Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018::БИТ 10.2017
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
ноябрь    2018
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

показать все 

Новости партнеров

14.11.2018

Правовое регулирование криптовалют в России: новые вызовы и возможности

Читать далее 

14.11.2018

28 ноября 2018 года состоится конференция ИД "Коммерсантъ" на тему "Цифровая трансформация бизнеса"

Читать далее 

14.11.2018

Уже стартовал Serial Hacking November, успей зарегистрироваться и выиграть призы!

Читать далее 

14.11.2018

Приближается ежегодный “апгрейд” руководителей и бизнеса

Читать далее 

14.11.2018

Код ИБ в Тюмени: “Балансировать на грани паранойи и здравого смысла”

Читать далее 

14.11.2018

Челябинский “Код”: про вечные темы и не только

Читать далее 

14.11.2018

Главные спикеры выставки ITSEC — Информационная безопасность России

Читать далее 

показать все 

Статьи

14.11.2018

Трубка мира для студентов, преподавателей и работодателей

Читать далее 

14.11.2018

Правовые риски свободных программ. Чем юристы пугают ваших инвесторов

Читать далее 

14.11.2018

Опрос. Люди и роботы: союз или конкуренция?

Читать далее 

14.11.2018

Опрос. СПО для бизнеса

Читать далее 

25.06.2018

Посетить или пропустить?

Читать далее 

21.04.2017

Язык цифр или внутренний голос?

Читать далее 

16.04.2017

Планы – ничто, планирование – все. Только 22% компаний довольны своими инструментами для бизнес-планирования

Читать далее 

16.04.2017

Цифровизация экономики

Читать далее 

23.03.2017

Сервисная компания – фея или Золушка?

Читать далее 

17.02.2017

Информационные технологии-2017

Читать далее 

показать все 

Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018

Главная / Архив номеров / 2017 / Выпуск №10 (73) / Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018

Рубрика: БИТ.Рунет


Визионерский HOT-LIST
главных ИТ-трендов 2018

Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018

23 ноября 2017 года в рамках церемонии награждения «Премии Рунета 2017» был презентовал визионерский HOT-LIST 2018

Эксперты «Премии Рунета» определили главные цифровые тренды 2018 года и предсказали список трендсеттеров (компании и проекты, представленные в России) по 10 технологическим, инновационным и бизнес-направлениям, которые, по мнению экспертов «Премии Рунета», определят развитие цифрового мира в 2018 году. Всего в HOT-LIST 2018 вошли 10 компаний-лидеров по 10 направлениям:

  1. Искусственный интеллект и машинное обучение (AI and Machine Learning): DeepMind (USA)
  2. Блокчейн и криптовалюты (Blockchain and Cryptocurrencies): Waves (RUS)
  3. Большие данные (Big Data): Mail.ru Group (RUS)
  4. Телемедицина (Telemedicine): Яндекс.Здоровье (RUS)
  5. Дополненная и виртуальная реальности (AR/VR): Oculus – Facebook/Samsung (USA / KOR)
  6. Чат-боты и виртуальные помощники (Bots and Virtual Assistants): Яндекс (RUS)
  7. Кибербезопасность (Cybersecurity): Group IB (RUS)
  8. Интернет вещей (IoT – Internet of Things): Samsung – Smart Things (KOR)
  9. Компьютерное зрение (Computer Vision): Cognitive Technologies (RUS)
  10. Нейросети (Artificial Neural Networks): Google (USA)

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Машинное обучение – это набор методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности. Обучение происходит в процессе решения множества сходных задач. Не так давно получил распространение термин «большие данные», обозначивший новую прикладную область – поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объемов разнородной информации. Машинное обучение считается самым перспективным подходом к анализу больших данных.

DeepMind (USA). Компания DeepMind получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей профессионального игрока в го. Это стало возможным благодаря созданию нейронной сети, способной научиться играть в видеоигры на уровне человека. В настоящий момент компания занимается исследованиями в области компьютерных систем, которые умеют играть в различные игры – от стратегических игр до компьютерных аркад.

Платформа DeepMind Lab – это сервис машинного обучения на базе Quake III, который предназначен для обучения искусственного интеллекта, а именно научиться решать задачи в трехмерном пространстве без вмешательства человека.

Основой платформы является движок игры Quake III Arena. В 2017 году DeepMind совместно с Open AI, основанной Илоном Маском – создателем SpaceX и Tesla Motors, провела исследование нового метода машинного обучения, суть которого заключается в получении сигналов от людей для изучения новых задач.

Специалисты считают, что это дол-жно быть безопаснее, чем позволять искусственному интеллекту самостоятельно решать ту или иную задачу, что может привести к неожиданным последствиям. Работа в этом направлении только начата, но компании считают, что контроль со стороны человека поможет предотвратить нежелательные последствия решений, принятых машинами.

2. Блокчейн и криптовалюты

Идея технологии блокчейна максимально проста – это огромная база данных общего пользования, которая функционирует без централизованного руководства. Несмотря на то что блокчейн лежит в основе криптовалют, эта технология выходит далеко за рамки выпуска «виртуальных денег». Технология находит применение в банковском секторе, рынке недвижимости, системах корпоративного управления.

Waves (RUS). Платформа Waves создана в 2016 году, ориентиром при создании послужила блокчейн-платформа NXT – децентрализованная инфраструктура с возможностью выпуска криптографических токенов.

К 1 июня 2016 года в ходе краудфандинговой кампании Waves удалось собрать около 30 тысяч биткоинов, в первый день платформе удалось привлечь 2 миллиона долларов США.

29 марта 2017 года платформа объявила о запуске децентрализованной биржи DEX, на следующий день платформа для биржевой торговли Liquid.pro начала фиксировать в блокчейне Waves заявки на опционы, поступающие на Московскую биржу.

В мае 2017 года платформа Waves начала функционировать в облаке Microsoft Azure. Подобный шаг был предпринят для организации возможности использования Waves для реализации различных блокчейн-решений по всему миру.

В июне токен платформы Waves, по данным Coinmarketcap, вошел в топ-10 цифровых активов по рыночной капитализации с показателем в $552,547 млн.

В августе был подписан меморандум о стратегическом партнерстве с ГПБ Digital, цифровым подразделением Газпромбанка. Цель партнерства – продвигать преимущества комплексных услуг по проведению ICO и индивидуальных блокчейн-решений среди предприятий реального сектора экономики, в первую очередь в металлургическом и горнодобывающем секторах.

ГПБ Digital будет продвигать среди компаний реального сектора российской экономики преимущества инновационного механизма финансирования ICO, а платформа Waves предоставит технологические решения для внедрения инновационных механизмов криптофинансирования.

3. Большие данные

Большие данные предполагают нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации.

Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности.

Mail.Ru Group (RUS). В 2016 году Mail.Ru Group сделала работу с Big Data своих клиентов отдельным направлением.

В рамках направления предоставляются услуги:

  • по созданию предикативных математических моделей;
  • проведению маркетинговых исследований;
  • консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.

Для осуществления проекта корпорация Mail.Ru Group использует как собственные технологии, например NoSQL базы данных Tarantool, так и другие Open Source-решения (Apache Hadoop, Apache Spark).

В 2017 году был запущен интересный проект Research.mail.ru – совместный проект корпорации Mail.ru Group и коммуникационной группы EmCo.

Это маркетинговый инструмент нового поколения, в основе которого лежит синтез классических исследований потребителей и анализ их online-поведения.

Одна из крупнейших баз пользователей, дополненная методами анализа Big Data, дает огромные возможности для моделирования и прогнозирования поведения потребителей.

Mail.Ru Group и EmCo ожидают, что смогут занять 10-15% рынка онлайн-исследований в России в течение ближайших трех лет.

4. Телемедицина

Телемедицина – одно из направлений медицины, использующее современные коммуникационные технологии для дистанционного оказания медицинской помощи и своевременных консультаций.

Яндекс.Здоровье (RUS). Проект Яндекс.Здоровье был запущен в 2016 году. Сервис дает возможность получения консультации квалифицированного врача вне зависимости от месторасположения, а также возможность записаться на прием кврачам в частные клиники Москвы и Московской области. Сегодня в Яндекс.Здоровье доступны консультации терапевта, гинеколога, педиатра, дерматолога, невролога, предоставляется услуга расшифровки анализов.

Технология сервиса позволяет передать заявку на консультацию первому освободившемуся специалисту, что минимизирует время ожидания ответа.

5. Дополненная и виртуальная реальности

Дополненная и виртуальная реальности стали глобальными трендами, которые имеют влияние, сравнимое с влиянием интернета и смартфонов. Компании и целые отрасли начинают использовать эти технологии для ускорения рабочих процессов и улучшения качества жизни. Технология дополненной реальности обогащает естественное окружение человека, а виртуальная реальность полностью погружает человека в любое искусственное окружение. Вместе они способны глубоко интегрировать человека в данные, позволяя ему буквально ощущать их вокруг себя.

Oculus – Facebook & Samsung (USA – Republic of Korea). Выпуск первого VR-устройства Oculus Rif был анонсирован компанией Oculus VR еще в 2012 году. Средства на его выпуск собирались с помощью краудфандинговой платформы Kickstarter. Компании удалось собрать $2,4 млрд, в десять раз больше, чем планировавшиеся $250 тыс.

Первым продуктом компании стал шлем виртуальной реальности Oculus Rif CV1. В 2014-м компания вошла в структуру Facebook. Oculus VR также сотрудничала с Samsung для разработки Samsung Gear VR для смартфонов Samsung Galaxy.

В 2014 году была основана Oculus VR Studio – первая студия по производству VR-контента. В марте 2017-го Facebook объявил о запуске первого приложения для просмотра 360-градусных видео и фото для Samsung Gear VR, а в октябре того же года был анонсирован выход Oculus Go – самого доступного на сегодняшний день устройства для знакомства с виртуальной реальностью.

Oculus Go – это совершенно автономное устройство, которому не требуется подключение к компьютеру, игровой консоли или мощному смартфону с большим экраном. Оно способно работать само по себе, без лишних проводов и внешних датчиков отслеживания движений. Продажи Oculus Go должны стартовать в начале 2018 года.

Oculus Go представляет собой впечатляющий скачок вперед как для технологии виртуальной реальности, так и для общей доступности. Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг заявил на мероприятии Connect 4, что он хотел быть отправить миллиард людей в виртуальную реальность, а подобные устройства делают эту цель возможной.

6. Чат-боты и виртуальные помощники

Интеллектуальные виртуальные помощники и чат-боты постепенно становятся частью повседневной жизни.

Большинство ведущих ИТ-компаний уже давно включилось в гонку чат-ботов:

  • строят платформы;
  • скупают AI-стартапы;
  • делают своих голосовых помощников.

Инновации и гибкость этих технологий означают, что они будут продолжать развиваться и в будущем.

Яндекс (RUS). Об испытаниях «Яндексом» собственного голосового помощника стало известно весной 2017 года. А 10 октября состоялся официальный запуск «Алисы».

По словам создателей, «Алиса» – первый в мире голосовой ассистент, не использующий для построения диалогов набор заданных фраз и выражений, формируя ответы в индивидуальном порядке.

Благодаря данной особенности с «Алисой» можно разговаривать так же, как с человеком. Эта возможность реализована с помощью технологий машинного обучения, в том числе нейронных сетей.

Разработчики планируют сделать «Алису» самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность.

Сделать ее проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор.

7. Кибербезопасность

Сегодня цифровые технологии проникли во все сферы жизни человека, общества и государства.

В условиях развития интернета вещей, больших данных и других технологий, предполагающих всеобщую связность и хранение больших массивов информации, на первый план выходят вопросы кибербезопасности.

Group IB (RUS). Group IB – одна из ведущих международных компаний по предотвращению и расследованию киберпреступлений и мошенничеств с использованием высоких технологий; первый российский поставщик threat intelligence-решений, вошедший в отчеты IDC и Forrester.

Одна из семи самых влиятельных компаний в области кибербезопасности по версии Business Insider. Официальный партнер INTERPOL и Еuropol. Компания, рекомендованная Организацией по безопасности и сотрудничеству в Европе (ОБСЕ).

8. Интернет вещей

Термин «интернет вещей» предполагает объединение обычных с виду приборов в сеть, которая становится чем-то большим, чем просто сумма составляющих элементов.

Воплощение идеи становится все ближе с появлением все новых и новых устройств, но для их совместной работы нужен особый инструмент.

Samsung SmartThings (KOR). Именно для этого и создан Samsung SmartThings. Samsung SmartThings Hub – это «мозг» умного дома, который подключается к различным устройствам по беспроводной сети и делает возможным ихсовместную работу.

На данный момент платформа SmartThings поддерживает около 200 устройств.

Решение Smart Home Monitor создано для унифицированного доступа и контроля за несанкционированными проникновениями, дымом, пожаром, утечками газа, прорывами систем водоснабжения и отопления и другими распространенными бытовыми проблемами путем получения мгновенных уведомлений и видеозаписей посредством приложения SmartThings.

Среди проектов на 2018 год – интеграция с NVIDIA SHIELD TV, внедрение возможности видеонаблюдения в систему безопасности Samsung SmartThings ADT.

9. Компьютерное зрение

Машины создавались для того, чтобы работать с числами. Необходимость наделить их зрением возникла относительно недавно. Распознавание номерных знаков автомобилей, чтение штрих-кодов на товарах в супермаркете, анализ записей с камер наблюдения, поиск лиц на фото, создание роботов, умеющих находить (и обходить) препятствия, – все это задачи, которые требуют от компьютера способности «видеть» и интерпретировать увиденное. Набор методов, позволяющих обучить машину извлекать информацию из изображения, называется компьютерным зрением.

Cognitive Technologies (RUS). В 2013 году Cognitive Technologies создала прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены. В конце августа 2016-го компания объявила о создании собственной интеллектуальной платформы для автономного управления машинами – C-Pilot, которая может устанавливаться на легковых и других типах автомобилей. В 2017 году вышла последняя версия системы, которая способна распознавать дорожные знаки. В ближайшие несколько лет компания планирует выпустить на российский рынок первую интеллектуальную систему, позволяющую автомобилю передвигаться полностью автономно.

10. Нейросети

Работу компьютерных нейронных сетей можно сравнить с работой человеческого мозга.

Человек воспринимает информацию благодаря взаимодействию гигантского коли­-чества нейронов – индивидуальных клеток, из которых состоит мозг.

Каждая из них сама по себе не разумна. Но она взаимодействует с другими нейронами поблизости, основываясь на том, как они преобразуют входящий сигнал в исходящий.

В компьютерной нейронной сети вместо отдельных клеток-нейронов крошечные математические функции. Каждая из них ориентируется на множество вокруг.

Миллионы и миллиарды математических функций работают вместе, и чем лучше они натренированы на это, тем сильнее система.

Эта технология позволяет подписывать фотографии, синтезировать искусство и даже выигрывать в го. Она также используется в распознавании речи и текста.

Google (USA). В июне 2012 года группа исследователей из корпорации Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров.

Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причем систему изначально создавали для решения практических задач.

Первое применение нейросеть нашла в улучшении точности распознавания речи, впоследствии ее также стали использовать в таких проектах, как:

  • Google Street View;
  • Google Glass;
  • Google Translate;
  • поиск изображений;
  • автомобили Google с беспилотным управлением;
  • программа для обработки изображений Deep Dream;
  • программная библиотека для машинного обучения TensorFlow.

В 2016 году был запущен проект AI Experiments, который позволяет провести интересные эксперименты с нейросетями и узнать о работе нейросетей на простых примерах.

Среди проектов будущего:

  • создание системы автоматических ответов на электронные письма (smart reply);
  • использование нейросетей для медицинского диагностирования.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №08 (81) 2018г.
Выпуск №08 (81) 2018г. Выпуск №07 (80) 2018г. Выпуск №06 (79) 2018г. Выпуск №05 (78) 2018г. Выпуск №04 (77) 2018г. Выпуск №03 (76) 2018г. Выпуск №02 (75) 2018г. Выпуск №01 (74) 2018г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика