Разработка модели компетенций для крупного производственного холдинга::БИТ 05.2018
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
январь    2019
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

показать все 

Новости партнеров

18.01.2019

Красота родом из Швеции – Мурад и Наталья Османн в новой рекламе Oriflame

Читать далее 

18.01.2019

Разработка ФОРС для цифровизации дорожных работ зарегистрирована в реестре отечественного ПО

Читать далее 

15.01.2019

Третья конференция «Информационные технологии в казначействе»

Читать далее 

15.01.2019

12–14 февраля — крупнейший форум и смотр решений для транспортной отрасли. Успейте присоединиться к диалогу с заказчиками главных инфраструктурных проектов

Читать далее 

15.01.2019

Практический семинар «Трансформация из CIO в CDO. Время пришло!»

Читать далее 

15.01.2019

Цифровая трансформация станет главной темой круглого стола на CSTB.Telecom&Media’2019

Читать далее 

15.01.2019

Qrator Labs открывает офис в Объединенных Арабских Эмиратах

Читать далее 

показать все 

Статьи

24.12.2018

В бизнесе, как и в жизни, побеждают оптимисты

Читать далее 

24.12.2018

Потерянные ИТ-кластеры

Читать далее 

24.12.2018

Цифровая трансформация, или Как вам это понравится

Читать далее 

24.12.2018

2018-й – странный; слабо предсказуемый и неоднозначный

Читать далее 

22.11.2018

Все только начинается! Заметки с форума «Открытые инновации – 2018»

Читать далее 

21.04.2017

Язык цифр или внутренний голос?

Читать далее 

16.04.2017

Планы – ничто, планирование – все. Только 22% компаний довольны своими инструментами для бизнес-планирования

Читать далее 

16.04.2017

Цифровизация экономики

Читать далее 

23.03.2017

Сервисная компания – фея или Золушка?

Читать далее 

17.02.2017

Информационные технологии-2017

Читать далее 

показать все 

Разработка модели компетенций для крупного производственного холдинга

Главная / Архив номеров / 2018 / Выпуск №05 (78) / Разработка модели компетенций для крупного производственного холдинга

Рубрика: СоДИТ отвечает на вопросы


Экспертизу подготовила группа экспертов под руководством Марины Аншиной, председателя правления Российского Союза ИТ-директоров, президента фонда ФОСТАС

Разработка модели компетенций
для крупного производственного холдинга

Современный уровень развития ИТ и возросшая зависимость от них различных организаций предъявляют высокие требования к специалистам этой отрасли. Однако найти нужных специалистов, оценить собственную команду, определить, в каком направлении надо развивать сотрудников, достаточно сложно. Для большого предприятия такая задача становится и вовсе неподъемной

Все большее количество организаций привлекает внешних экспертов для разработки модели компетенций и системы оценки на соответствие этим компетенциям. В 2017 году мне с моими коллегами довелось разрабатывать системы оценки архитекторов и бизнес-аналитиков для крупнейшего российского промышленного холдинга. В работе принимали участие три эксперта.

Задача построения систем оценки имеет свои особенности. Прежде всего необходимо достаточно точно сформулировать модель компетенций, которая должна обладать такими свойствами, как полнота, непротиворечивость, понятность и системность. В качестве основы для такой модели могут служить профессиональные стандарты. Модель компетенций должна проходить согласование с заинтересованными лицами, в частности, руководством и специалистами по управлению персоналом. Модели компетенций специалистов различных профилей должны образовывать достаточно полное покрытие функций подразделения, предполагая определенные пересечения и взаимодействия.

Создание системы оценки по модели компетенций требует хорошего знания актуального состояния области деятельности, а также особенностей компании и ее архитектуры. Приходится выдерживать баланс между сложностью и простотой вопросов, широтой кругозора и конкретной ситуацией в компании, включать вопросы различного типа.

Например, выбор одного правильного ответа или всех подходящих, расположение предоставленных ответов в требуемой последовательности или исключение неподходящего варианта.

Важно сформулировать и согласовать с заказчиком принципы системы оценки соответствия, к которым могут относиться:

  • минимальное и максимальное количество ответов;
  • максимальная длина вопросов;
  • процент вопросов различного типа;
  • количество вопросов в тесте.

Чтобы вопросы были эффективны для компании, эксперты должны получить максимально полную информацию. В частности, стратегию ИТ, архитектурные модели, описания должностных инструкций, положение о подразделении.

Разработанные системы оценки были отправлены на согласование заказчику, который проводил согласование по каждому конкретному вопросу теста. После первого согласования по разным тестам было отклонено 2-5% вопросов, которые были изменены по полученным замечаниям. На втором этапе согласования все вопросы были приняты. Скорость работы одного эксперта в среднем составила 40 вопросов в день.

Системы оценки соответствия полезны для тестирования новых сотрудников, определения областей, которым их необходимо обучать, мотивации и развития сотрудников.

Такие системы оценки должны сочетать в себе как современный уровень развития области знаний, в которой проверяются компетенции специалистов, так и особенности конкретной компании, для которой система создается.

С учетом развития отрасли и потребностей компаний быстро реагировать на изменение технологий необходимость в подобного рода деятельности экспертов будет только возрастать.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №10 (83) 2018г.
Выпуск №10 (83) 2018г. Выпуск №09 (82) 2018г. Выпуск №08 (81) 2018г. Выпуск №07 (80) 2018г. Выпуск №06 (79) 2018г. Выпуск №05 (78) 2018г. Выпуск №04 (77) 2018г. Выпуск №03 (76) 2018г. Выпуск №02 (75) 2018г. Выпуск №01 (74) 2018г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика