и, возможно, в будущем они сойдутся. Некоторые ученые считают, что, не поняв, как работает и устроен мозг человека, нельзя создать ИИ.

Вопрос доверия-недоверия компьютеру сводится в конечном счете к тому, какие риски возникают в связи с этим и пути их минимизации, над чем постоянно и работают ИТ-специалисты

Кроме того, первый подход стимулировал интенсивное изучение мозга человека, что способствовало появлению нового направления – нейросети и машинное обучение. Направление оказалось весьма плодотворным и позволило научить компьютер зрению и распознаванию человеческой речи. При этом современные решения не уступают человеку, а иногда и превосходят. Это крупный шаг на пути создания ИИ, ибо зрение и слух (включая и семантическое распознавание речи) – основа для дальнейшего совершенствования ИИ.

С другой стороны, логическое направление стимулируется огромными возможностями ИТ – колоссальное быстродействие и большие объемы памяти позволят решать сложнейшие задачи просто путем перебора вариантов, не прибегая к сложным алгоритмам или математическим моделям (эвристическое или генетическое программирование и т.п.). Здесь уместно сказать о проявлении диалектического закона перехода количества в качество, что мы, вообще говоря, наблюдаем на всем пути развития ИТ.

В результате сегодня можно говорить о создании слабого (специализированного) или прикладного ИИ как о решенном вопросе. Необходимо подчеркнуть полезность массового участия в продвижении и развитии ИИ, допустим, для начала в части машинного обучения, доступные технические возможности для этого есть. Здесь важна роль Правительства РФ, оно обязано всячески стимулировать данное направление, не выдвигая на первый план экономическую эффективность и уж тем более боязнь чиновников.

Вредны бесплодные дискуссии по всему спектру вопросов ИИ – начиная от определения и заканчивая гибелью цивилизации. Суть в том, что ИИ – единственное направление, где Россия может выйти в лидеры, у нас для этого имеются все предпосылки.

Необходима активизация усилий по двум путям для создания сильного ИИ или универсального, способного решать не только разные задачи на основе заданных алгоритмов и самообучения, но и ставить или решать задачи, которые сегодня непосильны человеку.

Правда, благодаря компьютерному зрению, например, уже сейчас можно решать задачи, сложные для человека. Но здесь речь о другом. И тут возникает вопрос: сильный ИИ должен обладать многими качествами, свойственными человеку, – мышление, воля, эмоции, сознание? Что касается последнего, то данное понятие требует особого изучения через призму ИИ. Если в случае слабого ИИ в качестве научной основы для его создания достаточно было принципов детерминизма и классической математической статистики, то для построения сильного искусственного интеллекта нужна другая современная теоретическая платформа.

Например, есть попытки изучить феномен сознания на основе квантовой механики. Во всяком случае понятно, что без применения научно обоснованной теории, а также полного понимания механизма работы человеческого мозга нельзя создать полноценный сильный ИИ. Или по-другому: когда сойдутся два подхода, будет создан универсальный ИИ.

Почему-то бытует мнение, что чиновника нельзя заменить искусственным интеллектом в силу разных причин, и не только технических. Думается, это не так

Итак, все внутренние аспекты сводятся к созданию сильного ИИ. Можно предположить, что рано или поздно он будет, во всяком случае, учитывая современные возможности ИТ и упомянутый диалектический закон, вероятность высока.

Но это не есть основная проблема относительно ИИ. Больше вопросов связано с его применением. Можно сказать, что ИИ представляет некую приложенческую платформу, которая включает блокчейн, интернет вещей, предиктивную аналитику, большие данные и др., на основе которой решаются многие задачи, ибо каждый сам по себе элемент ее не всегда эффективен по сравнению с комплексным решением.

Уже упоминались сферы приложения – легче перечислить, где пока нет ИИ. Например, на железнодорожном транспорте важнейшая профессия – диспетчер по управлению движением поездов. Она вполне посильна прикладному ИИ. Или работы по гармонизации законодательства и других нормативных актов многих стран, входящих в разные союзы, содружества или ассоциации.

Есть области, где в первом случае большой объем и скорость изменения информации, а во втором – рутина не позволяют достичь требуемого эффекта, и там без помощи ИИ не обойтись.

Замена человека крайне актуальна. Вопрос: как это сделать? Здесь может идти речь о сотрудничестве или даже в некотором роде соревновании человека и ИИ. В этой связи целесообразно подключение ИИ к работе государственных служащих, где такое сотрудничество и соревнование позволили бы решить многие проблемы управления – коррупция, субъективизм, некомпетентность, просто ошибки.

Почему-то бытует мнение, что чиновника нельзя заменить ИИ в силу разных причин, и не только технических. Думается, это не так. На первой стадии речь идет о сотрудничестве, когда чиновник использует ИИ в качестве помощника, затем соревнование, победителем в котором выйдет скорее ИИ, и, наконец, выбор в пользу ИИ или добровольная передача функций. Такая стадийность позволит естественным образом решить вопросы внедрения ИИ, и, с другой стороны, на всех уровнях государственной службы будут люди, которые имеют опыт работы с ИИ. В таком случае возникающие вопросы, связанные с необходимостью использования ИИ, будут решаться людьми, которые имеют соответствующие знания и не будут чинить неоправданных препятствий.

Но, главное, прикладной ИИ даст возможность проводить анализ исторических альтернатив, что позволит превратить стратегическое планирование из искусства в науку, оценить тот или иной выбор. В целом оно станет одним из инструментов повышения адаптивности производственных отношений. Такое планирование, как и планирование вообще, основывается на принципах детерминизма, но это не достаточное условие получения оптимального плана из-за противоречия общественных и частнокапиталистических интересов при существующей социально-экономической модели.

Что все это даст в конечном счете? Прежде всего существенное повышение общественной производительности труда, о чем всегда мечтало человечество. Но вопрос в том, как общество распорядится этим благом. То ли еще больше усугубится дифференциация доходов и ужесточится эксплуатация человека (может быть, поэтому частный капитал так активен в создании ИИ), то ли пойдет на благо всего общества?

Ранее мы писали о возможности построения разумной экономики и об ИИ как альтернативе рынку (см. «БИТ», № 3, 2017).

Сейчас вопрос ставится шире – речь идет о построении нового информационного или постиндустриального. Наблюдается глобальный переход к смешанной общественно- экономической системе. Под воздействием НТП и в первую очередь ИТ и ИИ происходит радикальная трансформация экономических и социальных структур.

Пока не существует целостной общей теории смешанного общества и смешанной экономики (может быть, ИИ поможет ученым в ее разработке). Смешанная экономика трактуется как сочетание государственного и частных секторов. Правда, в РФ наблюдается другая тенденция – курс только на разгосударствление. Чем это вызвано с политэкономической точки зрения?

Необходимость построения новой модели вытекает из закона соответствия производственных отношений производительным силам. Вопрос в том, что при существующих производственных отношениях значительная часть дохода приходится на долю капитала в противовес официальному трудовому доходу. И повсеместное внедрение ИИ может усугублять положение. Доход на капитал растет быстрее экономики, что тормозит ее развитие.

В целом проблема противоречия между высоким уровнем производительных сил и низким уровнем существующих производственных отношений резко обострится из-за ИИ. В чем это проявится? Прежде всего в появлении лишних людей, и здесь иллюзий не должно быть. Некоторые авторы полагают, что тут нового ничего нет – машины всегда теснили человека. Но сейчас явление новое: если ранее технический прогресс вытеснял человека из ниши ручного труда для большего использования мозга, то теперь сам мозг стал объектом инноваций.

ИИ будет вытеснять человека, и эту проблему при существующих производственных отношениях решить нельзя. Уже есть предложения о гарантированном доходе, сокращении рабочей недели и т.п. Вряд ли это кардинальное решение, хотя оно на первых порах может смягчить ситуацию.

Если ранее технический прогресс вытеснял человека из ниши ручного труда для большего использования мозга, то теперь сам мозг стал объектом инноваций

Другим проявлением нарушения закона соответствия является перманентное отставание законодательства и нормативно-регламентирующих актов от жизни. Это видно на примере законодательства об интеллектуальной собственности. Сколько бы ни корректировались законы и другие нормы, это никак не стимулирует рост инноваций на благо всего общества. Экономическая выгода от исследований и разработок может быть использована полностью только в том случае, если никто не лишен возможности пожинать плоды с того момента, как они получены. Но из-за противоречия между государственными и корпоративными интересами такой доступности нет. Зачастую патентное право, например, тормозит использование открытий и изобретений. Да, государство должно взять на себя вопрос и решить его путем максимизации финансирования научно-технических исследований и разработок, но для этого должен быть решен базовый вопрос. В противном случае всякие поправки и дополнения к законам неизбежны.

Даже вопрос о глобализации можно рассматривать как попытку выйти за рамки сковывающих развитие существующих производственных отношений. Совершенно очевидно, что такое разительное несоответствие и острые противоречия не только тормозят рост экономики, но и могут привести в конечном счете к общему коллапсу, социальному взрыву.

Ясно, что в рамках существующей общественно-политической модели невозможно ответить на вызовы, которые определяются ИИ, да и другими технологиями. Нужна новая модель– что такое сегодняшнее общество, какова роль государства, наконец, какое место ИИ в нем?

Пока мы на стадии прикладного ИИ, надо готовится к его дальнейшему вхождению в нашу жизнь, но кроме того надо думать о приходе ИИ другого уровня, сильного. Такая подготовка – длительный процесс, который включает прежде всего радикальные социально-экономические преобразования, изменение производственных отношений. При этом необходимо учесть современную структуру производственных отношений и производительных сил.

Мир становится виртуальным, на первый план выходят нематериальные активы, знания и многое другое, что диктуется научно-техническим прогрессом. Уже упомянутое смешанное общество – это и есть первый шаг. Необходимо завершить разработку теории такого общества и создавать условия для его построения.

Смешанное общество – это социально ориентированная политическая и экономическая демократия, которая ставит индивида, личность в центр общего развития. В таком обществе можно решать все возникающие проблемы (изменение климата, нехватка жизненно важных ресурсов, продление жизни человека). В нем не будет лишних людей, наука не будет отставать от насущных потребностей жизни, ибо высвободившейся человеческий потенциал будет всецело направлен на познание мира и сохранение его, а в этой сфере потребности в ресурсах огромны.

При таких условиях можно достичь высокой активности и участия в разработке и продвижении ИИ. Вместе с этим исчезнет боязнь человека быть побежденным ИИ и вычеркнутым из жизни. Это важнейшая предпосылка получения дружественного сильного ИИ, с появлением которого на смену превалирующим экономическим активностям человека придет превалирование неэкономических активностей. Добывание знаний, культурно-эстетическое развитие станут целью жизни человека.

Кроме того, в рамках подготовки необходимо выработать статус ИИ. Может быть, целесообразно создать в РФ под эгидой государства Центр по координации исследований и разработок, обобщению мирового опыта в области ИИ. Центр должен также разработать и постоянно актуализировать учебную программу, которая должна быть обязательной для всех образовательных учреждений страны.

Таким образом, может все сойтись – с одной стороны, тупиковая социально-экономическая модель, а с другой – ИИ, благодаря которому человечество выйдет на путь устойчивого развития и достигнет высот в совершенствовании мира, но при условии успешно проведенной упомянутой подготовки. Конечно, мы не можем всецело предсказать будущее, но мы должны делать все возможное, чтобы быть к нему максимально готовыми. И перед лицом неизбежного экономического перехода начать готовиться следует уже сейчас.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №08 (81) 2018г.
Выпуск №07 (80) 2018г. Выпуск №06 (79) 2018г. Выпуск №05 (78) 2018г. Выпуск №04 (77) 2018г. Выпуск №03 (76) 2018г. Выпуск №02 (75) 2018г. Выпуск №01 (74) 2018г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика