|
||||||||||||||||||||||
Оба направления трансформации приводят к изменению рынка труда. Так, развитие технологий Веб 2.0, при которых пользователь стал активным участником бизнес-процесса оказания услуг (покупка в интернет-магазинах, рейтингование отелей в Booking.com, банковские переводы через личный кабинет, электронные госуслуги и т.д.), приводит к сокращению сотрудников в организациях, которые раньше лично работали с клиентами – их работу клиент стал выполнять сам, причем добровольно. А современные инструменты кредитного скоринга, построенные на технологиях больших данных, полностью автоматизируют деятельность рядового кредитного инспектора в банках. В Программе «Цифровая экономика Российской Федерации»2 выделено девять сквозных цифровых технологий:
Именно эти технологии, а также технологии коллективного интеллекта, призваны стать инструментом трансформации цифровой экономики. Технологии работы с большими данными получили свое распространение, с одной стороны, благодаря развитию высокопроизводительных вычислительных систем, а с другой – благодаря удешевлению стоимости хранения информации и взрывному росту данных в сети Интернет за счет подключения миллиардов пользователей по всему миру и включения еще более быстро растущего числа оборудования, также публикующего данные. Анализ огромных массивов данных позволяет выявлять уникальные закономерности в поведении людей, которые могут стать важной информацией для деятельности организаций. В настоящее время технологии искусственного интеллекта, использующие нейронные сети и технологии машинного обучения, достигли и начали превышать аналитические возможности человека. Уже много лет компьютеры заменяют трейдеров на электронных площадках в случае высокочастотных сделок, время проведения которых меньше миллисекунд. По всей видимости, в ближайшее время мы увидим электронных трейдеров, которые будут обыгрывать биржевых специалистов и в обычных сделках – просто за счет учета большего числа факторов и использования более сложных алгоритмов предсказания.
Предиктивная аналитика будет использоваться не только на биржах, но и в области планирования бизнеса, в области ремонта техники и т.п. Особую роль, возможно, сыграют и квантовые технологии, которые в некоторых случаях смогут показать уникальную производительность вычислений. Промышленность и сельское хозяйство, которые, казалось бы, с точки зрения использования информационных средств сильно отстают от финансовой и телекоммуникационной отраслей, тоже скоро могут оказаться в области трансформации. Широкое использование интернета вещей благодаря резкому удешевлению различного рода датчиков и систем контроля и внедрение робототехники в производство сформируют так называемую Индустрию 4.03, когда заводы и аграрные комплексы будут практически полностью автоматизированы и станут управляться так же, как сегодня вычислительные центры. По всей видимости, трансформация ждет и область образования – за счет внедрения инструментов виртуальной и дополненной реальностей, позволяющих воссоздать реальные картины прошлого и будущего и сделать дистанционное обучение ничем не отличающимся от очного. Технологии распределенных реестров (в частности, блокчейн), которые стали технологической основой криптовалют, видимо, найдут многочисленное применение в областях, где централизованное управление сообществами людей или организаций невозможно или неэффективно. Уже сегодня смарт-контракты начинают использоваться компаниями для расчетов с поставщиками, с дилерами, прорабатываются возможности использования распределенного реестра в авторском праве. Трансформация экономики за счет цифровых технологий требует более гибкого и оперативного контроля со стороны государства. Парадоксально, но для того, чтобы успевать реагировать на изменения в экономике, государство должно само использовать цифровые технологии в своей деятельности. Сегодня информационные системы как законодательных, так и исполнительных органов власти существенно отстают по эффективности и использованию новых технологий от информационных систем, используемых бизнесом, и поэтому не успевают реагировать на вызовы времени. Так, например, информационная система Государственной думы РФ не позволяет повысить производительность (за счет новых цифровых инструментов) и качество (за счет эффективного вовлечения экспертов) законотворческой работы. Поэтому цифровая экономика требует и цифровой трансформации государственного управления. 1 Gantz J., Reinsel D. Extracting Value from Chaos. IDC, 2011. – 12 pp. 2 Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» принята Распоряжением Правительства РФ № 1632-р от 28.07.2017. 3 Клаус Шваб. Четвертая промышленная революция. – М.: Эксмо, 2016. – 138 с.
Комментарии отсутствуют Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
Вакансии на сайте Jooble
|
|
|||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||
Неслучайно рост информации подчиняется экспоненциальному закону (согласно модифицированному закону Мура объем данных в мире возрастает в пять раз каждые девять лет
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
