Алексей Романов: «IT — это не самоцель, а средство достижения конкретных бизнес-результатов»

Алексей Романов: «IT — это не самоцель, а средство достижения конкретных бизнес-результатов» Стремясь укрепить свои позиции на рынке, компании в 2023 году активно увеличивают инвестиции в IT. По прогнозам консалтинговой компании IDC, объем российского рынка информационных технологий к концу года может достичь 30 млрд долларов.

Какова их реальная роль в развитии бизнеса? Чем компании могут помочь рекомендательные системы? Как максимально эффективно использовать IT для достижения бизнес-целей? На вопросы «БИТа» отвечает эксперт в области машинного обучения Алексей Романов, ведущий специалист по анализу данных и руководитель разработок в сфере искусственного интеллекта и рекомендательных систем в компании Grid Dynamics, одной из мировых лидеров в разработке и внедрении программ цифровой трансформации для крупнейших компаний в сфере ритейла, финтеха, телекоммуникаций и технологий.

– Алексей, сегодня многие компании осознают значимость IT для успеха в бизнесе. Какой вы видите роль информационных технологий в современных организациях, и почему они становятся таким мощным фактором в повышении эффективности?

– IT уже давно перестали быть просто поддерживающей функцией и превратились в стратегический актив для бизнеса. Технологии позволяют компаниям не только автоматизировать процессы, но и принимать более взвешенные решения, быстрее адаптироваться к изменениям рынка и улучшать взаимодействие с клиентами. Важно понимать, что IT — это не самоцель, а средство достижения конкретных бизнес-результатов. Когда мы предлагаем новые решения, я всегда фокусируюсь на том, как они повлияют на ключевые показатели компании, будь то увеличение доходов, снижение издержек или улучшение клиентского опыта.

– Вы работали над множеством проектов для зарубежных клиентов, в том числе для крупной телекоммуникационной компании в США. Один из таких проектов: модель прогнозирования оттока клиентов с использованием глубокого обучения, позволившая значительно улучшить точность предсказаний. Можете подробнее рассказать об этом кейсе?

– Мы использовали глубокое обучение, что позволило достичь высокой точности прогнозов — на 13,6% выше, чем у ранее используемых моделей. Модель, которую мы разработали, позволяет не только предсказывать вероятность ухода каждого клиента, но и разрабатывать рекомендации по наиболее эффективным действиям для их удержания. Это дает компании возможность проактивно вмешиваться в моменты, когда клиент, вероятно, рассматривает возможность смены провайдера, предлагая ему персонализированные предложения или улучшенное обслуживание.

Кроме того, мы интегрировали эту модель в бизнес-процессы компании, что позволило оперативно реагировать на риски и тем самым значительно снизить уровень оттока. Это был значимый шаг в стратегии компании помогающий укрепить лояльность клиентов.

– Решения, которые вы внедряли, часто связаны с искусственным интеллектом и нейронными сетями. Насколько эти технологии на нынешнем этапе своего развития способны повлиять на развитие бизнеса?

– ИИ и нейросети открывают новые горизонты для бизнеса, особенно когда речь идет о персонализации и оптимизации бизнес-процессов. Например, в рамках разработки архитектуры графовой нейронной сети для рекомендательных систем мы смогли значительно улучшить релевантность предложений для пользователей, что в итоге привело к увеличению продаж. Эти технологии позволяют обрабатывать огромные объемы данных и находить скрытые зависимости, которые могут быть неочевидными при традиционном анализе.

В другом проекте, связанном с системой ценообразования для крупного мирового производителя из пищевой индустрии, мы применили искусственный интеллект для анализа рыночных данных и предсказания оптимальных цен. Это позволило компании оперативно реагировать на изменения спроса и предложения, что значительно повысило её конкурентоспособность.

– Вы руководите практикой рекомендательных систем в отделе R&D компании Grid Dynamics, разрабатывающей решения для международных компаний из списка Fortune 500. Как думаете, будущее за такими системами, или их применение — какой-то переходный период?

– Я уверен, что эти системы с нами надолго и станут базовыми. Мы уже видим, как персонализация становится ключевым фактором в удержании и привлечении клиентов.

Например, правильно настроенная рекомендательная система может значительно повысить конверсию и средний чек, предлагая клиентам именно те продукты, которые им интересны. Это помогает компаниям лучше понимать своих клиентов и эффективно взаимодействовать с ними, что напрямую отражается на показателях бизнеса.

С помощью алгоритмов глубокого обучения мы можем сделать фильтрацию предложений эффективной даже для продуктов с очень небольшим количеством данных о взаимодействиях с клиентами. Рекомендательные системы — это лишь начало. С каждым годом технологии будут становиться все более умными и точными в предсказаниях и предложениях.

– Опытом в разработке нейронных сетей вы делитесь, в том числе, и на профессиональных площадках. На конференции PiterPy 2022 вы представили метод оптимизации GAN-нейросети, что открыло новые возможности для работы с ИИ на портативных платформах. Расскажите, что подтолкнуло вас к разработке этого метода?

– Идея оптимизации нейросетей под мобильные устройства возникла из необходимости сделать сложные модели доступными для конечных пользователей на повседневных устройствах. Этот процесс требует особого подхода, так как нужно учитывать ограниченные ресурсы мобильных платформ — как в плане вычислительных мощностей, так и в плане энергопотребления. Результатом стала минимизация размера модели без потери качества работы. Это позволяет моделям работать быстрее и эффективнее на мобильных устройствах, что в конечном итоге улучшает пользовательский опыт. А качественный пользовательский опыт, как известно, напрямую связан с лояльностью клиентов и ростом доходов компании.

– Какие рекомендации можете дать компаниям, которые хотят максимально эффективно использовать IT для достижения своих бизнес-целей?

– Во-первых, важно изначально четко определить, какие бизнес-задачи вы хотите решить с помощью IT. Технологии должны быть интегрированы в общую стратегию компании, а не использоваться как отдельный инструмент.

Во-вторых, уделяйте внимание данным. Качественные данные и их правильная интерпретация — это основа для принятия обоснованных решений.

Наконец, инвестируйте в обучение команды и привлечение экспертов, которые помогут внедрить инновационные решения, адаптированные под нужды вашего бизнеса.

– Я планирую продолжать работу над моими проектами. Моя цель — помогать компаниям трансформировать свои процессы и достигать новых высот в своей отрасли. Также я планирую развивать стартап в сфере искусственного интеллекта и робототехники, и оставлять время на менторство и исследовательскую деятельность, чтобы поддерживать молодые таланты и развивать профессиональное сообщество.

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи