Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018::БИТ 10.2017
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
сентябрь    2019
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

показать все 

Новости партнеров

17.09.2019

Деловой сезон начинается: бесплатное обучение и сервисы от MBM.MOS.RU

Читать далее 

16.09.2019

Основа нашей работы – сотрудничество

Читать далее 

13.09.2019

Деловой завтрак «Цифровизация строительной отрасли»

Читать далее 

13.09.2019

На Oracle Systems Advantage Forum клиенты узнали, как получить выгоду из 2,5 квинтиллионов байт данных

Читать далее 

показать все 

Статьи

31.08.2019

Кадры для цифровой среды

Читать далее 

29.08.2019

Пора менять модель?

Читать далее 

28.08.2019

Тормозы для маркетинга

Читать далее 

27.08.2019

Может ли Россия стать центром высокотехнологичного экспорта?

Читать далее 

24.08.2019

Искусственный интеллект в России: перспективы и препятствия

Читать далее 

04.06.2019

Маркетолог: привлекать, продавать, продвигать?

Читать далее 

04.06.2019

Бонусы за лояльность

Читать далее 

04.06.2019

Прощайте, доктора?

Читать далее 

04.06.2019

Между В2В и В2С – сплошная двойная

Читать далее 

04.06.2019

Компьютеры + медицина = синергия

Читать далее 

показать все 

Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018

Главная / Архив номеров / 2017 / Выпуск №10 (73) / Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018

Рубрика: БИТ.Рунет


Визионерский HOT-LIST
главных ИТ-трендов 2018

Визионерский HOT-LIST главных ИТ-трендов 2018

23 ноября 2017 года в рамках церемонии награждения «Премии Рунета 2017» был презентовал визионерский HOT-LIST 2018

Эксперты «Премии Рунета» определили главные цифровые тренды 2018 года и предсказали список трендсеттеров (компании и проекты, представленные в России) по 10 технологическим, инновационным и бизнес-направлениям, которые, по мнению экспертов «Премии Рунета», определят развитие цифрового мира в 2018 году. Всего в HOT-LIST 2018 вошли 10 компаний-лидеров по 10 направлениям:

  1. Искусственный интеллект и машинное обучение (AI and Machine Learning): DeepMind (USA)
  2. Блокчейн и криптовалюты (Blockchain and Cryptocurrencies): Waves (RUS)
  3. Большие данные (Big Data): Mail.ru Group (RUS)
  4. Телемедицина (Telemedicine): Яндекс.Здоровье (RUS)
  5. Дополненная и виртуальная реальности (AR/VR): Oculus – Facebook/Samsung (USA / KOR)
  6. Чат-боты и виртуальные помощники (Bots and Virtual Assistants): Яндекс (RUS)
  7. Кибербезопасность (Cybersecurity): Group IB (RUS)
  8. Интернет вещей (IoT – Internet of Things): Samsung – Smart Things (KOR)
  9. Компьютерное зрение (Computer Vision): Cognitive Technologies (RUS)
  10. Нейросети (Artificial Neural Networks): Google (USA)

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Машинное обучение – это набор методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности. Обучение происходит в процессе решения множества сходных задач. Не так давно получил распространение термин «большие данные», обозначивший новую прикладную область – поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объемов разнородной информации. Машинное обучение считается самым перспективным подходом к анализу больших данных.

DeepMind (USA). Компания DeepMind получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей профессионального игрока в го. Это стало возможным благодаря созданию нейронной сети, способной научиться играть в видеоигры на уровне человека. В настоящий момент компания занимается исследованиями в области компьютерных систем, которые умеют играть в различные игры – от стратегических игр до компьютерных аркад.

Платформа DeepMind Lab – это сервис машинного обучения на базе Quake III, который предназначен для обучения искусственного интеллекта, а именно научиться решать задачи в трехмерном пространстве без вмешательства человека.

Основой платформы является движок игры Quake III Arena. В 2017 году DeepMind совместно с Open AI, основанной Илоном Маском – создателем SpaceX и Tesla Motors, провела исследование нового метода машинного обучения, суть которого заключается в получении сигналов от людей для изучения новых задач.

Специалисты считают, что это дол-жно быть безопаснее, чем позволять искусственному интеллекту самостоятельно решать ту или иную задачу, что может привести к неожиданным последствиям. Работа в этом направлении только начата, но компании считают, что контроль со стороны человека поможет предотвратить нежелательные последствия решений, принятых машинами.

2. Блокчейн и криптовалюты

Идея технологии блокчейна максимально проста – это огромная база данных общего пользования, которая функционирует без централизованного руководства. Несмотря на то что блокчейн лежит в основе криптовалют, эта технология выходит далеко за рамки выпуска «виртуальных денег». Технология находит применение в банковском секторе, рынке недвижимости, системах корпоративного управления.

Waves (RUS). Платформа Waves создана в 2016 году, ориентиром при создании послужила блокчейн-платформа NXT – децентрализованная инфраструктура с возможностью выпуска криптографических токенов.

К 1 июня 2016 года в ходе краудфандинговой кампании Waves удалось собрать около 30 тысяч биткоинов, в первый день платформе удалось привлечь 2 миллиона долларов США.

29 марта 2017 года платформа объявила о запуске децентрализованной биржи DEX, на следующий день платформа для биржевой торговли Liquid.pro начала фиксировать в блокчейне Waves заявки на опционы, поступающие на Московскую биржу.

В мае 2017 года платформа Waves начала функционировать в облаке Microsoft Azure. Подобный шаг был предпринят для организации возможности использования Waves для реализации различных блокчейн-решений по всему миру.

В июне токен платформы Waves, по данным Coinmarketcap, вошел в топ-10 цифровых активов по рыночной капитализации с показателем в $552,547 млн.

В августе был подписан меморандум о стратегическом партнерстве с ГПБ Digital, цифровым подразделением Газпромбанка. Цель партнерства – продвигать преимущества комплексных услуг по проведению ICO и индивидуальных блокчейн-решений среди предприятий реального сектора экономики, в первую очередь в металлургическом и горнодобывающем секторах.

ГПБ Digital будет продвигать среди компаний реального сектора российской экономики преимущества инновационного механизма финансирования ICO, а платформа Waves предоставит технологические решения для внедрения инновационных механизмов криптофинансирования.

3. Большие данные

Большие данные предполагают нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации.

Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности.

Mail.Ru Group (RUS). В 2016 году Mail.Ru Group сделала работу с Big Data своих клиентов отдельным направлением.

В рамках направления предоставляются услуги:

  • по созданию предикативных математических моделей;
  • проведению маркетинговых исследований;
  • консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.

Для осуществления проекта корпорация Mail.Ru Group использует как собственные технологии, например NoSQL базы данных Tarantool, так и другие Open Source-решения (Apache Hadoop, Apache Spark).

В 2017 году был запущен интересный проект Research.mail.ru – совместный проект корпорации Mail.ru Group и коммуникационной группы EmCo.

Это маркетинговый инструмент нового поколения, в основе которого лежит синтез классических исследований потребителей и анализ их online-поведения.

Одна из крупнейших баз пользователей, дополненная методами анализа Big Data, дает огромные возможности для моделирования и прогнозирования поведения потребителей.

Mail.Ru Group и EmCo ожидают, что смогут занять 10-15% рынка онлайн-исследований в России в течение ближайших трех лет.

4. Телемедицина

Телемедицина – одно из направлений медицины, использующее современные коммуникационные технологии для дистанционного оказания медицинской помощи и своевременных консультаций.

Яндекс.Здоровье (RUS). Проект Яндекс.Здоровье был запущен в 2016 году. Сервис дает возможность получения консультации квалифицированного врача вне зависимости от месторасположения, а также возможность записаться на прием кврачам в частные клиники Москвы и Московской области. Сегодня в Яндекс.Здоровье доступны консультации терапевта, гинеколога, педиатра, дерматолога, невролога, предоставляется услуга расшифровки анализов.

Технология сервиса позволяет передать заявку на консультацию первому освободившемуся специалисту, что минимизирует время ожидания ответа.

5. Дополненная и виртуальная реальности

Дополненная и виртуальная реальности стали глобальными трендами, которые имеют влияние, сравнимое с влиянием интернета и смартфонов. Компании и целые отрасли начинают использовать эти технологии для ускорения рабочих процессов и улучшения качества жизни. Технология дополненной реальности обогащает естественное окружение человека, а виртуальная реальность полностью погружает человека в любое искусственное окружение. Вместе они способны глубоко интегрировать человека в данные, позволяя ему буквально ощущать их вокруг себя.

Oculus – Facebook & Samsung (USA – Republic of Korea). Выпуск первого VR-устройства Oculus Rif был анонсирован компанией Oculus VR еще в 2012 году. Средства на его выпуск собирались с помощью краудфандинговой платформы Kickstarter. Компании удалось собрать $2,4 млрд, в десять раз больше, чем планировавшиеся $250 тыс.

Первым продуктом компании стал шлем виртуальной реальности Oculus Rif CV1. В 2014-м компания вошла в структуру Facebook. Oculus VR также сотрудничала с Samsung для разработки Samsung Gear VR для смартфонов Samsung Galaxy.

В 2014 году была основана Oculus VR Studio – первая студия по производству VR-контента. В марте 2017-го Facebook объявил о запуске первого приложения для просмотра 360-градусных видео и фото для Samsung Gear VR, а в октябре того же года был анонсирован выход Oculus Go – самого доступного на сегодняшний день устройства для знакомства с виртуальной реальностью.

Oculus Go – это совершенно автономное устройство, которому не требуется подключение к компьютеру, игровой консоли или мощному смартфону с большим экраном. Оно способно работать само по себе, без лишних проводов и внешних датчиков отслеживания движений. Продажи Oculus Go должны стартовать в начале 2018 года.

Oculus Go представляет собой впечатляющий скачок вперед как для технологии виртуальной реальности, так и для общей доступности. Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг заявил на мероприятии Connect 4, что он хотел быть отправить миллиард людей в виртуальную реальность, а подобные устройства делают эту цель возможной.

6. Чат-боты и виртуальные помощники

Интеллектуальные виртуальные помощники и чат-боты постепенно становятся частью повседневной жизни.

Большинство ведущих ИТ-компаний уже давно включилось в гонку чат-ботов:

  • строят платформы;
  • скупают AI-стартапы;
  • делают своих голосовых помощников.

Инновации и гибкость этих технологий означают, что они будут продолжать развиваться и в будущем.

Яндекс (RUS). Об испытаниях «Яндексом» собственного голосового помощника стало известно весной 2017 года. А 10 октября состоялся официальный запуск «Алисы».

По словам создателей, «Алиса» – первый в мире голосовой ассистент, не использующий для построения диалогов набор заданных фраз и выражений, формируя ответы в индивидуальном порядке.

Благодаря данной особенности с «Алисой» можно разговаривать так же, как с человеком. Эта возможность реализована с помощью технологий машинного обучения, в том числе нейронных сетей.

Разработчики планируют сделать «Алису» самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность.

Сделать ее проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор.

7. Кибербезопасность

Сегодня цифровые технологии проникли во все сферы жизни человека, общества и государства.

В условиях развития интернета вещей, больших данных и других технологий, предполагающих всеобщую связность и хранение больших массивов информации, на первый план выходят вопросы кибербезопасности.

Group IB (RUS). Group IB – одна из ведущих международных компаний по предотвращению и расследованию киберпреступлений и мошенничеств с использованием высоких технологий; первый российский поставщик threat intelligence-решений, вошедший в отчеты IDC и Forrester.

Одна из семи самых влиятельных компаний в области кибербезопасности по версии Business Insider. Официальный партнер INTERPOL и Еuropol. Компания, рекомендованная Организацией по безопасности и сотрудничеству в Европе (ОБСЕ).

8. Интернет вещей

Термин «интернет вещей» предполагает объединение обычных с виду приборов в сеть, которая становится чем-то большим, чем просто сумма составляющих элементов.

Воплощение идеи становится все ближе с появлением все новых и новых устройств, но для их совместной работы нужен особый инструмент.

Samsung SmartThings (KOR). Именно для этого и создан Samsung SmartThings. Samsung SmartThings Hub – это «мозг» умного дома, который подключается к различным устройствам по беспроводной сети и делает возможным ихсовместную работу.

На данный момент платформа SmartThings поддерживает около 200 устройств.

Решение Smart Home Monitor создано для унифицированного доступа и контроля за несанкционированными проникновениями, дымом, пожаром, утечками газа, прорывами систем водоснабжения и отопления и другими распространенными бытовыми проблемами путем получения мгновенных уведомлений и видеозаписей посредством приложения SmartThings.

Среди проектов на 2018 год – интеграция с NVIDIA SHIELD TV, внедрение возможности видеонаблюдения в систему безопасности Samsung SmartThings ADT.

9. Компьютерное зрение

Машины создавались для того, чтобы работать с числами. Необходимость наделить их зрением возникла относительно недавно. Распознавание номерных знаков автомобилей, чтение штрих-кодов на товарах в супермаркете, анализ записей с камер наблюдения, поиск лиц на фото, создание роботов, умеющих находить (и обходить) препятствия, – все это задачи, которые требуют от компьютера способности «видеть» и интерпретировать увиденное. Набор методов, позволяющих обучить машину извлекать информацию из изображения, называется компьютерным зрением.

Cognitive Technologies (RUS). В 2013 году Cognitive Technologies создала прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены. В конце августа 2016-го компания объявила о создании собственной интеллектуальной платформы для автономного управления машинами – C-Pilot, которая может устанавливаться на легковых и других типах автомобилей. В 2017 году вышла последняя версия системы, которая способна распознавать дорожные знаки. В ближайшие несколько лет компания планирует выпустить на российский рынок первую интеллектуальную систему, позволяющую автомобилю передвигаться полностью автономно.

10. Нейросети

Работу компьютерных нейронных сетей можно сравнить с работой человеческого мозга.

Человек воспринимает информацию благодаря взаимодействию гигантского коли­-чества нейронов – индивидуальных клеток, из которых состоит мозг.

Каждая из них сама по себе не разумна. Но она взаимодействует с другими нейронами поблизости, основываясь на том, как они преобразуют входящий сигнал в исходящий.

В компьютерной нейронной сети вместо отдельных клеток-нейронов крошечные математические функции. Каждая из них ориентируется на множество вокруг.

Миллионы и миллиарды математических функций работают вместе, и чем лучше они натренированы на это, тем сильнее система.

Эта технология позволяет подписывать фотографии, синтезировать искусство и даже выигрывать в го. Она также используется в распознавании речи и текста.

Google (USA). В июне 2012 года группа исследователей из корпорации Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров.

Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причем систему изначально создавали для решения практических задач.

Первое применение нейросеть нашла в улучшении точности распознавания речи, впоследствии ее также стали использовать в таких проектах, как:

  • Google Street View;
  • Google Glass;
  • Google Translate;
  • поиск изображений;
  • автомобили Google с беспилотным управлением;
  • программа для обработки изображений Deep Dream;
  • программная библиотека для машинного обучения TensorFlow.

В 2016 году был запущен проект AI Experiments, который позволяет провести интересные эксперименты с нейросетями и узнать о работе нейросетей на простых примерах.

Среди проектов будущего:

  • создание системы автоматических ответов на электронные письма (smart reply);
  • использование нейросетей для медицинского диагностирования.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №06 (89) 2019г.
Выпуск №06 (89) 2019г. Выпуск №05 (88) 2019г. Выпуск №04 (87) 2019г. Выпуск №03 (86) 2019г. Выпуск №02 (85) 2019г. Выпуск №01 (84) 2019г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика