Работать попробовал, но больше Ни-Ни!::БИТ 06.2018
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
май    2024
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

показать все 

Новости партнеров

27.04.2024

RAMAX Group рассказала на Smart Mining & Metals об особенностях пилотирования ML-проектов

Читать далее 

22.04.2024

Сообщество цифровых управленцев «я-ИТ-ы» проводит ЗАКРЫТУЮ встречу в рамках выставки «Связь-2024»!

Читать далее 

18.04.2024

Ассоциация разработчиков «Отечественный софт» отметила 15-летие

Читать далее 

17.04.2024

РДТЕХ представил Технологическую карту российского ПО 2023

Читать далее 

показать все 

Статьи

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

Читать далее 

18.04.2024

Цифровая трансформация в энергетике: как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Читать далее 

05.04.2024

Мотивируй, не то проиграешь!

Читать далее 

22.03.2024

В 2024 году в России и мире вырастут объемы применения AR/VR 

Читать далее 

25.02.2024

Цифровые технологии: надежды и риски

Читать далее 

05.02.2024

Будут ли востребованы услуги технической поддержки софта Oracle в России в ближайшие годы?  

Читать далее 

31.01.2024

Здания с признаками интеллекта. Как Сергей Провалихин автоматизирует дома и производства

Читать далее 

показать все 

Работать попробовал, но больше Ни-Ни!

Главная / Архив номеров / 2018 / Выпуск №06 (79) / Работать попробовал, но больше Ни-Ни!

Рубрика: Социальный тренд


Алексей ЛагутенковMBA Kingston University UK, ITSM Manager, MCSE+I, MCSE:S:M, MCDBA, MCDST

Работать попробовал,
но больше Ни-Ни!

Работать попробовал, но больше Ни-Ни!С каждым днем мы видим все больше выгод, которые могут принести нам информационные технологии, и одновременно становятся очевидны многочисленные «грабли», на которые готово наступить человечество, прокладывая себе путь в будущее с помощью ИТ

Как только ни называют девяностые годы прошлого века. Они и «лихие», и «безбашенные», и «романтичные». Мне тот период запомнился легкостью поиска работы. Выпускник вуза с дипломом? Что умеешь делать? В компьютерах разбираешься? Выходи на работу завтра!

Двухтысячные полностью поменяли картину мироустройства. Да, работодатели по привычке продолжали требовать с каждого охранника высшее образование, но социальный «бизнес-надрыв» и предпринимательский бум потеряли накал. Люди стали строить свои компании осторожнее. Работодатели стали выбирать, кого взять на работу: выпускника университета без опыта или закаленного чужим бизнесом матерого профессионала. Выпускник обойдется дешевле, но его надо всему научить. Профессионалу достаточно указать область деятельности и можно даже ничего не говорить, он сам сделает продажи и порвет конкурентов. Очевидно, что сэкономленные 10% или даже 200% на зарплате не стоят затраченных усилий на выращивание из вчерашнего студента будущей «акулы бизнеса». Стала складываться парадоксальная ситуация, когда молодые люди затрачивают время и силы, чтобы получить высшее образование или даже ученую степень, но все их старания оказываются никому не нужны. «Хорошее образование» постепенно переставало быть «залогом высокооплачиваемой работы».

Пожалуй, самое интересное из вышесказанного то, что речь идет не о российском образовании. Вернее, о российском в том числе, но картина складывается примерно одинаковая по всему миру. Современные выпускники школ и университетов Великобритании, США и Европы все чаще не могут найти работу. Впрочем, через некоторое время они вообще перестают искать ее.

Развитие информационных технологий и искусственного интеллекта лишь ухудшили ситуацию. Многие устоявшиеся, понятные людские профессии постепенно заменяет ИИ. Он замещает неквалифицированный или малоквалифицированный труд, коим работодатели традиционно и занимали молодых специалистов без опыта реальной работы. Возникает то, что американцы и англичане называют «Catch-22 situation»1. На русский язык это выражение переводится, как «Уловка-22», но проще объяснить эту фразу объявлением с сайта вакансий: «В компанию срочно требуются люди с особым, специфическим опытом. Эти уникальные навыки вы получите, если поработаете некоторое время в нашей компании. Людей без такого опыта мы на работу не принимаем!»

Нынешние российские выпускники шутят, что гуманитариям сразу после современного вуза одна дорога – в «Макдональдс», а технарям – в «Связной». Кто-то видит решение проблемы в получении западного образования. Вот, скажем, бакалавр университета Вестминстер – это вам совсем не то, что выпускник университета в Саранске. После Вестминстера где хочешь на работу с распростертыми объятьями возьмут, хотя бы и в самой Великобритании. Почему-то никто не задумывается, что если бы все было именно так, то в самой Великобритании был бы нулевой уровень безработицы, чего не наблюдается в реальной жизни.

Однако сложности с трудоустройством, о которых идет разговор, – это лишь часть более глобальной проблемы, чем обычная безработица. Двухтысячные годы явили миру новый феномен: все больше молодежи не работают, не ищут работу и, самое главное, не собираются это делать в ближайшем будущем. В русском языке пока нет названия этому явлению, а вот английские социологи придумали аббревиатуру NEET.

Двухтысячные годы явили миру новый феномен: все больше молодежи не работают, не ищут работу и, главное, не собираются это делать в ближайшем будущем

Термин «поколение NEET» появился в 1999 году в Великобритании благодаря Оперативной группе по изучению социальной изоляции (англ. Social Exclusion Unit, SEU) при правительстве Великобритании. В дословном переводе NEET означает «без образования, работы и обучения» (англ. Not in Education, Employment or Training), а испаноговорящие страны используют тот же термин, который они произносят как «Ни-Ни» (исп. La generación Ni-Ni: los que ni estudian ni trabajan). В конце 90-х годов прошлого века английские социологи обратили внимание на то, что целое поколение молодых людей в возрастных группах 17-35 лет не работают, не учатся и не собираются ничего менять в своей жизни.

Причины появления Ни-Ни до сих пор обсуждаются. Разные ученые говорят об экономических, социальных и политических факторах, но единого мнения по этому вопросу не существует. Где-то называют проблемы образовательной системы, в другом месте на первый план выходят общие условия организации труда. Не исключены, конечно же, и чисто личные факторы, когда молодой человек решает, что ему гораздо комфортнее не работать, чем проводить пять дней в неделю совершенно без удовольствия. При этом данный индивид не обязательно лентяй: недостаток уверенности в себе, негативный опыт на предыдущем месте работы и отсутствие мотивации – вот наиболее частые причины нежелания работать и учиться. Кроме того, личная изоляция, возникшая вследствие развития социальных сетей, привела к тому, что человек, у которого есть тысячи виртуальных друзей и еще столько же подписчиков, в реальной жизни просто не умеет общаться.

Насколько велики масштабы проблемы? По статистике, опубликованной в Великобритании 2007-2016 годах, доля Ни-Ни среди молодых людей в возрасте 16-35 лет составляет от 15 до 20% среди молодежи без высшего образования, а среди выпускников университетов она достигает 25%. Процент Ни-Ни в Японии среди тян и кун2 в возрасте от 25 до 34 лет по разным оценкам составляет от 25 до 60%. В США этот показатель около 15% для молодежи без высшего образования и около 20% для выпускников вузов. В России феномен Ни-Ни исследован мало, им в свое время интересовались ведущий научный сотрудник отдела социальной структуры Института социологии РАН Жвитиашвили А.Ш. и доктор философских наук Вишневский Ю.Р. В своих работах, опубликованных в 2016 году, эти ученые указывают похожий на США уровень Ни-Ни среди российской молодежи – примерно 15%.

Всего через каких-нибудь три-четыре десятилетия мир заполнят пожилые люди, которые ничего не умеют, не заработали пенсию и не сделали накоплений на старость

Чем опасно явление Ни-Ни? Чем человек моложе, тем легче он поддается обучению. С возрастом наши когнитивные способности меняются. Ученые выяснили, что после 35-40 лет мозг полностью перестаивается с запоминания поступающей информации на ее анализ.

В принципе это не секрет, что научиться чему-то новому после 40 лет значительно сложнее, чем в возрасте 18-30. Если целое поколение откажется от образования и получения профессиональных навыков, то через некоторое время обязательно возникнет economic gap (в пер. с англ. – экономическая дыра), когда общество недосчитается профессионалов в разных областях, что может иметь для всего социума непредсказуемые последствия. Кроме того, никто не лишает «поколение Ни-Ни» гражданства. Следовательно, как граждане своей страны, они будут продолжать пользоваться государственными социальными услугами: полицией, аппаратом чиновников, здравоохранением и т.д. фактически совершенно бесплатно, т.е. за счет всех остальных людей, вовлеченных в экономическую деятельность государства и платящих налоги. Если добавить к этому постоянно растущую продолжительность жизни, то картина получается совсем интересная.

Всего через каких-нибудь три-четыре десятилетия, а возможно, и значительно раньше, мир заполнят пожилые люди, которые ничего не умеют, не заработали пенсию и не сделали никаких накоплений на старость. Напрашивается достаточно простой и циничный вопрос: за чей счет они будут продолжать жить?

Еще более интересный факт, что в последнее время растет число мужчин Ни-Ни. Известный экономист, профессор Гарвардского университета Грегори Манкив, недавно опубликовал в The New York Times результаты исследования [1], согласно которым в США в 1950 году не работали и не искали работу всего 14% мужчин, а сегодня этот показатель составляет уже 31%. При этом женщины работают все больше: с 66% принципиально не работающих представительниц прекрасного пола в 1950 году до 43% сегодня.

Основная мысль Манкива: люди с низким уровнем образования все меньше востребованы как рабочая сила из-за всемирного технологического прогресса и глобализации торговли. Большинство экономистов и футурологов согласны с мнением профессора. Развитие технологий в ИТ-секторе обязательно приведет к уменьшению количества профессий, доступных большинству населения.

Какие выходы из складывающейся ситуации пытаются найти в разных странах?

Толерантная Европа опробовала несколько методов раздачи «вмененного дохода», когда вне зависимости от того, хочешь ты работать или нет, ты просто получаешь деньги от государства. Мой «внутренний лентяй» ликует! Это ж надо! Просто живи в свое удовольствие и получай за это деньги! Увы, практика доказала несостоятельность этого начинания сразу в нескольких странах ЕС. «Аукцион невиданной щедрости» отменяется.

Сразу несколько стран Европы, а также Великобритания и США пытались создавать что-то вроде «институтов социальной адаптации», вроде наших аналогов профессионально-технических и ремесленных училищ времен СССР. Эти «мастерские адаптации» привязаны к крупным корпорациям, чтобы молодое поколение сразу после школы могло получить профессию, востребованную в данной конкретной компании. В 2010 году Великобритания даже ввела особый план под названием «Сентябрьские гарантии». Это давало возможность всем гражданам Великобритании до достижения 18 лет получить место в образовательном учреждении. Кроме того, любому британцу в возрасте от 18 до 24 лет бесплатно предоставлялись курсы по повышению квалификации.

Если информационно-техническая модель развития общества породила проблему Ни-Ни, то отчего бы не использовать те же самые технологии в обратную сторону?

Подход, безусловно, интересный, однако он имел право на жизнь во времена технологических революций 2.0 и 3.0, когда большая часть товаров производилась локально, на местных заводах и фабриках внутри страны. Технологическая революция 4.0 увела все производство в Китай и страны Юго-Восточной Азии. Теперь даже самого одаренного европейца бессмысленно учить профессионально закручивать гайки, потому что азиатский робот все равно сделает это лучше, быстрее и дешевле. Надо ли говорить, что в 2012 году британцы полностью отказались от идеи «Сентябрьских гарантий».

Еще один спорный метод опробован в Беларуси. Что если наказывать тех, кто не работает? Второго апреля 2015 года белорусы подписали Декрет № 3 «О предупреждении социального иждивенчества», иначе называемый «налог на тунеядство» или «налог на безработных». Это была попытка решить проблему Ни-Ни за счет них самих. Инициатива провалилась, и 25 января 2018 года «налог на тунеядство» на территории Беларуси был отменен.

Между тем число Ни-Ни продолжает расти. Число рабочих мест сокращается, и одновременно сокращается число профессий. Общество меняется незаметно, но безостановочно. Решение проблемы до сих пор не найдено.

Грегори Манкив, говоря об увеличении числа Ни-Ни среди молодых мужчин, делает следующий вывод: «Одним из шагов в правильном направлении было бы расширение возможностей (мужчин) путем повышения уровня их образования и тренировки дополнительных навыков», одновременно признавая, что эти меры требуют политической воли и финансирования. То есть учить Ни-Ни, конечно, надо. Однако за чей счет это делать?

Между тем если информационно-техническая модель развития общества породила проблему Ни-Ни, то отчего бы не использовать те же самые информационные технологии в обратную сторону?

Цена передачи информации и ее доступность в современном мире стоят с каждым днем все дешевле. Как починить сломавшийся дверной замок или поменять проколотое автомобильное колесо? С помощью смартфона можно найти ответ на эти и многие другие вопросы в интернете за считанные секунды. Многообразие образовательных онлайн-программ ширится с каждым днем. В наше время научиться можно практически чему угодно не выходят из дома. YouTube и Udemy всегда готовы рассказать о полезных вещах, которые могут пригодиться в повседневной жизни. Онлайн-университеты готовы удаленно предоставлять высшее образование.

Открытым остается вопрос: как понять, чему учиться? Как уже говорилось выше, проблема Ни-Ни как раз и возникла из-за того, что многие профессии стремительно теряют актуальность, становятся не нужны. То же самое касается и учебных программ в вузах. Вот тут и можно нетривиально применить современные технологии!

В Оксфордском университете у каждого студента есть особый преподаватель – ментор. Этот человек не имеет отношения ни к одному из изучаемых в университете предметов, но тем не менее это очень важная фигура в жизни каждого студента. Ментор лично общается с каждым из учащихся, выявляет их интересы и склонности и в зависимости от этого рекомендует, как им построить свои занятия, чтобы достичь максимальной эффективности в интересующей студента области знаний. Позволить себе держать ментора в штате могут очень немногие учебные заведения, но, как показывает практика, выпускники Оксфорда – одни из лучших в мире специалистов в тех направлениях, которые они изучали в университете.

Что если подумать об аналоге такого ментора, но доступного для всех и совершенно бесплатно? О своих интересах и склонностях мы давно рассказываем всему миру через социальные сети, чему-то учимся в YouTube, а работу ищем через HR веб-порталы. Почему бы не создать решение на базе искусственного интеллекта, которое бы изучало наши профили в соцсетях, подбирало бы учебу по нашим интересам, а после чего еще бы и рассылало работодателям рекомендации обратить на нас внимание, если вдруг найдется подходящая вакансия?

Кто-то скажет – фантастика! Кто же такое сделает? Так работающий метод уже есть! Первый опыт использования ИИ и соцсетей принес победу на выборах Дональду Трампу и простимулировал Brexit [2]. В компании Cambridge Analytica всего лишь определили с помощью ИИ психологический портрет пользователей Facebook и в зависимости от их склонностей и интересов предложили им специально адаптированные виды рекламы, подталкивающие к определенному действию.

Оставим за рамками этой статьи разговоры о «морали», «манипуляции сознанием» и прочих нравственно-этических материях. Для нас важно лишь то, что существует технология, которая не просто помогает навязать кому-то мнение меньшинства, но способная сделать счастливыми и успешными тысячи людей. Искусственный интеллект не имеет своей воли – это всего лишь инструмент. Почему бы его не использовать не для манипуляций в политических играх, а во благо всех людей?

Даже вопрос финансирования реализации такого решения тоже можно решить с помощью современных технологий! Криптовалюты позволяют организовать прозрачный сбор средств и посредством ICO создать фонд, который воплотит проект в жизнь.

Технологии могут искалечить наше общество и привести к апокалипсису, а могут помочь построить такую жизнь, о которой не мечтали даже писатели-утописты. Технологии создаются людьми, для людей и против людей. Выбор остается за нами. Может быть, хотя бы попробуем построить утопию?

  1. Why Aren’t More Men Working? – https://www.nytimes.com/2018/06/15/business/men-unemployment-jobs.html.
  2. Facebook, Cambridge Analytica and data mining: What you need to know. The world’s biggest social network is at the center of an international scandal involving voter data, the 2016 US presidential election and Brexit by Ian Sherr April 18, 2018 – https://www.cnet.com/news/facebook-cambridge-analytica-data-mining-and-trump-what-you-need-to-know/.

1 «Уловка-22» роман Джозефа Хеллера, опубликованный в 1961 году. В романе рассказывается о событиях 1944 года. Командование авиаполка ВВС США раз за разом увеличивает норму боевых вылетов для пилотов, уже отлетавших свою норму, после которой они имеют право вернуться домой. Тем самым срок службы постоянно увеличивается, и вернуться домой становится практически невозможно.

2 Японские обращения. В узком смысле: тян – девушка, кун – парень.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №02 (135) 2024г.
Выпуск №02 (135) 2024г. Выпуск №01 (134) 2024г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика