ноябрь    2024

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30

показать все 

14.11.2024

Обновление BI.ZONE Secure DNS: гибкая настройка фильтрации и максимальная скорость

Читать далее 

14.11.2024

RED Security: в октябре количество DDoS-атак на ТЭК выросло в 3 раза

Читать далее 

14.11.2024

Falcongaze представила новую версию DLP-системы — SecureTower 7 Helium

Читать далее 

14.11.2024

ИСП РАН покажет результаты 30-ти лет работы на Открытой конференции в Москве

Читать далее 

08.11.2024

Юбилейная конференция ЭОС: ЭОС: 30 лет лидерства на рынке автоматизации документооборота и обсуждение актуальных трендов

Читать далее 

показать все 

22.11.2024

Тандем технологий – драйвер инноваций.

Читать далее 

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

Читать далее 

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

Читать далее 

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

Читать далее 

11.10.2024

Технологический ИИ-арсенал

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2015 / Выпуск №9 (52) / Интеллектуальные системы видеонаблюдения

Рубрика: Тема номера /  Телекоммуникации, видеонаблюдение

Андрей Бирюков, системный архитектор

Интеллектуальные системы видеонаблюдения

Интеллектуальный анализ видеоизображений может существенно оптимизировать работу всей службы безопасности предприятия. Как это работает?

Системы видеонаблюдения уже давно и прочно вошли в нашу жизнь. Камеры наблюдения снимают нас, когда мы идем по улице, спускаемся в метро, едем на машине или заходим в офис. Даже когда мы возвращаемся домой, на входе в подъезд нас тоже встречает камера видеонаблюдения.

В своей статье я не буду рассуждать на тему необходимости или этичности систем видеонаблюдения. Поговорим о том, как можно сделать их более интеллектуальными, то есть более эффективными.

Пожалуй, основная причина использования систем видеонаблюдения – это стремление повысить уровень безопасности и защищенности людей и объектов частной собственности. Следует сказать, что в этом вопросе достигнут большой успех: только факт присутствия камер видеонаблюдения на объекте может отпугнуть нарушителя. Но если правонарушение все же было совершено, то имеющиеся записи с камер помогут оказать помощь в расследовании.

Но обеспечение безопасности – не единственная область применения систем видеонаблюдения. Различные отрасли промышленности все больше нуждаются в надежных и автоматизированных средствах контроля и управления технологическими процессами и людьми. C помощью системы видеонаблюдения становится возможным контролировать и управлять многими технологическими и производственными процессами, особенно теми, где нет прямого контроля человеком.

В последние годы системы видеонаблюдения все чаще используются в различных отраслях. Они применяются в больницах для постоянного наблюдения за тяжелобольными пациентами, в образовательных учреждениях для контроля работы студентов и учеников, в магазинах для наблюдения за покупателями и пресечения попыток краж, муниципальными властями и правоохранительными органами для наблюдения в общественных местах, в транспорте, местах отдыха и развлечений, банках...

Какие же бывают системы видеонаблюдения, и в чем их отличия? Какие возможности они дают своему владельцу и насколько дорого обходятся?

Само название систем видеонаблюдения предполагает, что эти устройства будут регистрировать события, происходящие в зоне их наблюдения. К примеру, видеорегистрация событий в аэропортах, на вокзалах, в транспорте, в периметрах крупных бизнес-центров и других местах массового скопления людей. Отдельно стоит отметить системы видеонаблюдения, используемые ГИБДД для борьбы с нарушителями правил дорожного движения.

Однако в большинстве случаев системы видеорегистрации являются лишь пассивными наблюдателями, а все решения о том, какие события, происходящие на экране, являются инцидентами, должен принимать оператор. При этом на экране монитора наблюдателя отображается картинка с десятков камер, и в результате человеку довольно просто ошибиться, не заметив, к примеру, постороннего, проскочившего в служебное помещение бизнес-центра.

Таким образом, полноценная система видеонаблюдения должна не только «наблюдать», но и «регистрировать» происходящее, иными словами, интеллектуально обрабатывать сигнал с видеокамеры и автоматически фиксировать внимание охраны на подозрительных объектах. Так можно снизить затраты на операторов и уменьшить влияние пресловутого «человеческого фактора».

Существующие технологии

Начиная с конца 60-х годов прошлого века для обеспечения безопасности и видеонаблюдения широко использовались аналоговые системы видеонаблюдения (CCTV, closed circuit television).

Cистема видеонаблюдения состояла из четырех компонентов: телекамеры, проводной сети для передачи видеосигнала, записывающего устройства (видеомагнитофона) и монитора. Но современные системы видеонаблюдения в основном используют цифровые технологии. Между всеми элементами системы видеосигнал передается в цифровой форме. Эти системы получили название «IP-видеонаблюдение».

В состав таких систем входят сетевые камеры или IP-камеры, программно-аппаратные комплексы для анализа видеоизображения и обработки и хранения сигнала. Именно IP-видеонаблюдение используется в современных системах охраны, новых системах обнаружения и анализа предметов, для автоматического распознавания номерных знаков автомобилей и в других решениях, о которых речь пойдет далее. Монтаж видеонаблюдения на основе IP позволяет объединить видеокамеры посредством существующей локальной сети, обращение к камере возможно напрямую с компьютера, достаточно просто ввести IP-адрес камеры.

Искусственный интеллект в действии

Как я уже упоминал, существует множество отраслей, в которых применяются системы видеонаблюдения. Начнем с систем обеспечения безопасности. Здесь основная задача, которая ставится перед видеонаблюдением, – это предотвращение различных инцидентов безопасности, таких как проникновение постороннего на объект, хищение, нахождение в запретной зоне, и других. Как может помочь искусственный интеллект в решении данных вопросов?

Для обнаружения посторонних на объекте существует множество решений, таких как датчики движения и объема, сигнализации, сторожевые собаки и другие. Однако для всех этих средств защиты большой проблемой являются ложные срабатывания. Датчики движения и сигнализации могут сработать в плохую погоду. Собаки могут поднять лай, увидев прохожего за забором. Все эти ложные срабатывания требуют участия человека для их разрешения. То есть охранник должен либо прийти на место инцидента, либо посмотреть на мониторе системы видеонаблюдения, что случилось.

Однако лучше всего, когда система сама обнаруживает инциденты и сообщает об этом оператору, и уже он решает, ложное это срабатывание или нет. Например, в аэропортах есть зоны, где запрещено нахождение посторонних, и любое появление человека в этом месте расценивается как инцидент. При этом поставить датчик движения там также проблематично, так как это место не отделено физически от других мест, где разрешено ходить, поэтому возможны ложные срабатывания.

Тогда мы можем поместить камеру над местом, где запрещено быть посторонним, и настроить систему так, что любое изменение картинки есть инцидент. Таким образом, если наша камера направлена на территорию, которая по определению должна быть пустой, то картинка, которую она будет снимать, должна быть все время статична, и любое ее изменение станет поводом для инцидента, а дальше уже оператор будет решать, ложное это срабатывание или нет.

Еще один вариант использования камер видеонаблюдения для охраны – это, по сути, дублирование таких охранных систем, как сигнализации и датчики движения. Здесь мы также анализируем картинку, но уже с другой целью. Допустим, наша система ночью переключается в боевой режим и смотрит за любыми изменениями картинки в кадрах камер. При проникновении на объект злоумышленники первым делом постараются обмануть или вывести из строя сигнализацию и датчики движения. При этом обмануть систему видеонаблюдения они попытаются с помощью социальной инженерии, например, зная, в какое время суток дежурный охранник обычно спит или когда он сменяется. Они будут рассчитывать на то, что об их проникновении узнают лишь постфактум, когда преступление уже будет совершено и начнется расследование и просмотр видеозаписей. Однако если наша система видеонаблюдения постоянно анализирует изображения, то она сама обнаружит изменения изображений, поступающих с камер, и забьет тревогу.

Вот только некоторые примеры использования интеллектуальных систем видеонаблюдения при охране объектов. Конечно, анализ изменений картинки – это, может, и не самый сложный способ обработки видеоизображений, однако и с его помощью можно эффективно обнаруживать инциденты.

Стоит отметить, что хорошим решением является объединение систем физической и информационной безопасности в части интеграции с системой управления инцидентами (SIEM). Тогда любое срабатывание интеллектуальной системы становится инцидентом в SIEM, в результате чего с инцидентом уже смогут работать не только операторы видеонаблюдения, но и специалисты ИБ. Например, можно будет составить правила корреляции, которые бы при появлении инцидента о проникновении постороннего, сообщали бы обо всех людях, вошедших в здание за последние 15 минут. Это помогло бы идентифицировать злоумышленника до того, как он нанесет серьезный вред.

Контроль над движением

Думаю, что большинство водителей уже сталкивались с интеллектуальными системами видеонаблюдения, активно внедряемыми на российских дорогах. По крайней мере автор статьи тоже получал «письма счастья», содержащие информацию о нарушениях ПДД, собранную такими системами. Итак, что же умеют и что будут уметь такие системы в ближайшем будущем?

Уже сейчас системы видеонаблюдения на дорогах хорошо справляются с задачей определения скорости движущегося транспортного средства. Сделать это можно даже без использования специальных радаров, просто замерив расстояние, пройденное автомобилем за время съемки заданного числа кадров. Кроме того, они эффективно борются с любителями ездить по обочинам. Здесь принцип работы аналогичен описанному ранее в разделе, посвященном борьбе с проникновениями на объекты. Камера настроена на то место, где автомобилей быть по определению не должно, то есть на обочину. И любое появление в кадре крупногабаритного объекта является поводом для инцидента. Если номер автомобиля удалось обнаружить в базе данных, значит, это не ложное срабатывание, и «письмо счастья» отправляется владельцу машины.

Еще одно применение систем видеонаблюдения – это контроль оплаты парковки. Здесь все тоже просто: каждые 15 минут специальная машина проезжает по местам платной парковки, установленные на ней камеры считывают изображения номеров автомобилей, которые затем распознаются и передаются в базу данных для принятия решения о необходимости штрафовать того или иного автовладельца.

Но это еще не все, господа автолюбители. Во внедряемые в настоящее время системы видеонаблюдения на дорогах уже заложен функционал по контролю пересечения так называемых стоп-линий и движения в запрещенных направлениях. Со стоп-линиями, в общем-то, все понятно: камера настроена на контроль определенного участка на изображении, и любое долговременно перекрытие этого участка является поводом для инцидента. Кстати, здесь может использоваться связка из нескольких камер: одна следит за пересечениями стоп-линии, а другая при этом снимает номера проезжающих машин. Если первая обнаруживает инцидент, вторая передает информацию о номере машины в базу данных ГИБДД.

Контроль запрещенных направлений аналогичен методу борьбы с «обочечниками». Только здесь мы анализируем направление движения всех транспортных средств. К примеру, у нас есть улица с односторонним движением, соответственно, все машины должны двигаться в одном направлении. Если кто-то едет навстречу – это инцидент.

Думаю, что в скором будущем интеллектуальные системы видеонаблюдения начнут обнаруживать такие нарушения правил, как пересечение сплошной разметки, запрещенные повороты и обгоны, движение на красный сигнал светофора. Так что в области обеспечения безопасности движения интеллектуальные системы видеонаблюдения эволюционируют очень динамично, и именно здесь получают свое развитие наиболее интересные решения в данной области.

Закон больших чисел

До этого момента речь шла об анализе изменений в получаемом камерой видеоизображении. Однако также можно анализировать и количество объектов на картинке, сравнивая его с пороговыми значениями. Например, мы можем постоянно анализировать количество людей на станции метрополитена и при превышении некоторого порогового значения выдать рекомендацию оператору по включению дополнительного эскалатора.

Аналогично на дорогах с реверсивным движением в случае, если количество машин на картинке превышает пороговое значение, необходимо выдать рекомендацию о переключении полосы в нужном направлении.

Подобные решения вполне можно осуществить и на предприятиях. Появление большого числа объектов определенного вида может быть признаком инцидента безопасности.

Конкретные решения

На рынке имеется несколько крупных игроков, специализирующихся на системах интеллектуального видеонаблюдения. Основными здесь являются такие марки, как 3VR, Macroscop, ITV [1-2].

Следует отметить, что эти решения предназначены для анализа картинки, поступающей с уже имеющихся камер наблюдения. Таким образом, нам нет необходимости менять камеры, достаточно лишь подключить решения по интеллектуальному анализу изображений.

Решение Macroscop способствует увеличению функциональности системы видеонаблюдения и включает в себя следующие интеллектуальные модули:

• Модуль интерактивного поиска, контроль кассовых операций. Здесь камера устанавливается над рабочим местом кассира, и анализируются все его действия. В частности, в определенном случае инцидентом будет являться ситуация, когда кассир покинул свое рабочее место.
• Модуль трекинга, позволяющий отслеживать движу-щиеся объекты в поле зрения камеры.
• Модуль подсчета посетителей.
• Модуль обнаружения и распознавания лиц.
• Модуль распознавания автомобильных номеров.

Интеллектуальное видеонаблюдение ITV предназначено для систем класса «Безопасный город».

Здесь есть модуль распознавания автомобильных номеров, модуль распознавания лиц, модуль контроля характеристик транспортных потоков, модуль распознавания номеров вагонов.

Интеллектуальное видеонаблюдение 3VR – это система видеомониторинга, применение которой позволяет не только фиксировать события, но и предупреждать возможные угрозы с оперативным реагированием на них.

Видеоаналитика. В зависимости от поставленных задач видеоаналитика может реализовать как одну, так и несколько функций: распознавание автомобильных номеров, распознавание лиц, подсчет посетителей, анализ потоков посетителей за выбранное время, детектирование событий (пересечение линий, вход в поле, выход из поля, оставленный или унесенный предмет), анализ очередей, продвинутое слежение за объектом и др.

Экономическая эффективность

Конечно, системы видеонаблюдения – это удовольствие не из дешевых, тем более цифровые системы на крупных предприятиях. Поэтому если у вас не такой большой периметр охраняемой территории, инциденты безопасности достаточно редки и существующие средства защиты вполне справляются, а расходы на охрану находятся в пределах разумного, то интеллектуальное видеонаблюдение вам вряд ли необходимо.

Однако если у вас, к примеру, крупный бизнес-центр и количество камер наблюдения приближается к сотне, то тут автоматизация просто необходима, и затраты на внедрение интеллектуальных систем отобьются достаточно быстро.

Интеллектуальное видеонаблюдение является перспективным направлением систем физической безопасности. Со временем эти системы научатся безошибочно идентифицировать лица, обнаруживать подозрительных лиц, попытки ограбления или драки, вычислять на дороге агрессивно едущие машины. Так что специалистам по безопасности необходимо уже сейчас обратить самое пристальное внимание на эти решения для того, чтобы обеспечить более высокий уровень безопасности охраняемых объектов. 

1. http://macroscop.com – сайт компании Macroscop.
2. http://www.itv.ru/company – сайт проекта ITV.

Будущее уже наступило

Алексей Кулик, руководитель направления сетевых решений, компания «Системный софт»

Переход на IP-телефонию: как сэкономить на переходе и как выбрать надежного провайдера?

Если организация использовала стандартную телефонию и решила перейти на VoIP, то ей придется полностью менять инфраструктуру – от АТС до аппаратов. Поэтому об экономии при переходе на IP-телефонию говорить не приходится: она требует вложений, но в то же время оправдывает себя гибкостью развертывания и масштабируемостью, не влияющей на качество связи.

Из конкретного свода правил, позволяющих определить надежность провайдера, выбирать можно только методом проб и ошибок. Большинство операторов связи по-своему надежны, нужно тестировать и выбирать то, что подойдет конкретной организации. Имеет смысл отдавать предпочтение известным крупным брендам.

Какой функционал необходим в сторонних сервисах для организации видеоконференций и вебинаров?

Смотря что понимать под сторонними сервисами. Для онлайн-вебинаров нужна система ВКС, позволяющая подключать удаленных пользователей. В нее должны входить качественное обеспечение трансляции спикера, возможность демонстрации экрана, whiteboard, интерактивный чат. Но главное – транслировать общий поток.

Системы видеонаблюдения: какие критерии важны при их выборе и эксплуатации?

При выборе системы видеонаблюдения в первую очередь стоит обращать внимание на надежность, отказоустойчивость, безопасность и качество изображения. Все это достигается при выборе решения от известного бренда. Например, я считаю надежным вендором Axis Communications. У них были свои ошибки, но они их исправили и смогли выйти на достойный уровень.

Мобильные офисы – будущее уже наступило или еще нет? Дает ли ожидаемый эффект внедрение мобильных офисов вместо стационарных?

Будущее уже наступило, все необходимые для работы программы существуют в мобильной версии приложений. VoIP подключает рабочий номер ко всем мобильным устройствам и дает возможность быть на связи в любое время, облачные хранилища позволяют быстро находить все необходимые документы вне зависимости от местоположения.

Виртуальные офисы помогают компаниям экономить на аренде и коммунальных услугах

Мария Тюрина, генеральный директор, «Телфин»

Переход на IP-телефонию: как сэкономить на переходе и как выбрать надежного провайдера?

Перейти на IP-телефонию просто: необходим только доступ в интернет. При этом не надо покупать специальный IP-телефон, можно использовать бесплатный программный телефон, который быстро устанавливается на любое мобильное устройство. Дополнительно можно подключить облачную АТС (500 руб. за пять линий) и виртуальный номер (600-1500 руб.). При выборе провайдера важно обращать внимание на стоимость подключения и число сервисов, которые входят в эту цену.

Мобильные (виртуальные) офисы уже активно используют многие рос-сийские компании. С их помощью организации удаленно ведут бизнес-процессы, открывают виртуальные представительства, расширяя регионы своего присутствия. Виртуальные офисы помогают компаниям экономить на аренде и коммунальных услугах, при этом не надо искать специалистов для работы в офисе, все коммуникации с клиентами и партнерами могут вести сотрудники из офисов в других городах и странах.

Оснастите видеонаблюдение интеллектуальными модулями

Елена Венцлавович, директор «Дом.ru Бизнес»

Переход на IP-телефонию: как сэкономить на переходе и как выбрать надежного провайдера?

Переход на IP-телефонию дает возможность бизнесу полноценно пользоваться всем комплексом услуг современной офисной телефонии без необходимости приобретать и обслуживать дополнительное телекоммуникационное оборудование. Например, с помощью облачной АТС можно не только сократить расходы на услуги связи и эксплуатацию телекоммуникационного оборудования в несколько раз, но и улучшить взаимодействие между удаленными сотрудниками, т.к. услуга позволяет использовать программные телефоны, установленные на стационарных компьютерах или мобильных устройствах.

Какой функционал необходим в сторонних сервисах для организации видеоконференций и вебинаров?

При выборе провайдера IP-телефонии и услуг, предоставляемых на IP-сети, в первую очередь следует обратить внимание на уровень бесперебойности и отказо-устойчивости услуги.

Системы видеонаблюдения: какие критерии важны при их выборе и эксплуатации?

Стоит обратить внимание на оснащение видеонаблюдения интеллектуальными модулями. В последнее время от наших корпоративных клиентов все чаще поступают запросы на дополнительные услуги в области видеоаналитики.

С помощью интеллектуальных моделей, которыми оснащены видеокамеры, можно не только анализировать информацию в рамках обеспечения безопасности, но и использовать видеоданные для оптимизации бизнес-процессов.

Например, в ритейле с их помощью можно прогнозировать загруженность касс и отдельных зон торгового зала, а также оптимизировать выкладку товара. Также данные видеокамер эффективны в ходе анализа качества обслуживания клиентов в кассовых зонах в магазинах или офисах банков, позволяя высчитывать среднее время обслуживания покупателей или общее количество клиентов на конкретной операционной кассе.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи