Какие инновации изменят нашу жизнь в ближайшие пять лет?

«Криптография на решетках, несомненно, представляется самой перспективной базой для создания систем шифрования с открытым ключом, устойчивой даже против квантовых компьютеров»

Андрей Крехов, заместитель директора ICL Services по специальным программам

1. IBM продолжает держать патентное лидерство в мире, получив 9043 патента в 2017 году, тем самым, можно сказать, она держит руку на пульсе новых технологий в нашей жизни, хорошо понимает их и сама задает новые технологические тренды. Текущий, становящийся де-факто определяющим тренд – это цифровая экономика, в которой мы будем жить уже в следующий пятилетний период. И в этой экономике комплексная киберзащита (интеграция концепций глубокоэшелонированной защиты на протяжении всего жизненного цикла) будет играть ключевую роль.

Квантовые вычисления продолжают совершенствоваться, исследователи вплотную приблизились к получению необходимой точности считывания и хранения информации квантовыми компьютерами. И, по сути, уже квантовые вычисления выходят из исследовательских лабораторий и скоро станут элементом повседневной жизни, так как появятся новые категории профессионалов. Диплом по вычислительной технике будет неполноценным без знаний в области квантовых вычислений. А сама предметная область станет общепринятой и доступной к изучению.

ИИ получит мощное развитие. Качество систем ИИ зависит напрямую от качества данных, на базе которых происходит их обучение, а также от возможности самостоятельно выявлять тенденциозность данных. Благодаря этому можно будет создавать лучшие системы и самим становиться лучше, обучая такие системы в рамках двустороннего обучения человек-машина. Они так же, как квантовые вычисления, уже рвутся из стен исследовательских центров в нашу жизнь. И, как хорошо известно, такие системы идеально подходят для решения задач определенного класса, таких как адаптация, машинное видение и глубинное изучение. А это уже новая эра развития ИИ.

Блокчейн будет уходить из финтеха и, по сути, с развитием вышеупомянутых технологий в связке станет работать над созданием экономики второго поколения, где участники рынка могут обходиться без посредников.

2. Да, это уже не предсказания ученых, а больше некий роуд мэп развития и, главное, внедрения новых технологий в нашу действительность уже в период пяти – семи лет. Россия в этом вопросе может только дополнить, внести свой вклад в эти технологические тенденции развития и быть готовой принять их первой.

3. Чтобы создавать технологии, нужно иметь большой финансовый запас прочности для сопровождения НИОКР. Мы в первую очередь ориентируемся на потребности наших клиентов, тенденции, происходящие на рынках, чтобы предложить им уже сейчас нужные решения. Поэтому мы используем или уже готовые – апробированные – новые технологические продукты от партнеров или реализуем собственные проектные НИОКР под конкретного заказчика.

Кибербезопасность, ИИ в части прогнозирования, машинного обучения или цифровые решения для производственных заказчиков – это наши стратегические цели технологического развития компании на следующую пятилетку.

4. Основанная на решетках криптография позволяет надеяться на то, что она будет устойчива к появлению квантовых компьютеров, в то время как дискретно-логарифмический подход и основанный на факторизации гарантированно не смогут противостоять им. Криптография на решетках, несомненно, представляется самой перспективной базой для создания систем шифрования с открытым ключом, устойчивой даже против квантовых компьютеров. По сути, можно будет увидеть полностью гомоморфные криптосистемы нового поколения. Поэтому мы не видим никакой паники с изобретением квантового компьютера уже сегодня. Скорее мы разделяем оптимизм.

5. Если говорить о ключевой точке отсчета, когда ИИ займет нашу жизнь полностью, то это создание биомемристора. Данная технология после ее доведения до совершенства может стать основой компьютерной памяти. Это в своем роде будет замена «транзисторному нейрону на кремнии», полупроводникового устройства, которое ведет себя в точности как нейрон живых нервных тканей. Такие устройства могут стать одним из видов будущих нейроморфных процессоров, на базе которых будут создаваться вычислительные системы, работающие так же, как и головной мозг человека. И, как хорошо известно, такие системы идеально подходят для решения задач определенного класса, таких как адаптация, машинное видение и глубинное изучение.

«Обычно первенство применения технологий принадлежит участвовавшим в развитии странам. Уверен, что в данных областях Россия будет одной из первых, кто станет получать пользу от инноваций»

Илья Вислоцкий, руководитель департамента разработки Stack Group (M1Cloud)

1. Развитие технологий позволяет решать задачи, которые до этого либо не могли быть решены, либо их решение было нецелесообразно. Безусловно, такие области, как ИИ, квантовые вычисления, блокчейн и кибербезопасность, имеют важнейшее значение в современном мире. Так, технологии ИИ позволят решать как прикладные, так и исследовательские задачи, причем делать это быстро и масштабно. Блокчейн может послужить основой для прозрачного обмена цифровой информацией. Квантовые вычисления позволят решать задачи с большей скоростью, такие вычисления востребованы в криптографии, моделировании и исследованиях.

2. Если посмотреть на темпы мирового развития технологий на протяжении 200 лет, то можно сделать вывод, что рассматриваемые технологии скорее приведут к эволюционным изменениям, чем к кардинальным. Обычно первенство применения технологий принадлежит участвовавшим в развитии странам. Уверен, что в данных областях Россия будет одной из первых, кто станет получать пользу от инноваций.

3. Наша компания специализируется на предоставлении высоконадежной облачной ИТ-инфраструктуры, поэтому мы опосредованно причастны к использованию инноваций. Мы активно следим за развитием технологий и готовы применять лучшие решения.

4. Я разделяю мнение, что киберпреступникам станет сложнее, хотя они также могут получить доступ к технологиям.

5. На мой взгляд, этой точкой был и будет умственный труд небольшой группы людей – ученых.

«По сравнению с 2017 годом в ближайшее время ожидается огромный (в 30-40 раз) рост количества сервисных роботов в сфере общения с человеком»

Владимир Венеров, генеральный директор компании Alfa Robotics

Искусственный интеллект уже изменил нашу жизнь. Современные самолеты могут от взлета до посадки следовать в автоматическом режиме, без участия пилота. То же самое происходит с автопилотами в автомобилях. Относительно давно и очень успешно автопилоты управляют автомобилями «Тесла». А многотонные фуры, которые вот-вот тоже станут автономными, – уже не фантастика, а реалии нашей жизни.

В диагностической медицине довольно часто используются нейронные сети и элементы искусственного интеллекта для постановки диагноза, они успешно соревнуются на равных с опытными врачами. Даже к музыке ИИ приложил свои мозги: уже есть система искусственного интеллекта, способная записывать целые музыкальные альбомы.

Некоторые профессии оказались под угрозой исчезновения или вытеснения людей. Это такие сферы, где много однообразного, рутинного труда: операторы, секретари, менеджеры, консультанты. Бухгалтеры скоро вообще «вымрут» в привычном нам виде, потому что с переходом на цифровой документооборот расчет налогов, платежей и сборов будет осуществляться в онлайн-режиме искусственным интеллектом. Задача налогоплательщика-компании лишь в том, чтобы загрузить все цифровые документы в систему. А вскоре и она отпадет, потому что это будет происходить автоматически, в процессе документооборота. Конечно, бухгалтеры сохранятся, но в другом качестве: кто-то должен программы настраивать, анализировать, менять их в связи с изменениями в законодательстве. То есть можно говорить о более творческой работе.

Нашумевшая история о массовом сокращении юристов в одном из банков тоже показатель: стандартные операции вполне уже можно поручить искусственному интеллекту, основанному на нейронных сетях. В этом я вижу огромные перспективы для развития сервисных роботов и их общения с человеком. Потому что во многих местах требуется общение лицом к лицу – или с человеком, или с человекоподобным роботом, которого собеседник воспринимает как себе подобного. Это такие сферы деятельности, как ретейл, отельный или ресторанный бизнес, банковский сектор, сфера развлечений, выставочная деятельность. Часто здесь также требуется выполнение рутинных операций, но в процессе непосредственного общения – не через компьютер или с помощью приложений, телефона. Для этого и предназначены сервисные роботы, которых, в частности, разрабатывает и производит наша компания.

Задача современной робототехники – объединить достоинства людей и автоматов, избавившись от недостатков. И современные сервисные роботы все ближе к ее решению. Потому что совершенствуется алгоритм распознавания речи, появляются роботы (как у Alfa Robotics) с невербаликой – они жестикулируют, передают эмоции. Робот учится распознавать эмоции собеседника и подстраиваться под них. Это позволяет все шире использовать роботов в повседневной жизни. И подтверждается исследованием авторитетной международной робототехнической федерации: по сравнению с 2017 годом в ближайшее время ожидается огромный (в 30-40 раз) рост количества именно сервисных роботов в сфере общения с человеком.

«С учетом перманентного экономического кризиса на планете надо понимать, что на все передовое как минимум нужны деньги»

Александр Голышко, аналитик Управления системных решений Центра компетенций по вычислительным комплексам Центра инженерных компетенций компании «Техносерв»

1. Конечно, окажут. Вот только вопрос: в какую сторону? Дьявол, как всегда, кроется в деталях.

Благодаря упомянутым и существующим трендам, которые обсуждает всемирное отраслевое сообщество, абсолютно все, что мы имеем на планете сейчас, может стать быстрее, экономичнее, целесообразнее, объемнее и защищеннее. Причем как все хорошее, так, к сожалению, и плохое тоже.

Помнится, год назад IBM предсказывала, что ИИ будет определять отклонение от нормы в ментальности человека. Не знаю, читали ли в IBM «Отклонение от нормы» Джона Уиндема, но над гнездом-то кукушки они уж точно «пролетали». Очень часто благими намерениями мостят не только дорогу из желтого кирпича.

2. Скажем сразу: на массовом рынке Россия со времен СССР всегда шла чуть позади. И это не всегда проблема – можно посмотреть на чужие набитые шишки и скорректировать дорогу.

Когда встречаются такие излишне точные прогнозы, хорошо бы добавлять «если не…» (то есть как минимум не случится какого-нибудь глобального форс-мажора). К примеру, с учетом перманентного экономического кризиса на планете надо понимать, что на все передовое как минимум нужны деньги. Что-то произойдет, конечно, в локальном масштабе, но это, как всегда, не приведет к кардинальным изменениям в такие короткие сроки. На планете еще столько нерешенных, копившихся столетиями проблем, которые за пятилетку в принципе не решаются. К примеру, не стоит думать, что нехорошие люди не сумеют встроиться в цепочки блокчейна.

3. Что-то всегда используется, а что-то и создается – это наша работа. К примеру, такой хороший вспомогательный инструмент для ИИ, как Big Data, развивается в «Техносерве» очень хорошо. Например, в «Аэрофлоте» мы впервые для транспортной авиаотрасли России разработали и внедрили систему класса Big Data. «Техносерв» создал систему интеллектуальной сегментации клиентов – это инструмент для маркетинга авиакомпании: для понимания различий и предпочтений своей аудитории, поиска скрытых корреляций, проверки гипотез. Используются анализ больших данных и модель машинного обучения и проводится сегментация клиентов по множеству характеристик: их покупательской способности, чувствительности к цене, потенциальной доходности. Проект даже отметили как «Лучшее отраслевое решение ИТ для маркетинга и продаж».

4. Как известно, в соревновании «снаряд – броня» победа не бывает постоянной. Вспомним известную песню: «Спрячь за высоким забором девчонку – выкраду вместе с забором!» Дайте время – и с решеткой украдут. Да и крадут обычно не там, где защита, а там, где ее граница.

5. Наличие инструмента (технического, технологического, организационного и юридического), позволяющего с высокой точностью идентифицировать попавшую к вам информацию на предмет ее истинности. Возможно, в эпоху Индустрии 4.0 это будет сопоставимо с образованием ООН. А пока такого инструмента нет.

«Искусственный интеллект перевернет не только мир ИКТ, но и изменит человечество. Эффект будет аналогичным изменениям, связанным с появлением двигателей внутреннего сгорания»

Алексей Деревянкин, консультант генерального директора Первого ОФД

1. Прогноз IBM всегда демонстрировал неплохую точность. Нет причин не доверять ему и в этом году. Тем более выводы компании в общем совпадают с выводами другого авторитетного источника – Gartner. Единственное исключение – квантовые вычисления, которые Gartner ставит на более долгую перспективу.

Кроме того, инвестиции в стартапы и уже состоявшиеся компании, которые разрабатывают эти технологии, также показывают высокий уровень уверенности в готовности технологий к промышленному использованию.

2. «IBM 5 in 5» не говорит о том, что должны произойти какие-то кардинальные изменения, прогноз о появлении новых технологий. Кардинальные изменения требуют перемен в экономике, появления новых отраслей и общественных институтов. Обычно на это требуется больше времени, чем пять лет. И, как правило, это свойственно лишь совсем прорывным технологиям, вроде двигателя внутреннего сгорания для XX века, сотовой телефонии или сильного ИИ. В свою очередь, квантовые вычисления, кибербезопасность и блокчейн улучшат или изменят какие-то аспекты существующих отраслей или компаний, но не создадут кардинально новых сущностей.

3. В Первом ОФД мы создали инфраструктуру сбора данных с офлайн-ретейла для целей ФНС РФ. В своей работе сейчас мы используем уже существующие технологии, при этом активно внедряем новые методики. Инновации, отмеченные IBM, в перспективах развития компании.

4. В современной криптографии основные угрозы связаны в большей степени с неточной реализацией этих алгоритмов или программ, использующих эти алгоритмы, нежели со стойкостью самих алгоритмов. Сейчас основа криптографии в том, что все стороны используют одинаковую математику и решение задачи разложения чисел на множители у всех занимает одинаковое время.

Изменение базовой задачи – нахождение множителей большого числа на поиск кратчайшего пути на криптографической решетке, безусловно, усилит криптографическую стойкость самих алгоритмов, но ничего не даст с точки зрения использования криптографии в промышленности.

5. Искусственный интеллект – это то, что перевернет не только мир ИКТ, но и изменит человечество вообще. Эффект будет аналогичным изменениям, связанным с появлением двигателей внутреннего сгорания или электричества. Тогда целые отрасли практически исчезли (связанные с лошадьми, в частности), а другие сильно изменились (перевозки и логистика, переход от мануфактур к фабрикам, когда двигатель стало возможно поставить в каждый станок, а не один паровой двигатель на все производство).

«Во всем мире роль локомотива в развитии новых технологий играют госсектор и корпорации, на опыт которых опираются представители среднего и малого бизнеса»

Сергей Лапенок, директор по маркетингу компании X-Com

1. Технологии и разработки, перечисленные в прогнозе IBM, уже сегодня значительно меняют привычный уклад нашей жизни, а в будущем откроют новую страницу истории цифровой формации. Например, разработки в области искусственного интеллекта, которые еще недавно были фантазиями футурологов, постепенно входят в нашу жизнь. В прошлом году председатель правления одного из крупнейших банков заявил о намерении сократить тысячи юристов, заменив их нейросетью, которая будет проводить экспертизу договоров и составлять судебные иски. Развитие технологий квантовых вычислений и машинного обучения преобразит многие известные нам устройства, а человек сможет говорить с ними на одном языке. А в области суперкомпьютинга они могут произвести настоящую революцию и обозначить новые горизонты возможностей таких систем.

2. Во всем мире роль локомотива в развитии новых технологий играют госсектор и корпорации, на опыт которых опираются представители среднего и малого бизнеса. Российский крупный бизнес уже наработал опыт применения новейших технологий в области искусственного интеллекта и робототехники в своей деятельности. Однако внедрение их в массовую практику во всем мире требует весьма значительных инвестиций. А учитывая темпы роста российской экономики и инвестиционный климат нашей страны, сомневаюсь, что произойдет это в ближайшую пятилетку.

И вполне возможно, что при ре-ально работающей господдержке предпринимательских инициатив по внедрению новейших технологий и развитию программы цифровой экономики примеры этого мы действительно увидим уже в ближайшие пять лет.

4. С выводами экспертов можно согласиться лишь отчасти. Безусловно, подход к построению алгоритмов асимметричного шифрования с использованием решеток весьма перспективен и имеет большой потенциал применения. Однако не стоит недооценивать роль пресловутого человеческого фактора. Ведь давно используемые системы AES-шифрования на основе 256-битного ключа прекрасно себя зарекомендовали.

А громкие инциденты ИБ последнего времени были вызваны преимущественно ошибками специалистов, их преднамеренным саботажем или другими факторами, не связанными с надежностью систем криптозащиты. Поэтому, на мой взгляд, надеяться на полную победу над киберпреступностью за счет одного лишь, пусть даже очень надежного, средства шифрования не стоит.

«Для полномасштабного внедрения инновационных решений технологии должны преодолеть имеющиеся недостатки и выйти на плато продуктивности»

Евгений Дубовой, основатель и управляющий партнер платформы для развития криптотрейдинга Simdaq

1. Да, эти технологии достигают достаточного уровня зрелости для того, чтобы решать конкретные, ощутимые для общества проблемы.

Приведу пример от компании IBM с технологией блокчейн. В некоторых странах около 70% жизненно важных лекарств являются контрафактными. IBM предлагает интегрировать цифровые метки в продукты и использовать цепочку блоков транзакций для подтверждения их подлинности.

2. Для полномасштабного внедрения инновационных решений технологии должны преодолеть имеющиеся недостатки и выйти на плато продуктивности.

В данный момент рынок криптоактивов проходит через эти стадии. Это подтверждается тем, что крупные компании протестировали базовые решения, другие участники рынка поэкспериментировали с различными экзотическими моделями токенизации, а государства, в том числе Россия, разрабатывают законодательный фреймворк.

3. Платформа для развития криптотрейдинга Simdaq помогает начинающим участникам рынка криптоактивов получить навыки работы с ними и развиваться вместе с комьюнити. В будущем это может стать таким же обычным и востребованным, как использование, например, мобильных приложений или интернет-поиска.

4. Мощность квантовых компьютеров позволяет в приемлемые сроки взламывать архитектуру безопасности, построенную на алгоритмах симметричного и асимметричного шифрования (используются алгоритм Гровера и алгоритм Шора). Сложность взлома алгоритмов на решетках велика, поэтому этот метод криптографии считается одним из перспективных.

5. Мы не можем утверждать наверняка – активно развивается несколько технологий, которые решают фундаментальные проблемы.

Можно предположить, что с продолжением дигитализации все больше и больше товаров и услуг обретут форму цифровых активов и будут прозрачно продаваться на условиях биржевого трейдинга – с гибкими ценами.

Например, цены на цифровые подписки на интернет-сервисы и игры, игровой инвентарь, цены на недвижимость могут формироваться в реальном времени на таких криптобиржах.

Важно начать практиковать навыки трейдинга цифровыми активами уже сейчас.

«Умных, быстрых устройств становится больше, и это резкое увеличение количества мощных вычислителей может кардинально изменить ландшафт мировой экономики в будущем»

Дмитрий Горелов, коммерческий директор компании «Актив»

1. Сложилось двойственное впечатление после ознакомления с результатами исследования. Искусственный интеллект, без сомнения, скажется на развитии ИТ в ближайшие годы. Есть стойкое ощущение, что, возможно, само явление будет называться по-другому. Но тенденция будет сохраняться – больше того, что делается сейчас людьми, будет перекладываться на машины. В частности, принятие решений в каких-то стандартных сценариях. Квантовые вычисления, может быть, выстрелят, но я не уверен, что глобально повлияют на рынок. Кибербезопасность влияния никакого оказать не может, т.к. без нее просто не обойтись. Те радости и достижения, которые дает высокоскоростная передача данных, таят в себе растущие угрозы. Именно эти угрозы может нивелировать рынок кибербезопасности.

2. Мир становится глобальным. Россия не сильно отстает от других развитых стран с точки зрения ИТ-технологий. В некоторых областях мы даже идем с опережением: к примеру, в крупных городах у нас очень быстрый широкополосный и мобильный интернет, в Европе и США с этим хуже. Грядущие изменения в России будут синхронизированы со всем миром.

4. Криптография на решетках – это один из механизмов, который позволит построить новые механизмы асимметричного шифрования. Новые системы безопасности благодаря им, возможно, будут усилены. Но нельзя говорить, что криптография на решетках станет золотой пилюлей от киберпреступности.

5. Я считаю, что современный мир, включая ИКТ, сильно меняет то, что каждый человек становится владельцем достаточно мощного процессора, умеющего обрабатывать большие объемы информации. То, о чем пять лет назад говорили как про сказку, сегодня уже доступно. Каждый из нас носит в кармане целый компьютер, с картами, GPS и пр. Умных, быстрых устройств становится больше, и это резкое увеличение количества мощных вычислителей может кардинально изменить ландшафт мировой экономики в будущем.

«В технологическом плане Россия в целом продолжит развиваться общемировыми темпами, где-то имея свои ноу-хау, а где-то сотрудничая с зарубежными лидерами»

Людмила Игнатова, генеральный менеджер TEGRUS

1. В отношении кибербезопасности никаких двух мнений быть не может. Это направление, которому уже сегодня уделяется повышенное внимание. В том числе и в компании TEGRUS. Значение этих технологий будет только расти. То же самое можно сказать и о технологии блокчейн, которая уже оказывает важное влияние на экономику (не только в виде криптовалют, но и в документообороте, где прорабатывают системы на базе блокчейн).

Что же касается квантовых вычислений, то разработки здесь пока еще не так близко подошли к коммерческому использованию, тем более массовому, которое реально способно серьезно повлиять на жизнь людей в ближайшие пять лет. То, что этим направлением продолжат заниматься ведущие ИТ-компании и научные заведения, не вызывает никаких сомнений, но это технологии будущего. Влияние на жизнь они окажут только после того, как появятся не просто прототипы, а готовые, доступные во всех смыслах этого слова решения, предназначенные для тех или иных пользователей и отраслей экономики.

Что касается ИИ, то искусственный интеллект уже оказывает влияние на нашу жизнь. Но пока это скорее маркетинговый инструмент для привлечения внимания аудитории и продвижения ИТ-решений, которые позиционируются как обладающие определенным уровнем интеллекта. Весь вопрос в том, насколько высокими интеллектуальными способностями будут обладать ИТ-решения через пять лет. Именно от этого будет зависеть сфера их применения.

2. Изменения в сфере применения новых технологий, а также использование тех или иных ИТ-решений в различных сферах будут во многом завязаны на изменения в отраслевых стандартах и гражданских законах, которые, в свою очередь, будут все плотнее привязаны к информационной безопасности. Такого рода стандарты и законы сегодня практически мгновенно получают глобальное распространение. Это, с одной стороны, вопрос мировой стабильности и безопасности, а с другой – эффективности бизнеса и удобства существования в современном цифровом мире. Поэтому в технологическом плане Россия в целом продолжит развиваться общемировыми темпами, где-то имея свои ноу-хау, а где-то сотрудничая с зарубежными технологическими лидерами.

3. Квантовые компьютеры мы пока не используем. Все остальное – настолько, насколько это необходимо для успешной реализации проектов у наших заказчиков.

4. Конкретные технологии способны закрыть определенные лазейки, которыми пользуются преступники. Но изменят ли они психологию людей? Вряд ли. Поэтому борьба разработчиков технологий защиты с киберпреступниками на создании новой архитектуры не завершится, а лишь продолжится.

5. Вопрос в том, что значит «перевернется». Переворотом уже стало появление мобильной связи, затем – интернета, после – мобильного интернета. Это поменяло наш образ жизни, мироощущение. В дальнейшем ситуация будет меняться в соответствии с тем, какого уровня решения будет принимать за нас искусственный интеллект.

В ближайшей перспективе мы передадим ИИ функцию управления транспортом (не только автомобильным). Кроме того, ИИ возьмет (а частично уже взял, например, на биржах) на себя все работы, связанные с обработкой любых цифровых данных – брокерские операции, поиск и анализ информации в сети, обработку данных с камер видеонаблюдения и датчиков (тех, которые установлены на приборах и на человеке, включая кардиостимуляторы и фитнес-браслеты).

Поток Big Data способен переварить и эффективно использовать в режиме реального времени только искусственный разум. Человек будет брать на себя какие-то другие задачи. Реализовывать цели с учетом помощи и выводов искусственного интеллекта.

«В своих проектах мы уже получаем осязаемый эффект от использования машинного обучения. Технология работает, и эффект есть уже сейчас, ждать пять лет не обязательно»

Дмитрий Рубин, руководитель департамента систем автоматизации ИТ и процессов обслуживания, компания Naumen

Взглянем на текущие фактические мировые тренды. Информационные технологии продолжают проникать в повседневную жизнь, во все ее сферы и проявления. Скорость жизни с каждым днем увеличивается. Знание IT-технологий становится такой же необходимостью, как умение читать. Все мировые знания доступны на расстоянии вытянутой руки или клика мыши. Мир продолжает меняться, цифровую трансформацию не остановить.

Технологии, которые в ближайшую пятилетку окажут наибольшее влияние на жизнь, по мнению аналитиков из IBM, являются дополнительными стимулами ускорения прогресса, но со своими особенностями. О них по порядку.

Квантовые вычисления. Несомненно, настоящим прорывом и революцией будет создание квантового компьютера. Это событие, наверное, вообще будет одним из основных событий физики текущего века. Но если говорить про эмуляцию квантовых вычислений, про которые пишут аналитики, на классических компьютерах, работающих по законам классической физики, то это лишь тренировочная площадка, несомненно, нужная и полезная, но не несущая какого-либо выигрыша в многократном снижении потребления энергии для работы и повышения производительности, чего ждут от квантовых устройств.

Поэтому здесь бы я говорил про перспективу 10+ лет. Нужно еще много чего исследовать, проверить на практике, организовать массовое производство, снизить себестоимость и т.д. Поэтому в ближайшие пять лет диджитализация экономики будет идти без квантовых вычислений. А вот через 10 лет – посмотрим.

Кибербезопасность. В первую очередь необходимо отметить, что кибербезопасность нужна для защиты киберпространства, которое является некой сложной средой, совмещающей следующие компоненты: цифровую информацию, программно-аппаратный компонент, информационное взаимодействие. Несомненно, повышение уровня безопасности будет происходить на всех этапах, т.к. в этом нуждаются как обычные пользователи, так и корпоративный с государственным сектором.

Но, с другой стороны, будет появляться правовое регулирование киберпространства. Развитие правовой основы существования киберпространства, возможно, окажет более существенное влияние на повседневную жизнь, чем конкретная технология его защиты.

Блокчейн. Наверное, самое хайповое слово текущего времени. Децентрализованные системы, основанные на технологии блокчейн, несут много возможностей. Например, сокращение издержек за счет исключения или сокращения роли посредников в процессах. Технология находится на высокой стадии зрелости и уже в полной мере применяется, те же криптовалюты или смарт-контракты используются все больше, принося реальную пользу обществу. Мода на децентрализацию растет, положительный экономический эффект тоже есть. Думаю, что Россия как страна с относительно молодой ИТ-отраслью будет в авангарде использования инновационных технологий, и уже в ближайшие годы мы увидим новую модель оказания государственных услуг, применяющих в своей основе блокчейн.

Машинное обучение. Технология, уже прошедшая стадию пика интереса и вышедшая практически на плато стабильности с реальным применением. Однако стоит отметить, что здесь нет какой-то магии или огромного технологического скачка, как с квантовыми компьютерами. Математические алгоритмы, применяющиеся в машинном обучении, были известны довольно давно, но только сейчас вычислительные мощности и накапливаемый объем данных позволил получить от них реальную пользу. В своих проектах мы уже получаем осязаемый эффект от использования машинного обучения. Например, основываясь на имеющейся статистике работоспособности инфраструктуры, проводятся предсказания перспектив изменения экосистемы предприятия. Диалоговые системы, чат-боты, голосовые и текстовые роботы-помощники для организации сервисного обслуживания на новом цифровом уровне – это все стало возможным благодаря машинному обучению. Поэтому здесь можно согласиться с аналитиками и быть даже более оптимистичным: технология работает, и эффект есть уже сейчас, ждать пять лет не обязательно.

«Точкой опоры станет объединение этих технологий – наша жизнь изменится именно благодаря синергетическому эффекту»

Жамиля Каменева, директор по развитию бизнеса и маркетингу Konica Minolta Business Solutions Russia

1. Безусловно, этот список уже сейчас является мейнстримным – не только в ученом сообществе, но и в медиа, и в будущем именно подобные решения, вместе с IoT и технологиями класса edge computing, станут поворотными для развития общества.

Тем не менее, на мой взгляд, соседство технологий не совсем уместно: часть из приведенных технологий только начинает свой технологический рост, например квантовые компьютеры, а часть уже активно используется и приносит реальную пользу. Еще в 2016 году школьники из Президентского ФМЛ № 239 на WRO (World Robotic Olympiad) в Индии представили робототехническую систему по очистке океанических вод, а Danske Bank успешно борется с мошенничествами с помощью системы искусственного интеллекта.

2. Часть этих технологий – искусственный интеллект, робототехника, блокчейн – на мой взгляд, кардинально изменится в ближайшие пять лет и перейдет в разряд повсеместно используемых.

Как, например, это произошло с большими данными: несколько лет назад Big Data входила в ТОП Gartner Hype Cicle, после чего оттуда пропала вообще – просто потому, что технология перешла из категории «перспективные» в «массово используемые». Этот блок активно развивается и уже внедряется в России, особенно в банковской сфере и ретейле.

Что же касается квантовых компьютеров и связанной с ними криптографией на решетках, я не уверена, что через пять лет технология достигнет пика своего развития, но какой-то прогресс уже будет заметен. По крайней мере Российский квантовый центр ведет передовые международные разработки и стоит в авангарде развития этой технологии.

3. Разработки Konica Minolta ведутся в области искусственного интеллекта, интернета вещей и глубинного обучения в рамках создания умного офиса. Так, например, решение Cognitive Hub (платформа на основе ИИ), которое мы представили на AI Summit 2017 в Нью-Йорке, позволяет управлять информационными потоками на предприятиях, объединять и организовывать сервисы для оптимизации рабочего процесса, а умный ИИ-секретарь ALICE контролирует его – начиная от расписания и заканчивая безопасностью.

Наша задача состоит в том, чтобы создать цифровую инфраструктуру офиса, которая смогла бы освободить от ненужных рутинных задач сотрудников и направить их силы в более продуктивное русло. Благодаря объединению умных устройств в одну сеть и организации их работы через хаб организация встреч, презентаций, конференций, настройка техники, печати, пропускной режим и многое другое перестают быть головной болью персонала и становятся незаметными автоматическими процессами.

4. На мой взгляд, это достаточно спорный вопрос – с развитием технологий защиты от кибератак растет и сложность последних. С одной стороны, мы уже сейчас видим, как благодаря системам распознавания лиц, технологиям искусственного интеллекта и глубинного обучения снижается количество мошеннических операций.

Тем не менее появляются новые способы обхода этих технологий – например, систему распознавания лиц обходят с помощью специальных рисунков на лице, а взломы криптокошельков пользователей только увеличиваются. Поэтому однозначно утверждать, что новая технология раз и навсегда избавит нас от киберпреступности, нельзя.

5. На мой взгляд, точкой опоры станет объединение этих технологий – наша жизнь изменится именно благодаря синергетическому эффекту. Здесь показателен опыт Китая, на данный момент передовой цифровой страны: правительство агрегирует данные граждан через несколько каналов – ИТ-компании, банки, социальные сети, наружные системы наблюдения – и использует их для улучшения жизни населения вообще. Например, система цифрового рейтинга граждан, которая сейчас тестируется, направлена на борьбу как с мелкими, так и с крупными нарушениями – начиная от неуплаты налогов и перехода улицы на красный свет и заканчивая кражами и более тяжкими преступлениями. И это не очередная серия «Черного зеркала» – это неизбежное будущее для всех нас, потому что так или иначе мы будем использовать опыт Китая и в нашей стране, и по всему миру.

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

Copyright © Системный администратор