|
Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018
Главная /
Архив номеров / 2017 / Выпуск №10 (73) / Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018
Рубрика:
БИТ.Рунет
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Визионерский HOT-LIST
главных ИТ-трендов 2018
23 ноября 2017 года в рамках церемонии награждения «Премии Рунета 2017» был презентовал визионерский HOT-LIST 2018
Эксперты «Премии Рунета» определили главные цифровые тренды 2018 года и предсказали список трендсеттеров (компании и проекты, представленные в России) по 10 технологическим, инновационным и бизнес-направлениям, которые, по мнению экспертов «Премии Рунета», определят развитие цифрового мира в 2018 году. Всего в HOT-LIST 2018 вошли 10 компаний-лидеров по 10 направлениям:
- Искусственный интеллект и машинное обучение (AI and Machine Learning): DeepMind (USA)
- Блокчейн и криптовалюты (Blockchain and Cryptocurrencies): Waves (RUS)
- Большие данные (Big Data): Mail.ru Group (RUS)
- Телемедицина (Telemedicine): Яндекс.Здоровье (RUS)
- Дополненная и виртуальная реальности (AR/VR): Oculus – Facebook/Samsung (USA / KOR)
- Чат-боты и виртуальные помощники (Bots and Virtual Assistants): Яндекс (RUS)
- Кибербезопасность (Cybersecurity): Group IB (RUS)
- Интернет вещей (IoT – Internet of Things): Samsung – Smart Things (KOR)
- Компьютерное зрение (Computer Vision): Cognitive Technologies (RUS)
- Нейросети (Artificial Neural Networks): Google (USA)
1. Искусственный интеллект и машинное обучение
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_2017.png) Машинное обучение – это набор методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности. Обучение происходит в процессе решения множества сходных задач. Не так давно получил распространение термин «большие данные», обозначивший новую прикладную область – поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объемов разнородной информации. Машинное обучение считается самым перспективным подходом к анализу больших данных.
DeepMind (USA). Компания DeepMind получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей профессионального игрока в го. Это стало возможным благодаря созданию нейронной сети, способной научиться играть в видеоигры на уровне человека. В настоящий момент компания занимается исследованиями в области компьютерных систем, которые умеют играть в различные игры – от стратегических игр до компьютерных аркад.
Платформа DeepMind Lab – это сервис машинного обучения на базе Quake III, который предназначен для обучения искусственного интеллекта, а именно научиться решать задачи в трехмерном пространстве без вмешательства человека.
Основой платформы является движок игры Quake III Arena. В 2017 году DeepMind совместно с Open AI, основанной Илоном Маском – создателем SpaceX и Tesla Motors, провела исследование нового метода машинного обучения, суть которого заключается в получении сигналов от людей для изучения новых задач.
Специалисты считают, что это дол-жно быть безопаснее, чем позволять искусственному интеллекту самостоятельно решать ту или иную задачу, что может привести к неожиданным последствиям. Работа в этом направлении только начата, но компании считают, что контроль со стороны человека поможет предотвратить нежелательные последствия решений, принятых машинами.
2. Блокчейн и криптовалюты
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_20171.png) Идея технологии блокчейна максимально проста – это огромная база данных общего пользования, которая функционирует без централизованного руководства. Несмотря на то что блокчейн лежит в основе криптовалют, эта технология выходит далеко за рамки выпуска «виртуальных денег». Технология находит применение в банковском секторе, рынке недвижимости, системах корпоративного управления.
Waves (RUS). Платформа Waves создана в 2016 году, ориентиром при создании послужила блокчейн-платформа NXT – децентрализованная инфраструктура с возможностью выпуска криптографических токенов.
К 1 июня 2016 года в ходе краудфандинговой кампании Waves удалось собрать около 30 тысяч биткоинов, в первый день платформе удалось привлечь 2 миллиона долларов США.
29 марта 2017 года платформа объявила о запуске децентрализованной биржи DEX, на следующий день платформа для биржевой торговли Liquid.pro начала фиксировать в блокчейне Waves заявки на опционы, поступающие на Московскую биржу.
В мае 2017 года платформа Waves начала функционировать в облаке Microsoft Azure. Подобный шаг был предпринят для организации возможности использования Waves для реализации различных блокчейн-решений по всему миру.
В июне токен платформы Waves, по данным Coinmarketcap, вошел в топ-10 цифровых активов по рыночной капитализации с показателем в $552,547 млн.
В августе был подписан меморандум о стратегическом партнерстве с ГПБ Digital, цифровым подразделением Газпромбанка. Цель партнерства – продвигать преимущества комплексных услуг по проведению ICO и индивидуальных блокчейн-решений среди предприятий реального сектора экономики, в первую очередь в металлургическом и горнодобывающем секторах.
ГПБ Digital будет продвигать среди компаний реального сектора российской экономики преимущества инновационного механизма финансирования ICO, а платформа Waves предоставит технологические решения для внедрения инновационных механизмов криптофинансирования.
3. Большие данные
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_20172.png) Большие данные предполагают нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации.
Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности.
Mail.Ru Group (RUS). В 2016 году Mail.Ru Group сделала работу с Big Data своих клиентов отдельным направлением.
В рамках направления предоставляются услуги:
- по созданию предикативных математических моделей;
- проведению маркетинговых исследований;
- консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.
Для осуществления проекта корпорация Mail.Ru Group использует как собственные технологии, например NoSQL базы данных Tarantool, так и другие Open Source-решения (Apache Hadoop, Apache Spark).
В 2017 году был запущен интересный проект Research.mail.ru – совместный проект корпорации Mail.ru Group и коммуникационной группы EmCo.
Это маркетинговый инструмент нового поколения, в основе которого лежит синтез классических исследований потребителей и анализ их online-поведения.
Одна из крупнейших баз пользователей, дополненная методами анализа Big Data, дает огромные возможности для моделирования и прогнозирования поведения потребителей.
Mail.Ru Group и EmCo ожидают, что смогут занять 10-15% рынка онлайн-исследований в России в течение ближайших трех лет.
4. Телемедицина
 Телемедицина – одно из направлений медицины, использующее современные коммуникационные технологии для дистанционного оказания медицинской помощи и своевременных консультаций.
Яндекс.Здоровье (RUS). Проект Яндекс.Здоровье был запущен в 2016 году. Сервис дает возможность получения консультации квалифицированного врача вне зависимости от месторасположения, а также возможность записаться на прием кврачам в частные клиники Москвы и Московской области. Сегодня в Яндекс.Здоровье доступны консультации терапевта, гинеколога, педиатра, дерматолога, невролога, предоставляется услуга расшифровки анализов.
Технология сервиса позволяет передать заявку на консультацию первому освободившемуся специалисту, что минимизирует время ожидания ответа.-18-21-web-resources/image/Award_Runet_20173.png)
5. Дополненная и виртуальная реальности-18-21-web-resources/image/Award_Runet_20174.png)
 Дополненная и виртуальная реальности стали глобальными трендами, которые имеют влияние, сравнимое с влиянием интернета и смартфонов. Компании и целые отрасли начинают использовать эти технологии для ускорения рабочих процессов и улучшения качества жизни. Технология дополненной реальности обогащает естественное окружение человека, а виртуальная реальность полностью погружает человека в любое искусственное окружение. Вместе они способны глубоко интегрировать человека в данные, позволяя ему буквально ощущать их вокруг себя.
Oculus – Facebook & Samsung (USA – Republic of Korea). Выпуск первого VR-устройства Oculus Rif был анонсирован компанией Oculus VR еще в 2012 году. Средства на его выпуск собирались с помощью краудфандинговой платформы Kickstarter. Компании удалось собрать $2,4 млрд, в десять раз больше, чем планировавшиеся $250 тыс.
Первым продуктом компании стал шлем виртуальной реальности Oculus Rif CV1. В 2014-м компания вошла в структуру Facebook. Oculus VR также сотрудничала с Samsung для разработки Samsung Gear VR для смартфонов Samsung Galaxy.
В 2014 году была основана Oculus VR Studio – первая студия по производству VR-контента. В марте 2017-го Facebook объявил о запуске первого приложения для просмотра 360-градусных видео и фото для Samsung Gear VR, а в октябре того же года был анонсирован выход Oculus Go – самого доступного на сегодняшний день устройства для знакомства с виртуальной реальностью.
Oculus Go – это совершенно автономное устройство, которому не требуется подключение к компьютеру, игровой консоли или мощному смартфону с большим экраном. Оно способно работать само по себе, без лишних проводов и внешних датчиков отслеживания движений. Продажи Oculus Go должны стартовать в начале 2018 года.
Oculus Go представляет собой впечатляющий скачок вперед как для технологии виртуальной реальности, так и для общей доступности. Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг заявил на мероприятии Connect 4, что он хотел быть отправить миллиард людей в виртуальную реальность, а подобные устройства делают эту цель возможной.-18-21-web-resources/image/Award_Runet_20176.png)
6. Чат-боты и виртуальные помощники
 Интеллектуальные виртуальные помощники и чат-боты постепенно становятся частью повседневной жизни.
Большинство ведущих ИТ-компаний уже давно включилось в гонку чат-ботов:
- строят платформы;
- скупают AI-стартапы;
- делают своих голосовых помощников.
Инновации и гибкость этих технологий означают, что они будут продолжать развиваться и в будущем.
Яндекс (RUS). Об испытаниях «Яндексом» собственного голосового помощника стало известно весной 2017 года. А 10 октября состоялся официальный запуск «Алисы».
По словам создателей, «Алиса» – первый в мире голосовой ассистент, не использующий для построения диалогов набор заданных фраз и выражений, формируя ответы в индивидуальном порядке.
Благодаря данной особенности с «Алисой» можно разговаривать так же, как с человеком. Эта возможность реализована с помощью технологий машинного обучения, в том числе нейронных сетей.
Разработчики планируют сделать «Алису» самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность.
Сделать ее проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор.
7. Кибербезопасность
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_20175.png) Сегодня цифровые технологии проникли во все сферы жизни человека, общества и государства.
В условиях развития интернета вещей, больших данных и других технологий, предполагающих всеобщую связность и хранение больших массивов информации, на первый план выходят вопросы кибербезопасности.
Group IB (RUS). Group IB – одна из ведущих международных компаний по предотвращению и расследованию киберпреступлений и мошенничеств с использованием высоких технологий; первый российский поставщик threat intelligence-решений, вошедший в отчеты IDC и Forrester.
Одна из семи самых влиятельных компаний в области кибербезопасности по версии Business Insider. Официальный партнер INTERPOL и Еuropol. Компания, рекомендованная Организацией по безопасности и сотрудничеству в Европе (ОБСЕ).
8. Интернет вещей
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_20177.png) Термин «интернет вещей» предполагает объединение обычных с виду приборов в сеть, которая становится чем-то большим, чем просто сумма составляющих элементов.
Воплощение идеи становится все ближе с появлением все новых и новых устройств, но для их совместной работы нужен особый инструмент.
Samsung SmartThings (KOR). Именно для этого и создан Samsung SmartThings. Samsung SmartThings Hub – это «мозг» умного дома, который подключается к различным устройствам по беспроводной сети и делает возможным ихсовместную работу.
На данный момент платформа SmartThings поддерживает около 200 устройств.
Решение Smart Home Monitor создано для унифицированного доступа и контроля за несанкционированными проникновениями, дымом, пожаром, утечками газа, прорывами систем водоснабжения и отопления и другими распространенными бытовыми проблемами путем получения мгновенных уведомлений и видеозаписей посредством приложения SmartThings.
Среди проектов на 2018 год – интеграция с NVIDIA SHIELD TV, внедрение возможности видеонаблюдения в систему безопасности Samsung SmartThings ADT.
9. Компьютерное зрение
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_20178.png) Машины создавались для того, чтобы работать с числами. Необходимость наделить их зрением возникла относительно недавно. Распознавание номерных знаков автомобилей, чтение штрих-кодов на товарах в супермаркете, анализ записей с камер наблюдения, поиск лиц на фото, создание роботов, умеющих находить (и обходить) препятствия, – все это задачи, которые требуют от компьютера способности «видеть» и интерпретировать увиденное. Набор методов, позволяющих обучить машину извлекать информацию из изображения, называется компьютерным зрением.
Cognitive Technologies (RUS). В 2013 году Cognitive Technologies создала прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены. В конце августа 2016-го компания объявила о создании собственной интеллектуальной платформы для автономного управления машинами – C-Pilot, которая может устанавливаться на легковых и других типах автомобилей. В 2017 году вышла последняя версия системы, которая способна распознавать дорожные знаки. В ближайшие несколько лет компания планирует выпустить на российский рынок первую интеллектуальную систему, позволяющую автомобилю передвигаться полностью автономно.
10. Нейросети
 -18-21-web-resources/image/Award_Runet_20179.png) Работу компьютерных нейронных сетей можно сравнить с работой человеческого мозга.
Человек воспринимает информацию благодаря взаимодействию гигантского коли-чества нейронов – индивидуальных клеток, из которых состоит мозг.
Каждая из них сама по себе не разумна. Но она взаимодействует с другими нейронами поблизости, основываясь на том, как они преобразуют входящий сигнал в исходящий.
В компьютерной нейронной сети вместо отдельных клеток-нейронов крошечные математические функции. Каждая из них ориентируется на множество вокруг.
Миллионы и миллиарды математических функций работают вместе, и чем лучше они натренированы на это, тем сильнее система.
Эта технология позволяет подписывать фотографии, синтезировать искусство и даже выигрывать в го. Она также используется в распознавании речи и текста.
Google (USA). В июне 2012 года группа исследователей из корпорации Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров.
Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причем систему изначально создавали для решения практических задач.
Первое применение нейросеть нашла в улучшении точности распознавания речи, впоследствии ее также стали использовать в таких проектах, как:
- Google Street View;
- Google Glass;
- Google Translate;
- поиск изображений;
- автомобили Google с беспилотным управлением;
- программа для обработки изображений Deep Dream;
- программная библиотека для машинного обучения TensorFlow.
В 2016 году был запущен проект AI Experiments, который позволяет провести интересные эксперименты с нейросетями и узнать о работе нейросетей на простых примерах.
Среди проектов будущего:
- создание системы автоматических ответов на электронные письма (smart reply);
- использование нейросетей для медицинского диагностирования.
В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
