Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?
Календарь мероприятий
ноябрь    2017
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

показать все 

Новости партнеров

22.11.2017

Береги СНИЛС смолоду: мошенники продают информацию о несуществующих выплатах

Читать далее 

22.11.2017

ДЕПАРТАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГОРОДА МОСКВЫ ПОДПИСАЛ КОДЕКС ДОБРОСОВЕСТНЫХ ПРАКТИК

Читать далее 

22.11.2017

Церемония награждения Премии Рунета 2017 пройдет 23 ноября

Читать далее 

22.11.2017

Инфофорум-Китай: сотрудничество России и КНР в области инноваций, информационных технологий и информационной безопасности

Читать далее 

22.11.2017

ПРИГЛАШАЕМ НА ФИНАЛ СОРЕВНОВАНИЙ MOSCOW CAPTURE THE FLAG 2017

Читать далее 

21.11.2017

17 ноября на Камчатке прошла Конференция «Тихоокеанский старт» - мероприятие, объединившее профессионалов в области информационных технологий ведущих компаний Дальнего Востока.

Читать далее 

21.11.2017

«ПРЕСС-СЛУЖБА-2017: главное PR-событие осени»

Читать далее 

показать все 

Статьи

14.11.2017

Опрос. Как вам шеринг?

Читать далее 

14.11.2017

Опрос. ИИ: вера сильнее страха?

Читать далее 

14.11.2017

Опрос. Что вас напрягает?

Читать далее 

14.11.2017

Виртуальная реальность – психоз или инструмент поглощения информации будущего?

Читать далее 

14.11.2017

Послевкусие от переговоров

Читать далее 

21.04.2017

Язык цифр или внутренний голос?

Читать далее 

16.04.2017

Планы – ничто, планирование – все. Только 22% компаний довольны своими инструментами для бизнес-планирования

Читать далее 

16.04.2017

Цифровизация экономики

Читать далее 

23.03.2017

Сервисная компания – фея или Золушка?

Читать далее 

17.02.2017

Информационные технологии-2017

Читать далее 

показать все 

Опрос. ИИ: вера сильнее страха?

Главная / Архив номеров / 2017 / Выпуск №09 (72) / Опрос. ИИ: вера сильнее страха?

Рубрика: Новые технологии


ИИ: вера сильнее страха?

ИИ: вера сильнее страха?

Исследовательская компания рынка технологий Vanson Bourne провела по заказу корпорации Teradata опрос руководителей 260 международных организаций о том, используют ли они технологии искусственного интеллекта (ИИ). Оказалось, что большинство предприятий (80%) все больше инвестируют в технологии ИИ. При этом компании ожидают, что на пути внедрения технологий ИИ могут возникнуть серьезные препятствия. А как у нас?

  1. Смогут ли криптовалюты заменить традиционные деньги?
  2. Инвестирует ли ваша компания в технологии ИИ? Если да, то планируете ли вы их увеличивать?
  3. Какие нововведения в бизнес-процессах и кадрах в своей компании вы планируете при использовании цифровых технологий?
  4. В каких отраслях в России можно ожидать максимального эффекта от инвестиций в технологии ИИ?
  5. Какие виды деятельности выиграют от применения ИИ?
  6. Что препятствует внедрению технологий ИИ и получению дохода от инвестиций в них?

На вопросы «БИТа» отвечают эксперты ведущих компаний

Алексей Талаев

«Массовому внедрению технологий искусственного интеллекта препятствуют уровень развития систем и их высокая стоимость»

Алексей Талаев, руководитель департамента прогнозной аналитики и оптимизационного планирования ИТ-компании Navicon

1. Navicon работает на рынке B2B, и в первую очередь нас интересуют те инновационные решения, которые позволят сделать бизнес клиентов Navicon более прозрачным и управляемым, чем сейчас. Поэтому мы видим большие перспективы не в создании человекоподобных механизмов, а в использовании новейших технологий для усовершенствования аналитических ИТ-решений, которые мы предлагаем клиентам.

В частности, мы сосредоточили усилия и инвестиции в области машинного (Machine Learning) и в особенности глубокого обучения (Deep Learning) – основных методов искусственного интеллекта.

На практике самообучающиеся технологии, на наш взгляд, вполне применимы в решении бизнес-задач.

Во-первых, они позволяют проводить интеллектуальный анализ данных, применять методы и инструменты искусственного интеллекта для более глубокой обработки всех типов данных, в том числе неструктурированных (фото и видеоконтента), и нахождения в них скрытых закономерностей. В результате уже накопленные данные служат источником для принятия точных управленческих решений.

Во-вторых, на базе самообучающихся технологий строятся так называемые прогнозные, или предиктивные, системы, позволяющие оптимизировать процесс принятия управленческих решений.

Такие ИТ-решения помогают изучать данные о бизнесе (динамику продаж, внутреннюю кухню и внешние связи), обрабатывать информацию об исторических и текущих событиях, учитывая тенденции рынка, и на основании анализа всего этого массива данных предсказывать вероятность наступления тех или иных событий.

Прогнозированию поддается большинство бизнес-процессов в организации любого масштаба: к примеру, сейчас мы занимаемся прогнозированием покупательского спроса. Примеры прогнозной аналитики уже есть на рынке: например, аптечная сеть «Ригла» внедрила аналитический инструмент анализа эффективности при открытии новых торговых точек.

Абсолютно другое направление AI (artificial intelligence), которое представляет для нас не меньший интерес, – технологии и средства распознавания. В частности, мы экспериментируем с голосовой аутентификацией, дополнительно подтверждающей личность пользователя системы.

Для развития решений из сферы искусственного интеллекта Navicon заключил стратегическое партнерское соглашение с компанией «Экспасофт», которая предлагает рынку набор интеллектуальных сервисов. В ближайшее время мы планируем увеличивать финансирование в технологии AI и развивать пакет решений, базирующихся на них.

3. Первыми на появление инноваций реагируют рекламный и финансовый бизнесы, которые больше, чем компании из других отраслей, зависят от динамики рынка и собственной технологической оснащенности. Рекламодателям ИИ помогает оптимизировать закупку рекламы.

В то же время искусственный интеллект меняет те отрасли, которые тесно связаны с обработкой клиентских данных и коммуникациями с клиентами: ретейл (онлайн и офлайн), телекоммуникации, финансовый и банковский секторы. В итоге повышается лояльность к компании и снижается отток потребителей.

По такому принципу работает, например, технология ABBYY Compreno: при получении обращения от клиента система анализирует его и выдает ответ или же подключает к решению проблемы человека, предварительно подготовив для него отчет.

В итоге бизнес может непрерывно коммуницировать с каждым клиентом без лишних затрат ресурсов, создавая уникальный пользовательский опыт. С другой стороны, мы видим, как растет потребность в ИИ со стороны компаний, исторически далеких от инноваций, – промышленных и производственных предприятий.

Основные задачи, которые для них решает искусственный интеллект, связаны с оптимизацией производственного процесса: прогнозирование длительности цикла производства конкретного продукта, оценка производства для поиска критичных участков, поиск бракованных товаров, предсказание простоев, поломок оборудования и планирование ремонтов и техобслуживания парка техники.

Также ИИ помогает находить лучшие дизайнерские (дизайн упаковки) или конструкторские решения и даже оптимизировать складскую деятельность, чтобы избегать затоваривания складов.

4. Во-первых, ИТ-системы на базе ИИ помогут бизнесу полностью избавиться от решения рутинных задач, а значит, эффективно развивать отношения с потребителями, оптимизировать кадровую работу и заниматься другими вопросами, связанными со стратегическим развитием компании.

Во-вторых, системы искусственного интеллекта обладают огромным аналитическим потенциалом. При этом нужно понимать, что искусственный интеллект никогда не заменит человека.

Да, «алгоритмический» бизнес, который мы увидим в ближайшие 5-10 лет, на 70-80%, вероятно, будет цифровым. Но технология в бизнесе будет предназначена для повышения производительности сотрудников, выполняющих творческие, креативные задачи. Система будет подсказывать руководителю оптимальное управленческое решение с учетом анализа многочисленных факторов и событий, однако та же система никогда не будет принимать решение за него.

 

Павел Адылин

«Основным препятствием является слабая информированность руководителей предприятий о возможностях ИИ, а также недостаток квалифицированных кадров в этой области»

Павел Адылин, исполнительный директор компании Artezio (ГК ЛАНИТ), член правления некоммерческого партнерства «Руссофт»

1. Мы не просто инвестируем в разработку ИИ, мы вкладываем деньги в исследования в этой области, выстраиваем стратегию развития компании с учетом растущего интереса к искусственному интеллекту со стороны наших партнеров и заказчиков.

Именно поэтому мы открыли в Нижнем Новгороде лабораторию по изучению ИИ, создали специальные образовательные программы для популяризации ИИ среди сотрудников и наших партнеров.

Окупаются ли инвестиции в ИИ для заказчиков? Безусловно, иначе эта тема не была бы настолько актуальной.Другое дело, что проекты с ИИ могут быть достаточно крупными, а значит, требовать больших расходов на разработку и внедрение. Но компании, которые идут на эти затраты, отлично понимают, зачем они вкладывают в эти проекты деньги и как они смогут вернуть их назад.

3. Можно прогнозировать, что в ближайшее время ИИ станет активно использоваться практически во всех программных продуктах.

Например, производители смартфонов внедряют технологии распознавания лиц и голоса на основе самообучающихся решений, ИИ используется для выявления предпочтений пользователей и прогнозирования их активностей. ИИ используется в финансовой сфере, медицине, электронной коммерции, обслуживании, промышленности и так далее.

Можно пофантазировать, как ИИ в будущем будет управлять городским трафиком, контролировать беспилотный транспорт или производственные процессы.

Возможности ИИ кажутся очень широкими, но нужно учитывать, что во многих аспектах разработки мы находимся в начале пути.

Персональные решения-помощники, которые мы все видим, – Siri, «Алиса» – уже научились нас понимать, но еще предстоит проделать большую работу, чтобы научить их нас правильно интерпретировать.

Люди предполагают, что ИИ обладает гораздо большими возможностями, нежели есть на самом деле. Безусловно, сейчас ИИ активно развивается благодаря растущим вычислительным мощностям.

Согласитесь, разве можно было предположить еще 10 лет назад, что поддержку ИИ на аппаратном уровне реализуют в мобильном телефоне?

Но такой подход становится массовым, и, уверен, очень скоро мы увидим новые варианты применения ИИ.

Логично считать ИИ очередным шагом по автоматизации процессов, с которыми сталкивается человек. Чем умнее будет ИИ, тем больше процессов он сможет контролировать и тем сложнее эти процессы будут. Сейчас нельзя доверить ИИ поставить диагноз больному. Но искусственный интеллект достаточно долго и успешно помогает врачам выявлять отклонения на основе анализа большого объема собранных данных.

4. От применения ИИ, безусловно, выиграют все отрасли экономики, предприятия и обычные пользователи. Некоторые эксперты полагают, что автоматизация производств с применением ИИ станет причиной роста безработицы.

Точно так же остаться без работы люди боялись на заре первых конвейерных производств или появления вычислительных систем.

Уверен, сильных потрясений на рынке труда не стоит ожидать, рабочие места будут открываться в других сферах, которые, возможно, возникнут, в том числе и благодаря ИИ.

5. Думаю, что основным препятствием является слабая информированность руководителей предприятий о возможностях ИИ, а также недостаток квалифицированных кадров в этой области.

Подготовка специалистов занимает долгое время, поскольку от них требуется не только хорошее знание математики, но и навыки профессионального программиста. Вопрос развития ИИ лежит в плоскости инвестиций в науку, исследований и разработок в этой области.

 

Андрей Абрамов

«Широкое внедрение искусственного интеллекта в сфере работы с клиентами произойдет уже в ближайшем будущем»

Андрей Абрамов, вице-президент, директор службы поддержки клиентов «Ренессанс Кредит»

1. Банковский сектор – это отрасль, в которой существуют повышенные требования к точности информации и ее конфиденциальности.

Пока имеющиеся системы искусственного интеллекта не могут полностью покрыть своими возможностями эти ограничения.

Проще говоря, текущий уровень эффективности систем искусственного интеллекта позволяет использовать их на различных этапах бизнеса, но только с обязательным участием человека.

Но, несмотря на все действующие ограничения, банк «Ренессанс Кредит» уже использует технологии искусственного интеллекта. Одна из областей применения – это работа с клиентами.

Более года назад мы запустили подобную систему у себя в контакт-центре. Теперь клиенты, позвонившие на горячую линию банка, могут не только воспользоваться услугами оператора или IVR, но и получить информацию при помощи новой голосовой системы.

Сама система речевого анализа настроена таким образом, что «виртуальный оператор» в случае, если он не смог распознать тематику обращения, будет задавать дополнительные вопросы для конкретизации запроса. Если для решения требуется участие сотрудника банка, то система сможет перенаправить клиента к нужному специалисту.

Опыт внедрения и использования такой системы показывает, что она действительно может стать центром притяжения, вокруг которого будет построена инфраструктура интеллектуального взаимодействия с клиентом в широком смысле. Причем речь идет не только о сервисе, но и продажах.

Кроме того, индустрия big data (больших данных) уже далеко не нова.

Большое количество розничных компаний, в первую очередь банков, каждый день использует эту аналитику по всему миру, в том числе и в нашей стране.

Действительно, так называемые следы, которые человек оставляет в своей повседневной жизни, делая покупки, пользуясь веб-ресурсами и социальными сетями, помогают банкам лучше понимать своего клиента, его привычки, пристрастия. На основе этих данных строятся эффективные модели отклика и планируются маркетинговые предложения.

Безусловно, любая автоматизация бизнеса влечет за собой корректировки и в бизнес-процессах. Если посмотреть на обслуживание клиентов, то уже видно, как меняются устоявшиеся подходы: все простые функции, такие как предоставление любой сервисной информации в дистанционных каналах (веб, телефон, чат), простые телефонные продажи, консультации клиента, а также принятие решений в рамках заданного функционала, скоро полностью смогут выполнять машины.

На операторах будет только та работа, которая основывается на нестандартных подходах и решениях, а именно разбор сложных кейсов и претензий, продажи, требующие пояснений и борьбы с возражениями.

Все это приведет к повышению уровня квалификации сотрудников. Причем стоит отметить, что скорость появления новых технологий с каждым годом все возрастает. Поэтому широкое внедрение искусственного интеллекта в сфере работы с клиентами произойдет уже в ближайшем будущем.

 

Денис Афанасьев

«Развитие отдельных аспектов искусственного интеллекта тормозит недоверие потребителей к применяемым технологиям, а также отсутствие законодательной базы»

Денис Афанасьев, генеральный директор CleverDATA (ГК ЛАНИТ)

3. Искусственный интеллект успел себя зарекомендовать в разработке рекомендательных систем, например, для предложения потенциальным покупателям максимально релевантных продуктов или услуг и распространения рекламы по тем каналам коммуникаций, которые покажут максимальный отклик.

Кроме персонализации рекламных сообщений, искусственный интеллект помогает предсказывать потенциальный отток клиентов: на основе различных атрибутов данных потребителей и паттернов их поведения модели машинного обучения определяют сегменты клиентов, которые с большой вероятностью перестанут совершать покупки и пользоваться услугами компании.

Используя такой подход, можно в режиме реального времени проводить программы удержания клиентов (каждому потребителю формировать персональное предложение) и в то же время оптимизировать собственные рекламные бюджеты. Особенность работы искусственного интеллекта в том, что машина сама определяет, кого можно «спасти» и какие именно предложения для этого будут максимально эффективны.

Так, в сфере ретейла и электронной коммерции искусственный интеллект умеет автоматически рассчитывать оптимальный размер скидки на определенный товар для того, чтобы заинтересовать клиента продолжить покупки.

5. Эксперт в области искусственного интеллекта Эндрю Ын сравнивал ИИ с электричеством, отмечая, как существенно оно преобразило множество индустрий за время существования. Область применения искусственного интеллекта также крайне широка, и можно ожидать, что ИИ будет охватывать одну индустрию за другой, находя решения для новых задач.

Что касается развития искусственного интеллекта, сейчас мы наблюдаем определенные успехи в способности обучения ИИ, при этом на базовом уровне остается умение ИИ планировать, решать поставленные задачи, обобщать, коммуницировать с людьми. Однако все это говорит о потенциале совершенствования искусственного интеллекта в ближайшие годы.

Для развития искусственного интеллекта необходима работа с большими массивами данных, требующая соответствующих вычислительных мощностей и инфраструктуры.

Качественный результат работы ИИ невозможен без хорошего исходного материала – эти данные необходимо правильно собрать, хранить и обрабатывать. Развитие отдельных аспектов искусственного интеллекта тормозит недоверие потребителей к применяемым технологиям, а также отсутствие законодательной базы.

Часто результат, который формирует ИИ, строится на анализе пользовательских данных, поэтому при работе с ними важно сохранять конфиденциальность персональных данных.

 

Ирина Яхина

«Наша компания запустила процесс внутренней трансформации почти два года назад и даже привлекла для этого внешних консультантов»

Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в North EMEA

1. Hitachi Vantara инвестирует в технологии искусственного интеллекта, и даже более того: в последние годы это направление стало одним из приоритетов компании. На этом рынке пока нет твердого лидера, и Hitachi Vantara планирует им стать. Инвестиции в подобные технологии мы увеличиваем регулярно: так, сейчас мы работаем над совершенствованием платформы Lumada для интернета вещей, с помощью которой бизнес сможет получать внешнюю аналитику и работать с большим количеством разнородных данных, генерируемых IoT-устройствами. Мы расширяем возможности этой платформы: она уже может анализировать данные, используя функционал нейросетей и искусственного интеллекта. Объективно говоря, для того, чтобы подобные технологии могли действительно приносить бизнесу пользу, их технические характеристики должны соответствовать не только популярным на рынке трендам, но и инфраструктурным возможностям современных дата-центров. Немало компаний предпочтут использовать решения для работы с искусственным интеллектом в облаке или по гибридному сценарию – производители технологий должны быть готовы ответить и на это требование.

2. Цифровая трансформация – это не четкий кейс с пошаговым руководством, который можно запустить в компании в одночасье. Есть много путей преобразований: мы решили сконцентрироваться на преобразовании процессов и модернизации платформ.

Нам тоже необходимо изучать данные о рынке и своих клиентах – особое внимание сейчас уделяется скрытым данным или, как их еще называют, «темным данным», которые имеют неочевидный для компании потенциал. Наша цель –превратить Hitachi Vantara в некую фабрику услуг, которые будут приносить нашим заказчикам реальные результаты, выраженные в росте доходов и сокращении издержек. В Hitachi работают 3,5 тысячи исследователей: часть из них занята в Центрах социальных инноваций, где специалисты по анализу больших данных, математике, доктора наук разрабатывают технологии, способные не только быть полезными бизнесу, но и сделать жизнь людей более комфортной и безопасной. Наша компания запустила процесс внутренней трансформации почти два года назад и даже привлекла для этого внешних консультантов. Безусловно, когда в компании работают порядка 450 тысяч человек, цифровая трансформация не может пройти легко и быстро.

3. Российский рынок технологий развивается ничуть не медленнее западного – напротив, в использовании многих решений Россия становится первопроходцем. Думаю, наиболее восприимчивыми для технологий ИИ сейчас являются сферы транспорта и цифровых социальных услуг.

 

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №09 (72) 2017г.
Выпуск №09 (72) 2017г. Выпуск №08 (71) 2017г. Выпуск №07 (70) 2017г. Выпуск №06 (69) 2017г. Выпуск №05 (68) 2017г. Выпуск №04 (67) 2017г. Выпуск №03 (66) 2017г. Выпуск №02 (65) 2017г. Выпуск №01 (64) 2017г.

Телеканал «Про Бизнес», программы «Технологии в ритейле»

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика