|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
По мнению аналитиков Центра исследований корпоративной мобильности Финуниверситета, программа обладает рядом недостатков. Во-первых, правительство не вычленяет четко интернет вещей в отдельную категорию «сквозных технологий». Технологии IoT охватывают промышленный интернет, системы распределенного реестра, технологии беспроводной связи и в меньшей степени искусственный интеллект, большие данные и робототехнику. Данную позицию можно оправдать тем, что действительно в большинстве случаев интернет вещей, по мнению IDC и других аналитических компаний, – это прежде всего промышленный интернет. Однако в России интернет вещей сегодня – это транспортная отрасль, ЖКХ, рынок «умных» зданий и финансовый сектор. Так, на транспортную отрасль приходится 13,1 млрд рублей, которая в значительной степени пока формируется системами автотранспортной телематики (они составляют порядка 44% от текущего количества всех М2М-подключений). Наименьший по объему рынок IoT-решений в сельском хозяйстве – всего 0,1 млрд рублей. Внедрение передовых технологий и решений автоматизации процессов, механизмов и производственных цепочек под силу в основном крупным агропромышленным хозяйствам. Умеренный интерес к IoT-решениям наблюдается в промышленности, индустрии «умных» зданий и финансовой сфере: 3,6 млрд, 2,1 млрд и 1,16 млрд рублей соответственно. В сфере розничной торговли объем составляет 0,7 млрд рублей. Сравнивая текущие затраты на внедрение IoT-решений среди общих расходов на ИТ в различных отраслях, исследователи отмечают, что наиболее интенсивно инвестируют в эти технологии представители транспортной отрасли – 16%, в индустрии «умных» зданий доля расходов на IoT-решения составляет 4%, в промышленности – 2,5%, в сельском хозяйстве – 2%, в ретейле – 1,6%, а замыкает ряд финансовая сфера с 1% расходов на IoT в общей структуре расходов на ИТ. Во-вторых, в силу недостатков программно-целевого метода стратегического планирования Минкомсвязь изначально не фокусируется на интернете вещей как на элементе shared economy, дающем государству и национальным отраслям реальную бизнес-ценность. Кроме того, до конца не исследован мультипликативный эффект влияния развития экосистемы интернета вещей на экономический рост. Опыт использования интернета вещей в зарубежных странах свидетельствует о том, что государство в процессе разработки IoT-платформ и развития IoT-экосистемы не должно дублировать функции рынка и прибегать к инвестированию из государственного бюджета или внебюджетных фондов в разработку платформенных решений компаний, тесно связанных с государством. Мировой и особенно российский опыт показывает, что данный способ распределения бюджетных денег крайне неэффективен. Вместо этого следует сосредоточиться исключительно на инфраструктурных инвестициях в IoT-экосистему и реализации конкретных IoT-проектов по автоматизации деятельности государственных органов власти с использованием лучших платформенных решений (прежде всего отечественных). Ниже представлены концепции развития интернета вещей в крупнейших западных (см. рис. 1) и азиатских странах (см. рис. 2).
Рисунок 1. Структура государственных программ поддержки и развития IoT в западных странах
Рисунок 2. Структура государственных программ поддержки и развития IoT в странах Азии Как развитые, так и развивающиеся страны активно инвестируют средства в развитие экосистемы IoT. Для США традиционно характерно прямое (и зачастую безвозмездное) финансирование частного бизнеса в сфере перспективных высокотехнологичных разработок. Развивающиеся страны сосредоточены в большей степени на создании сетевой инфраструктуры, без которой невозможно преодоление технологических рисков IoT. Развитые страны особое внимание уделяют разработке стандартов в области IoT, нацеливаясь на зарубежные рынки и защищая свои. В то же время российская программа, к сожалению, может выродиться в финансирование направленных на создание экосистемы IoT низкоэффективных проектов госкорпораций или крупных компаний. Для российских нерыночных компаний пилотные проекты по разработке перспективных решений менее чем в 20% случаев заканчиваются получением успешно работающего прототипа. В-третьих, суммы, выделяемые Правительством РФ на программу цифровой трансформации экономики, абсолютно недостаточны. Они сопоставимы с суммами, выделяемыми в других технологически и промышленно-развитых странах только на развитие интернета вещей. В этих странах, по данным HPE, примерно 57% компаний уже внедрили IoT-технологии, а к 2019 году эта доля может вырасти до 85%. Причем многие (88%) из тех, что уже пользуется интернетом вещей, отметили быструю окупаемость инвестиций в эти проекты. То есть масштабная задача по формированию экосистемы интернета вещей в России стоит еще более остро. В-четвертых, мероприятия по подготовке кадров не учитывают тот факт, что, по данным Gartner, к 2021 году 40% ИТ-специалистов будут универсальными, владея несколькими специальностями. Большинство из них будут заниматься частным бизнесом, а не ориентироваться в своем развитии на конкретные технологические компетенции [25]. Существующая стратегия подготовки и переподготовки ИТ-специалистов в рамках программы развития цифровой экономики в России не учитывает эту будущую специфику рынка. Однако, несмотря на существующие недостатки программы, многие из которых можно и нужно исправить в процессе ее реализации, наращивание инвестиций в ускоренное внедрение принципиально новых бизнес- и сервисных моделей в идеологии IoT с учетом государственной поддержки и в сопровождении НИОКР позволит России получить конкурентную экономику. Экономический кризис будет подталкивать российский бизнес к реализации проектов повышения эффективности, а так как переход на использование IoT-модели позволяет повысить ее в разы, причем практически без капитальных вложений в модернизацию основных фондов, роль IoT в программе должна быть пересмотрена и расширена. Интернет вещей: как его сделать безопасным?Ключевыми рисками для технологий интернета вещей, по данным PWC, являются киберриски и утечка персональных данных [2]. При этом нужно учитывать, что по мере стремительного распространения «подключенных» устройств эти риски будут расти в геометрической прогрессии. По данным IDC:
В 2016 году почти три четверти опрошенных компанией Accenture пользователей заявили, что знали о возможностях взлома IoT-девайсов. В то же время сегодня многие производители не предоставляют обновления программного обеспечения для IoT-устройств, что может быть губительным даже в тех случаях, когда безопасность была предусмотрена в изначальном ПО [24]. Поэтому критически важным с точки зрения безопасности является использование зрелых, интеллектуальных с точки зрения процессов платформ, имеющих достаточно развитый функционал device-management. В России же, по данным исследований компании «Avast Антивирус», 23,7% IoT-устройств уязвимы для кибератак [28], в том числе веб-камеры и видеоняни. Два устройства из пяти уязвимы с точки зрения безопасности и могут быть взломаны злоумышленниками в целях шпионажа за пользователями и их детьми. Более того, 26,9% принтеров также небезопасны. Однако наиболее уязвимыми считаются роутеры – Avast обнаружила, что 69,2% данных устройств в России больше всего подвержены риску кибератак [там же]. Поэтому любое уязвимое устройство может быть использовано для того, чтобы заразить другие устройства, присоединить их к ботнету, контролировать их работу и даже навредить их владельцу. Основные способы снижения рисков информационной безопасности в IoT следующие:
В частности, по данным IDC, более 49% данных в России из подлежащих обязательной защите не защищены с помощью средств ИБ [3]. При этом, по данным PWC [2], лишь 25% респондентов готовы инвестировать в информационную безопасность интернета вещей в текущем году, однако 39% компаний планируют инвестировать в новые аспекты безопасности, связанные с развивающимися бизнес-моделями. По данным IDC, объем цифровых данных в России будет расти по экспоненциальной зависимости (см. рис. 3).
Рисунок 3. Объем цифровых данных в России В процессе анализа внешней среды нельзя не упомянуть следующие фоновые факторы, влияющие на специфику восприятия роли информационной безопасности в управлении и развитии ИТ-инфраструктур крупных российских компаний:
Цифровая безопасность российских компаний находится в широком диапазоне – от полной открытости до чрезвычайно мощной криптографической защиты. Исключительно высокое влияние информационной безопасности на принятие решений в сфере ИТ будет оказывать негативное воздействие на:
В 2016 году в мире было зафиксировано 1792 инцидента, которые привели к компрометации 1,4 млрд записей данных, что на 86% выше по сравнению с 2015-м. Кроме того, хищение персональных данных стало наиболее распространенным видом утечек. В 2016 году на долю таких атак приходилось 59% всех зафиксированных инцидентов. В 52% случаев при публикации информации об утечке в 2016 году компании не сообщали о количестве скомпрометированных записей [5].
В связи с этим оптимальной стратегией для российских компаний служит приобретение преимущественно системного и прикладного программного обеспечения, сертифицированного ФСБ и другими профильными ведомствами и организациями, а также программного обеспечения, входящего в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. В результате кибератак на компании, оснащенные EM- и IoT-решениями, по данным компании Gemalto [4], девять из десяти организаций (90%) испытывали негативные последствия для своей коммерческой деятельности, в том числе задержки с развитием продуктов или сервисов (31%), снижение продуктивности своих сотрудников (30%), снижение потребительской уверенности (28%) и определенное давление (24%). Ситуация с информационной безопасностью в сфере IoT сегодня такова, что для поступательного развития IoT необходимы проактивные меры в сфере ИБ. Интернет вещей развивается слишком быстро, поэтому реактивные действия вендоров решений в сфере информационной безопасности будут приводить к хронической незащищенности корпоративных информационных систем, программно-аппаратных комплексов и информационных систем и баз данных государственных структур. Еще одной особенностью является мультипликативность ущерба в силу масштабности IoT. Ущерб от любой незначительной уязвимости умножается на количество устройств, конечных точек, IoT-платформ или объектов, оснащенных технологиями IoT. Потенциально уязвимые элементы IoT-решения – это:
Очевидно, что особенностью IoT-решений является чрезвычайно высокая комплексность, диктуемая экономическими и бизнес-интересами заказчиков, вендоров и интеграторов. Экосистемы IoT меняются во времени, что делает чрезвычайно сложной задачу обеспечения ИБ. Таким образом, основные технические трудности, мешающие выстроить эффективные системы Иб в российских компаниях, – это:
Поэтому с точки зрения ИБ российским компаниям необходимо использовать наиболее зрелые российские IoT-платформы со сложившейся экосистемой. На ближайшие два-три года наиболее подходящими платформами с точки зрения ИБ могут быть зрелые защищенные решения, выросшие из класса MEAP с развитым функционалом управления умными устройствами. Общий рынок безопасности IoT для продуктов достигнет $ 840,5 млн к 2020 году с темпами роста расходов на безопасность IoT в 24% в год на период 2014-2020 годов. Объединение функций безопасности IoT, систем ИТ-безопасности и систем физической безопасности приведет к формированию быстрорастущего глобального рынка. Gartner прогнозирует экспоненциальный рост в этой области до 5 млрд долларов для мирового рынка к концу года 2020-го [25]. В 2016 году Еврокомиссия начала подготовку к вводу обязательной сертификации устройств, подключаемых к интернету вещей. Данное решение было поддержано некоторыми производителями микросхем (Infineon, NXP, Qualcomm, STMicroelectronics). Также они выступили с предложением разработать и внедрить базовые стандарты кибербезопасности подключенных устройств [24]. В то же время в России подобная работа пока не ведется. В соответствии с российской программой развития цифровой экономики установлены следующие целевые показатели развития цифровой безопасности:
Внедрение программных IoT-платформ и мобильных технологийМировой рынок программных и программно-аппаратных платформ интернета вещей составляет всего лишь 6% от 250 млрд евро, которые будут потрачены на IoT в 2020 году по прогнозам BCG [6]. Вместе с тем, согласно прогнозам Gartner, к 2020 году 65% компаний, которые использовали Internet of Things (IoT), будут использовать платформу IoT для хотя бы одного проекта IoT [7]. В прогнозе развития рынка интернета вещей в России на 2017-2021 годы аналитики IDC ожидают ежегодный прирост его объемов в 22% и его увеличение за пятилетку почти в три раза. При этом процесс значительно ускорится за счет цифровой трансформации компаний, формирования экосистемы и интереса со стороны госструктур [1]. Кто и что предлагаетСегодня в мире более 2000 компаний предлагают IoT-платформы. Большая часть компаний, предлагающих IoT-платформы, приходится на корпоративные софтверные и сервисные компании и стартапы (22% и 32% соответственно). Кроме того, поставщики промышленных технологий (18% рынка) предлагают IoT-платформы, позволяющие отказаться от аппаратно-ориентированной бизнес-модели. Телекоммуникационные и интернет-компании формируют оставшуюся часть вендоров IoT-платформ [6]. Несмотря на обилие поставщиков IoT-платформ, большинство из них предлагают неполноценные решения, не соответствующие современному пониманию этого термина. Продукт, который просто обеспечивает коммуникации между устройствами или управляет прошивками и приложениями, не является комплексной IoT-платформой. К сожалению, термин «IoT-платформа» сегодня настолько нечетко определен, что это в значительной степени тормозит развитие и созревание мирового и российского рынка IoT. Из-за неполноценности решений компании вынуждены внедрять решения одновременно от нескольких поставщиков и в долгосрочной перспективе испытывать трудности с дальнейшей интеграцией IoT-решений в корпоративную информационную систему компании, что затруднительно даже для самых опытных системных интеграторов. Таблица 1. Компании-вендоры IoT-платформ
Компания Gartner советует компаниям, инвестирующим в интернет вещей, создавать свою собственную временную IoT-архитектуру, чтобы объединить свои текущие совершенно разные для разных бизнес-подразделений IoT-проекты в существующие корпоративные системы, выстраивая баланс между локализованными и облачными решениями. При этом в долгосрочной перспективе необходимо ориентироваться на облачную архитектуру для комплексных IoT-решений [7]. ИТ-директорам при определении стратегии развития своей корпоративной IoT-платформы необходимо будет оценить не только поставщика платформы IoT, но и всю сопутствующую IoT-экосистему – от производителей устройств IoT до сторонних поставщиков приложений, которые соответствуют платформе, что делает использование большинства программно-аппаратных платформ неконкурентоспособными на российском и мировом рынке, по крайней мере для крупных заказчиков. В минимальном понимании платформа IoT-объединяет устройства, приложения и данные таким образом, чтобы пользователи могли сосредоточиться в первую очередь на бизнес-сценариях использования платформы, а не на настройке интеграции различных компонентов платформы. Комплексная платформа IoT предоставляет три основные возможности:
Описанное понимание IoT-платформы не включает технологические уровни, в которых требуется управление компонентами от нескольких вендоров (например, в управлении сетью) или когда не предполагается создавать решение корпоративного уровня (например, тесно интегрированное с корпоративной системой в области безопасности или аналитики).
Попытки создания децентрализованной структуры интернета вещей, в которой умные устройства выполняют операции в зависимости от данных, получаемых с соседних устройств (в том числе с использованием искусственного интеллекта), сегодня обречены на провал. Опыт эксплуатации современных IoT-платформ свидетельствует том, что многие современные программные платформы (не говоря уже о программно-аппаратных) испытывают проблемы с передачей трафика между устройствами и приложениями аналитического уровня. Основные причины:
Следует отметить, что данные проблемы характерны не только для «сырых» программно-аппаратных платформ (что очевидно), но и для многих программных платформ, в том числе и западных вендоров. В российских условиях они потребляют значительный объем трафика и генерируют значительное количество ошибок. Использование технологии блокчейн в экосистеме IoTБлокчейн при внедрении в существующие информационные системы и процессы позволяет достичь следующих экономических эффектов:
В России пока что большинство проектов с помощью блокчейна не совмещается с интернетом вещей, и эти две технологические ветки развиваются параллельно. Пионером по-настоящему высокотехнологичных проектов, совмещающих IoT и блокчейн, в России и в мире должен выступить оборонно-промышленный комплекс. Следует отметить, что наибольший эффект может дать платформа интернета вещей, в которой умные устройства обмениваются данными с помощью технологии блокчейн, что в значительной степени сможет снизить риски информационной безопасности. В процессе сочленения технологий блокчейна и интернета вещей возникает ряд трудностей:
Наиболее многообещающее направление развития блокчейна и интернета вещей – использование технологии блокчейн для подтверждения сигналов от умных устройств в интеллектуальных IoT-экосистемах. Сравнительный анализ эффективности платформенной и нативной мобильной разработкиРешения класса MADP позволяют специалистам, не имеющим значительного опыта мобильной разработки, создавать эффективные приложения. Благодаря использованию более простой среды IDE, не требующей множества компетенций в определенных языках программирования, специалисты после минимального обучения могут создавать приложения за существенно меньшее время. Однако вне зависимости от того, насколько легко создается мобильное приложение, лучшие практики проектирования по-прежнему должны поддерживаться в приложениях, пусть и с привлечением специализирующихся в области мобильной разработки компаний. Все плюсы зрелого MEAP раскрываются наилучшим образом в случаях разумного сочетания аутсорсинга сложных блоков работ и локализованной в компании работы по поддержке программной инфраструктуры мобильных приложений и разработки малокомплексных приложений. В противном случае компания, эксплуатирующая MEAP, через несколько лет будет иметь репозиторий из нескольких десятков (или даже сотен) мобильных приложений, разработанных непонятно кем. Кроме того, MEAP позволяют компании не зависеть от специфики используемого аппаратного обеспечения и многократно вводить в эксплуатацию приложения из централизованного местоположения, созданные один раз. То есть компания, внедрившая MEAP, может не беспокоиться о переносе приложений на новое устройство или о поддержке устаревшего оборудования исключительно для продолжения выполнения критически важного приложения. Но за это придется платить зависимостью от поставщика MEAP-решения. Большинство MEAP могут обновляться в реальном времени. При этом приложения, локализованные в центральном репозитории, позволят компании модифицировать приложение, а затем выдавать обновления в реальном времени всем использующимся устройствам. Однако многие MEAP имеют слабые возможности контроля версий. MEAP во многом заполняют пробел между обширной функциональностью мобильных приложений и простотой распространения, присущей мобильным веб-сайтам, что позволяет успешно мобилизовать бизнес-процессы для средних и крупных предприятий по всему миру. Однако, за исключением некоторых MEAP, этот класс решений не достиг максимальной зрелости. При этом современные MEAP являются гибкими и предоставляют решения для множества разнообразных бизнес-процессов независимо от того, взаимодействует ли пользователь с критически важными бизнес-данными, рекламными продуктами в интерактивной брошюре или защищаемыми личными данными. Решение класса MEAP следует внедрять в случаях, когда:
Таблица 2. Матрица принятия решений по классам внедряемых мобильных решений для приложений для средней аудитории
Перспективы применения масштабного и интеллектуального интернета вещейПо прогнозам Gartner, в 2020 году искусственный интеллект станет позитивным драйвером развития экономики и роста производительности труда, создавая 2,3 млн рабочих мест, при этом сокращение имеющихся рабочих мест составит не более 1,8 млн [25]. Кроме того, по прогнозам той же компании, к 2020 году технологии создания искусственной «искаженной реальности» (или поддельного контента) опередят способность искусственного интеллекта по его обнаружению. Так как системы искусственного интеллекта и машинного обучения сегодня могут классифицировать содержимое изображений быстрее и более точно, чем люди, это создаст большие общественные проблемы. Gartner ожидает, что к этому времени произойдет десятикратное увеличение коммерческих проектов по выявлению фальшивых новостей и контента. Интернет вещей сегодня активно применяется в нескольких кластерах. На рис. 4 и 5 представлена общемировая статистика подключенных устройств по разным отраслям (исследование компании Ovum от 2016 года, по заказу Nokia) [15].
Рисунок 4. Число соединенных IoT-устройств по основным отраслям в мире к 2019 году, млн штук
Рисунок 5. Объем мирового рынка интернета вещей в 2025 году, млрд долларов Так, компания Ovum прогнозирует, что общий объем соединенных устройств в мире достигнет около 530 млн штук в 2019 году, при этом наибольшее число таких устройств будет в сфере энергетики и ЖКХ, на транспорте, в промышленности, здравоохранении и торговле. Ключевым драйвером роста станет продолжающееся снижение стоимости сенсоров и оборудования, услуг связи, обработки данных и системной интеграции. При этом доходы глобального рынка промышленного интернета вещей достигнут 484 млрд евро в 2025 году, а основными отраслями станут транспорт, промышленность, ЖКХ, здравоохранение и применение для «умного дома». Основной доход придется на приложения, аналитику и сервисы для конечных пользователей. Общий годовой объем рынка интернета вещей (пользовательского и корпоративного) в мире Machina Research и Cisco оценивают в сумму до 4,3 трлн долларов к 2025 году [15]. Практически в каждой из вышеперечисленных областей есть как масштабные, так и интеллектуальные решения. Однако интеллектуальные или масштабные решения в большей степени присущи только некоторым областям. Прежде чем их рассмотреть, необходимо определиться с критериями масштабности и интеллектуальности. Масштабный интернет вещей не всегда может быть интеллектуальным, равно как и интеллектуальный интернет вещей не обязательно является масштабным. Критериями масштабности IoT-решения, по мнению авторов исследования, являются:
Также критериями интеллектуального интернета вещей являются:
Архитектура большинства современных IoT-платформ – это все же архитектура «простого», неинтеллектуального IoT, где аналитическим системам и приложениям пока что отводится один уровень в иерархии IoT-решения, так же как и устройствам, шлюзам или датчикам. Интеллектуальные имеют еще один дополнительный уровень. Основные проблемы на пути внедрения интеллектуального или масштабного IoT – это: 1) Неправильная ориентированность заказчиков и мелких вендоров на программно-аппаратный характер IoT-платформ. 2) Трудности с осознанием бизнес-ценности IoT-решения для заказчика и отсутствие четкой методологии выбора IoT-платформ. Еще одна критическая проблема, связанная с крупными вендорами IoT-платформ, – их нежелание давать своим конкурентам бесценный опыт пилотных проектов, который может быть относительно легко украден и скопирован с учетом допущенных ошибок (рыночная тактика «ловкого второго»). Особенностью современного рынка IoT является то, что любой пилотный проект любого вендора продвигает всю индустрию IoT вперед, ведь все элементы, формирующие экосистему IoT-платформы, уже разработаны и в достаточной степени интегрированы – вопрос лишь в комбинации этих элементов исходя из PLM-рисков. Поэтому основную выгоду получит та компания, которая первая создаст абсолютно приемлемое для рынка решение, оно станет цифровой платформой, обеспечивающей лидерство в своем сегменте. 3) Относительно низкий уровень зрелости ключевых бизнес-процессов в компаниях – потенциальных заказчиках IoT-решений. Так, согласно исследованию компании «Логика BPM», в 2016 году менее чем в половине исследованных российских компаний были описаны ключевые процессы [34] (см. рис. 6).
Рисунок 6. Результаты исследования зрелости управления бизнес-процессами российскийх компаний Иными словами, российские компании имеют дефицит компетенций, который если не помешает им в эксплуатации интеллектуальных IoT-решений, то точно не позволит им воспользоваться всеми потенциальными бизнес-выгодами от интернета вещей. 4) Проблемы с безопасностью. Для немасштабных, неинтеллектуальных IoT-проектов вопросы обеспечения безопасности стоят чрезвычайно остро. Соответственно, в условиях эксплуатации более сложного и комплексного IoT-решения, автоматизирующего бизнес-процессы с более высокой стоимостью, будут расти как вероятность риска, так и сумма риска. Области, в которых точно следует ожидать прорыва в использовании искусственного интеллекта, – это прежде всего:
Следующие отрасли будут в наибольшей степени затронуты машинным обучением: производство (27%), ретейл (11%), информационные услуги (9%), финансовый сектор (9%). В среднесрочной перспективе интеллектуальный IoT станет технологической базой для решений в сфере производства и систем безопасности. Базовые технологии такого рода уже сегодня применяются для автоматической разблокировки дверей, в «умных» домах и при использовании некоторого промышленного оборудования для автоматического контроля доступа. Следующая группа технологий – это машинное зрение, совершившее значительный скачок за последние пять лет. Технологии распознавания лиц используются в разнообразных процессах – от наблюдения и маркетинга до финансовых транзакций. Примером компании, специализирующейся в этой области, является Kairos. Кроме того, машинное зрение позволит продвинуть вперед интеллектуальную беспилотную технику (прежде всего военную), автоматическое возведение зданий, «умные» города, поведенческую визуализацию. Разработка системы критериев выбора программной IoT-платформы и их оценкаForbes ожидает, что рынок IoT-платформ в ближайшее время будет расти на 35% в год до 18 млрд долларов в 2020-м [23]. Интересным вариантом может быть внедрение программных IoT-платформ, выросших из зрелых решений класса MEAP/MADP по следующим причинам:
К минусам следует отнести:
Однако, по мнению аналитиков Центра исследований корпоративной мобильности, выгоды от ожидаемого повышения эффективной длительности жизненного цикла превышают имеющиеся недостатки. Разработанный специалистами Центра перечень критериев (см. таблицу 3) может быть использован при выборе программной IoT-платформы в следующих отраслях:
Таблица 3. Перечень критериев оценки программных IoT-платформ
Краткие характеристики оцениваемых платформAzure IoT Hub – это сервис, интегрированный в облачное решение Microsoft Azure, обеспечивающий надежную и безопасную двунаправленную связь между миллионами IoT-устройств и бэкендом. Azure IoT Hub обеспечивает надежный обмен сообщениями вида «устройство-облако» и «облако-устройство», безопасные коммуникации и контроль доступа с использованием индивидуальных учетных данных безопасности для каждого устройства. Платформа обеспечивает расширенный мониторинг событий подключения и идентификации устройств. Платформа также включает в себя библиотеки устройств для самых популярных языков и платформ. Она имеет SDK IoT-шлюза для поддержки процессов разработки и управления и логикой краевых приложений. Платформа Mircosoft Azure IoT состоит из сервисов ядра и компонентов уровня приложений для обеспечения потребностей в обработке в трех основных областях типичного IoT-решения, а именно:
Устройства могут быть подключены как напрямую, так и опосредованно через шлюз. При этом в обоих вариантах может быть реализован краевой интеллект с различными уровнями возможностей обработки. Облачный шлюз предоставляет конечные точки для подключения устройств и облегчает двунаправленную связь с бэкенд-системой. Бэкенд содержит несколько компонентов для обеспечения регистрации и обнаружения устройств, сбора, преобразования и анализа данных. То же самое с бизнес-логикой и визуализацией. Слой бизнес-интеграции и представления данных отвечает за интеграцию IoT-среды в бизнес-процессы предприятия. Microsoft Azure Hub поддерживает широкий диапазон вариантов подключений для интеграции IoT-устройств. Устройство может быть подключено прямо или опосредованно через полевые шлюзы. Azure IoT SDK можно использовать для упрощения разработки IoT-клиентов, которые могут подключаться к Azure IoT Hub с помощью вышеперечисленных способов. Azure IoT Hub доступен на рынке в трех версиях. Существует бесплатная версия для разработчиков, чтобы начать работу с ограниченным количеством поддерживаемых сообщений в день (восемь тысяч) и до 500 устройств. Также есть два платных пакета для среднего и интенсивного использования, которые не имеют ограничений на устройства и предлагают большие размеры сообщений и общее количество сообщений в день. Платформа Amazon AWS IoT состоит из облачных функций, которые позволяют IoT-устройствам быть надежно подключенными к облаку для двунаправленного обмена сообщениями. Фактически она предоставляет собой построенный на базе веб-коммуникаций стек, реестр устройств и движок правил для преобразования сообщений и маршрутизации по AWS-сервисам, таким как хранение (S3), обработка потоков (Kinesis) или Amazon Machine Learning. Приложения также могут напрямую связываться с устройствами IoT через REST API. Кроме того, доступ к информации, сгенерированной устройствами, можно получить через так называемые тени устройств, которые кэшируют предыдущее состояние устройства в платформе, для защиты приложений от перебоев в работе сетей, которые могут возникнуть у устройств. Amazon также предоставляет SDK на стороне устройства, поддерживающий общие языки программирования для легкой интеграции устройств с IoT-платформой. Бизнес-модель Amazon основана на модели ценообразования с оплатой по факту использования платформы и не зависит от количества подключенных IoT-устройств. Чтобы привлечь разработчиков, Amazon предлагает бесплатный пробный период в 12 месяцев, который включает 250 тыс. сообщений в месяц. Если разработчик превысит лимит, Amazon может увеличить сервис для перехода на модель ценообразования с оплатой по мере продвижения. Цифровая интеллектуальная мобильная программная платформа ОПТИМУМ от российской компании CDC используется для разработки, эксплуатации и развития высокопроизводительных мобильных и IoT-систем. Платформа способна поддерживать одновременно неограниченное количество умных устройств. Платформа тесно интегрируется с блокчейном и мобильными технологиями. Фактически данная платформа выросла из зрелого решения класса MEAP. Она обладает высокой производительностью вычислений. Главное достоинство платформы – мощные возможности повышения продуктивности разработки приложений, что создает предпосылки для значительного укрепления экосистемы. Платформа также позволяет эффективно программировать бизнес-логику и с помощью множества языков программирования. IoT-платформа поддерживает различные источники данных REST, WSDL и JDBC, а также прямые вызовы процедур интеграции из КИС, текстовые файлы, XML, пользовательские плагины. Данный продукт приобрел основные свои специфические черты благодаря технологиям, разработанным в ходе целого ряда проектов по автоматизации полевых бизнес-процессов, реализованных на территории России в конце девяностых –начале двухтысячных годов для крупнейших западных и российских компаний, когда критически важной была способность платформы работать в условиях плохого покрытия коммуникационными сетями и дорогого трафика. Западные MEAP-решения или рассмотренные выше IoT-платформы не обладают такими возможностями, что может иметь решающее значение для экономической эффективности сверхмасштабных IoT-проектов, таких как, например, «умный» город. Также платформа Оптимум умеет автоматически определять изменившиеся относительно девайсной части данные, значительно снижая потребление ресурсов умного устройства. Важной особенностью платформы являются эффективная интеграция с самыми различными корпоративными информационными системами и поддержка множества коннекторов, позволяющих эффективно интегрироваться в том числе и с западным корпоративным программным обеспечением. Так как CDC – это российская компания, то у заказчиков нет проблем с русской документацией. Компания уже реализовала в России и СНГ несколько тысяч мобильных проектов, обладает довольно развитой партнерской сетью в России, количество профильных специалистов на российском рынке довольно велико. Все три платформы либо имеют гибридные интеграционные решения, которые позволяют легко интегрировать приложения, данные и процессы, создавая подключение к API, либо поддерживают все базовые возможности интеграции (Оптимум). бит
Центр исследований корпоративной мобильности и интернета вещей Финансового университета при Правительстве РФ
Комментарии отсутствуют Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
Вакансии на сайте Jooble
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Интернет вещей является одной из наиболее перспективных ИТ-отраслей. По данным компании Microsoft, к 2020 году в мире ожидается появление до 30 млрд устройств интернета вещей, а экономическая выгода обществу и бизнесу от цифровой трансформации к 2025 году оценивается в 100 трлн долларов [9]
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
