«Лишние люди» в бизнесе

Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Редакционная подписка

Через подписные агентства

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

июнь

2024

показать все

Новости партнеров

21.06.2024

RAMAX Group расскажет об инструментах повышения операционной эффективности на «RPA Connect: Магия притяжения»

21.06.2024

Коллаборация ARZip с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor позволяет компаниям повысить свою защищенность

30.05.2024

Компания «Газинформсервис» объявила о старте работы собственного SOC

27.04.2024

RAMAX Group рассказала на Smart Mining & Metals об особенностях пилотирования ML-проектов

показать все

Статьи

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

05.04.2024

Мотивируй, не то проиграешь!

22.03.2024

В 2024 году в России и мире вырастут объемы применения AR/VR

показать все

«Лишние люди» в бизнесе

Главная / Статьи / Опросы / «Лишние люди» в бизнесе

«Лишние люди» в бизнесе

Взаимоотношения людей и искусственного интеллекта – модная тема. Профессии, которые могут исчезнуть за ненадобностью, «злые» роботы, превращающие людей в своих рабов. И так далее. Все это уже обсуждалось не раз. Но если следовать логике развития технологий ИИ, то очень скоро может наступить время, когда острый дефицит кадров сменится проблемой переизбытка «лишних людей». Особенно в бизнесе.

1. Внедрение ИТ-системы сокращает число сотрудников в компании. Автоматизация процессов ужимает штатное расписание еще больше. Тогда почему же мы сетуем на дефицит кадров? Не проще ли передать еще часть рабочих функций роботам, чем искать на рынке нужных людей?
2. В ком сегодня больше нуждаются компании: в штучных специалистах или топ-менеджерах? Знакома вам эта проблема?
3. Можно ли создать в ближайшем будущем эффективную компанию без людей? Например, собственник бизнеса нанимает виртуального генерального директора с командой виртуальных менеджеров: ИИ-финансистом, логистом, маркетологом и так далее. Они развивают бизнес собственника, выбирая лучшие варианты, без потери качества принимаемых решений. Нет? Да? Почему?
4. Что делать с людьми, чья работа станет не нужна? Не все могут творить и не каждое творчество приносит доход. Не все способны переквалифицироваться. Давать им определенный базовый доход?
5. Как должен быть устроен новый мир, если многим людям будет не за что получать зарплату?

На вопрос «БИТа» отвечают эксперты компаний

Михаил Деревянко, заместитель генерального директора ОЭЗ «Авангард»

«Полностью автоматизированная компания, которую возглавляет виртуальный генеральный директор с командой цифровых менеджеров и роботизированных рабочих, теоретически возможна»

Конечно же, ИТ-системы помогают оптимизировать, автоматизировать, а в некоторых случаях даже полностью сократить живую рабочую силу на предприятии. Однако текущее развитие технологий не позволяет полностью перейти на роботизированные производства и какие-то рабочие процессы в компаниях.

Однако общая тенденция идет к тому, что повторяющийся монотонный человеческий труд будет полностью заменен машинами. И, конечно же, это не решит проблему замены ключевых сотрудников, таких как топ-менеджеры, но заменит любой рабочий персонал, в том числе штучных узких специалистов. Это связано с тем, что исполнители обычно выполняют одну и ту же функцию изо дня в день с минимальным изменением функционала, а задача топ-менеджера – разрабатывать будущие стратегии, действовать и принимать решения в условиях неопределенности. А это пока не подвластно на 100% программному обеспечению и роботам.

Полностью автоматизированная компания, которую возглавляет виртуальный генеральный директор с командой цифровых менеджеров и роботизированных рабочих, теоретически возможна в будущем. И есть вероятность, что в перспективе ближайших 10-20 лет такие бизнес-модели будут тестироваться. Однако сегодня развитие технологий достигло только уровня выполнения повторяющихся монотонных действий. Соответственно, в ближайшем будущем автоматизированные компании со специалистами и топ-менеджерами, которые будут самостоятельно принимать какие-то решения, на мой взгляд, невозможны.

Переживать за людей, чей труд заменят роботы или программное обеспечение на искусственном интеллекте, не стоит. Это нормальное явление, когда какие-то профессии сокращаются, либо исчезают вовсе. Давайте вспомним профессию кузнеца, которая была очень развита в средние века. Сегодня этой деятельностью занимаются единицы, и исключительно по призванию. В большинстве случаев это творческие люди, которые способны выполнять очень индивидуальные, кастомизированные изделия.

Поэтому я не поддерживаю мнение о предоставлении определенного базового дохода тем, кто был сокращен или потерял свою работу ввиду того, что их труд был заменен роботом. Такие люди обязательно переквалифицируются, найдут себе другую работу и устроят каким-либо образом свою жизнь.

Я не согласен с теорией о том, что в далёком будущем новый мир будет устроен таким образом, что людям не за что будет получать зарплату и их труд полностью заменят роботы и искусственный интеллект. В любом случае появятся новые профессии. У людей будет огромное количество возможностей реализоваться, просто это будет в новом качестве.

Ирина Веклич, психолог-профайлер, специалист по невербальным коммуникациям и языку тела, руководитель Академии имиджа и кинетики

«Сегодня нужны мультифункционалы. Настолько все в современном мире быстро меняется, что людям надо обучаться, надо самостоятельно попутно приобретать профессии, специализации, чтобы оставаться востребованными на рынке труда»

Искусственный интеллект шагает «восьмимильными» шагами, и, к сожалению, или даже, к счастью, пока что не всех людей можно заменить искусственным интеллектом.

Да, безусловно, помнится то время, когда, допустим, бухгалтерия была в организации из нескольких человек, потом из одного бухгалтера. А сейчас организации, у которых штат 20-30 человек, спокойно справляются консалтинговыми бухгалтерскими услугами. И в принципе, этого достаточно.

Более того, благодаря Михаилу Мишустину, Председателю Российского правительства, который ранее возглавлял налоговую службу РФ, была внедрена такая замечательная система для самозанятых, что им даже, по сути, совершенно не нужно сейчас отчитываться. Они на платформе налоговой службы вносят буквально несколько строчек – какой платёж, куда был отправлен, принят, и, в принципе, система сразу учитывает.

Я вспоминаю те большие отчёты, которые сдавали, те книги, которые там ввели, сейчас это все автоматически делается, и даже бухгалтера, в принципе, как такового, самозанятому и не надо иметь. То есть это, безусловно, плюс и экономия средств.

Что же касается потребности рынка сегодня, и то, что касается топ-менеджеров, специалистов среднего звена и начального уровня, то нужны именно мультифункционалы. Потому что у нас настолько все в современном мире быстро меняется, и людям надо обучаться, надо самостоятельно попутно приобретать профессии, специализации, чтобы быть востребованными на рынке труда. Потому что, если взять нейросети, то их развитие настолько стремительно, что, например, профессия дизайнера, казалось бы, вот ещё совсем недавно была востребованная. А сейчас нейросети тоже активно «наступают на пятки» дизайнерам. И, соответственно, стоимость их работы снижается.

Тоже касается и разработчиков сайтов. Сейчас банковские платформы предлагают создавать сайты, уже с магазинами и, в принципе, благодаря искусственному интеллекту и специалистам, которые консультируют там, уже не надо иметь какие-то особенные навыки, чтобы получить такой сайт, который когда-то стоил сотни тысяч рублей.

Поэтому сейчас востребованы, конечно, мультифункционалы в любом направлении, и люди, которые готовы обучаться постоянно, приобретать новые навыки. Именно таким людям не придётся бояться за то, что они останутся без доходов. Но если человек не желает развиваться, то в нашем нынешнем мире, к сожалению, есть такая вероятность, что его профессия будет не востребована.

Илья Алексеев, генеральный директор рекламно-производственной компании AmadeyPrint

«Ручной труд в производстве ИИ еще долго не сможет заменить. Появляются роботы, которым можно доверить часть работ, но сложные и креативные изделия сможет сделать только человек. Поэтому мы всегда в поисках кадров для производства»

За последние два года искусственный интеллект сильно продвинулся в развитии. Многое из того, что, казалось, роботу никогда не будет под силу, он сегодня уже делает, и даже лучше, чем представлялось. Но о полноценной замене человека пока говорить рано. Сейчас ИИ – это, скорее, помощник в работе и генератор идей, когда фантазии не хватает.

В некоторых сферах, как наша, ИИ сложно интегрировать. Наша компания занимается изготовлением брендированной текстильной продукции, то есть мы предлагаем не готовый товар, а услугу индивидуального пошива. Это предполагает много человеческого общения.

Важно обсудить с клиентом детали, предложить разные варианты с учетом его запросов, а они у каждого клиента могут быть совершенно разные. Попытка систематизации под нейросеть приведет к тому, что не будет индивидуального подхода, что ценят клиенты этой сферы. Кроме того, многие хотят приехать и пощупать изделие руками, а это снова предполагает личное общение.

В нашем случае робот может помочь с базовыми расчетами цен на наши изделия. Но все равно требуется участие человека, так как ситуация на рынке меняется очень часто. Например, поставщики расходных материалов могут повысить или понизить цены. Можно было бы с ними интегрироваться в одну сеть, но у многих из них не то, что ИИ, даже сайта нет.

И самое важное – ручной труд в производстве ИИ еще долго не сможет заменить. В нашем случае – это швейный цех. Да, появляются роботы, которым можно доверить часть работ, но сложные и креативные изделия сможет сделать только человек. Поэтому мы всегда в поисках кадров для производства.

Думаю, что идея о создании бизнеса на базе ИИ с виртуальным генеральным директором и сотрудниками – в настоящее время утопия. Я четко вижу, что идеи по развитию новых направлений в бизнесе не появляются никогда путем холодных расчетов. Это всегда делает человек, основываясь на личном опыте, интуиции, целях и с учетом экономической обстановки. Кроме того, ИИ генерирует идеи на основе старых данных, он не способен, как человек, творить и создавать совершенно новое.

Я считаю, что людям, которых может вытеснить ИИ, нужно не паниковать и не принижать возможности новых технологий, а взять их на свое вооружение. Чем раньше нейросети поручат низкоуровневые задачи, тем больше откроется возможностей для стратегических задач. А такой сотрудник всегда будет нужен и востребован. Без работы останутся только те, кто не хочет быстро учиться и адаптироваться, и предпочитает жаловаться на несправедливость мира.

Григорий Шершуков, директор по продуктам, «Наносемантика»

«Постепенные изменения и адаптация к новым реалиям могут привести к стабильному и справедливому обществу, где каждый человек имеет возможность найти свое место и способствовать общему благополучию»

1. Автоматизация и внедрение ИТ-систем сокращают число необходимых сотрудников для определенных задач, но параллельно возникают новые направления и специализации, требующие уникальных навыков. Проблема дефицита кадров часто связана с быстрым развитием технологий, которое выходит за пределы доступной рабочей силы. Передача дополнительных функций роботам в рамках автоматизаций требует разработки новых технологий и подготовки специалистов, способных управлять и поддерживать эти системы.

2. Современные компании нуждаются и в тех, и в других. Уникальные специалисты вносят инновации и помогают компании оставаться на острие технологического прогресса, в то время как квалифицированные топ-менеджеры важны для стратегического планирования и управления ресурсами. Эффективность и конкурентоспособность компании зависят от умения гармонично сочетать эти два аспекта.

3. Теоретически создать полностью автономную компанию, управляемую искусственным интеллектом, возможно, но на практике это представляет ряд сложностей. Во-первых, эффективное принятие сложных стратегических решений требует понимания нюансов человеческого поведения, культурных и эмоциональных факторов, которые пока что ИИ сложно освоить с учетом всех нюансов. Во-вторых, важен элемент человеческого контакта, который значим во многих отраслях бизнеса.

4. Проблему «лишних людей» можно решать через переквалификацию, образовательные программы и государственную поддержку в виде базового дохода. Для решения возникающих проблем от применения ИИ необходим комплексный подход, включающий социальную поддержку, создание новых рабочих мест в инновационных секторах и помощь в переходе на новые специальности.

5. Переход к такому «новому миру» в любом случае не произойдет мгновенно: будут добавляться новые процессы, и, соответственно, в параллели с этими процессами будет меняться общество и социальные институты. В этом процессе необходимо будет переосмыслить подходы к труду и образованию, внедрить механизмы для поддержания экономической стабильности, стимулировать инновации и предпринимательство для создания новых рабочих мест.

В целом, постепенные изменения и адаптация к новым реалиям могут привести к стабильному и справедливому обществу, где каждый человек имеет возможность найти свое место и способствовать общему благополучию.

Александр Шестаков, руководитель платформы линкбилдинга LinksSape

«Нанять звездных специалистов и менеджеров во много раз дешевле, чем пытаться строить автоматическую компанию»

1. Автоматизация и использование ИИ помогают: ускоряют работу, упрощают контроль процессов, делают проще передачу задачи с одного этапа на другой. Но они не заменяют квалифицированных работников.

Для понятного всем примера можно привести бухгалтерию: уже много лет все работают не с кучами бумажных документов (хотя и с ними тоже, но в меньшем объеме), а в основном с электронными. Это ослабило нехватку хороших бухгалтеров на рынке? Нет! Это повысило производительность сотрудников, но и повысило требования к их квалификации. Теперь хороший бухгалтер – не только тот, кто хорошо разбирается в бухучете, но и тот, кто хорошо владеет всеми нужными программами. Подытоживая: ИИ и прочие технологии могут сделать ненужным низкоквалифицированный труд и ускорить некоторые процессы. Но требования к сотрудникам их внедрение скорее повышает, чем понижает.

2. И узкий технический специалист, и топ-менеджер – сотрудники компании, которые закрывают определенные зоны. Если у компании хороший HR-бренд, она грамотно работает с персоналом, платит адекватные деньги – у нее вряд ли будут проблемы с наймом, о ком бы ни шла речь. Да, сложности в поиске бывают. Но не скажу, что менеджеров всегда проще или сложнее искать, чем специалистов. Чем более узкая специфика предстоящей работы, чем выше требования – тем сложнее. Можно найти коммерческого директора за месяц, а хорошего разработчика придется искать год. Бывает и наоборот.

3. Скорее нет. Возьмем, например, поисковую систему Яндекса. Это хороший инструмент, который выполняет свою задачу: ищет в интернете то, что нужно пользователям. Но сколько человек нужно, чтобы этот инструмент поддерживать и развивать? Сотни. И он решает, напомню, всего одну задачу: ищет в интернете.

А сколько разных задач нужно решать, чтобы вести даже самый простой бизнес? Опять же – сотни, если не тысячи. И объем персонала на создание, поддержку и развитие инструментов для решения всех этих задач, будет несоразмерно большим. Так что при текущем уровне развития технологий это просто невыгодно. Нанять звездных специалистов и менеджеров во много раз дешевле, чем пытаться строить подобную автоматическую компанию.

4. Им нужно учиться, если они видят, что их работа под угрозой. Та же работа в сфере машинного обучения – ремесло, а не искусство. Кому-то будет проще им овладеть, кому-то намного сложнее. Кто-то сможет стать крутым специалистом, кто-то останется «вечным джуном». Но этот путь до уровня «могу зарабатывать на этом деньги» может пройти кто угодно. Опять же, можно сменить сферу деятельности и уйти туда, где технологии еще долго не станут решающим фактором.

5. Да примерно так же, как и сейчас. Мастерские, которые делали колеса для телег, ушли в прошлое, когда телеги стали не нужны. Но это не значит, что все их работники до старости стояли на паперти с протянутой рукой. Кто-то научился делать детали для машин вместо деталей для телег, а кто-то занялся принципиально другим делом – например, стал водить эти самые машины. Примерно это же происходит и сейчас.

Артем Липагин, руководитель АО «Агентство Регионального Развития»

«ИИ хорош в скорости, точности и работе 24/7, но ему не хватает креативности, гибкости и эмоционального интеллекта. Будущее за гибридными моделями, где ИИ и люди работают вместе»

1. Роботы пока не способны к креативному мышлению, адаптации к меняющимся условиям и принятию сложных решений. Работа с клиентами, управление командами и другие задачи требуют человеческих качеств, которыми роботы не обладают.

Но в целом, правда, внедрение ИТ-систем и автоматизация процессов действительно приводят к сокращению некоторых должностей, особенно тех, которые связаны с рутинными и повторяющимися задачами. Хотя в широком смысле, в настоящее время переживать не о чем, но задумываться об актуальности в будущем при выборе профессии, конечно, стоит.

2. Компании нуждаются как в штучных специалистах для решения сложных задач, так и в топ-менеджерах для управления и развития бизнеса. Баланс между ними – ключ к успеху. Найти и тех, и других сложно, проблема актуальна для многих.

3. Компания, полностью управляемая ИИ, пока невозможна. ИИ хорош в скорости, точности и работе 24/7, но ему не хватает креативности, гибкости и эмоционального интеллекта. Будущее за гибридными моделями, где ИИ и люди работают вместе.

4. Важно понимать, что автоматизация – это длительный процесс. Необходимо принимать меры уже сейчас, чтобы смягчить негативные последствия и создать общество, где каждый сможет найти свое место, независимо от влияния технологий.

5. Все, конечно, зависит от государств, их отношения к людям. До этого момента далеко, предполагаю, что все будет происходить поэтапно: мир с разделением на классы, гибридный мир и в конце безусловный базовый доход. Гибридный мир – это динамичная и сложная система, требующая постоянной адаптации и поиска новых решений. Он предлагает возможность создать более устойчивое и справедливое общество, где технологии служат человеку, а не наоборот.

Важным условием социального государства будет фокус на развитии человеческого потенциала. Поддержка образования, культуры, искусства, волонтерства – сфер, где человеческий фактор незаменим.

Евгений Осьминин, директор по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ

«Бизнес-среда характеризуется высокой неопределённостью, большим количество нестандартных решений, которые должны принимать менеджеры, и необходимостью наличия их персональной ответственности за эти решения. Поэтому о виртуальных компаниях говорить пока преждевременно»

1. Внедрение ИТ-систем, автоматизация процессов позволяют повышать эффективность отдельных подразделений. Роботы могут выполнять большинство рутинного функционала сотрудников. Однако на практике автоматизация не открывает возможности для существенного сокращения персонала.

Основные причины этому следующие.

Уровень автоматизации многих процессов в современных компаниях уже является достаточно высоким, большинство рутинных операций давно автоматизированы. Процесс автоматизации продолжается уже несколько десятилетий и получаемый прирост эффективности на протяжении этого времени позволял сдерживать рост персонала при усложнении документооборота, увеличении количества анализируемых данных, необходимых для принятия решения, изменении требований к информационной безопасности.

Роботизация – продолжение непрерывного процесса автоматизации, также направлена на автоматизацию рутинных операций. При этом, как эволюция подходов к автоматизации, она позволяет реализовать также ряд дополнительных функций человека, среди которых коммуникационные, менеджерские и т.д. Это стало возможным благодаря, во-первых, развитию технологической базы, во-вторых – глобальным трендам информатизации и, затем, цифровизации, которые сформировали необходимый для роботизации уровень цифровой культуры.

Но в свете вышесказанного это обеспечивает незначительный прирост общей эффективности. Конечно, гипотетически исключаются ошибки, связанные с человеческим фактором, что также должно способствовать повышению общей эффективности. Однако этот прирост нивелируется возможными непредсказуемыми состояниями автоматизированной системы в условиях нестандартных, нерегламентированных ситуаций.

2. Касаемо потребности в топ-менеджерах, многое зависит от зрелости и мировоззрения компании. Если компания технологичная, с высоким уровнем цифровой зрелости и отлаженными процессами, то серьезных проблем с поиском топ-менеджеров у нее не будет возникать. Если парадигма компании предполагает вовлеченность и ответственность топ-менеджеров в производственные процессы, требует от них глубоких профессиональных компетенций, то здесь будет несколько сложнее.

Касаемо штучных специалистов – здесь ситуация аналогичная. Отлаженные системы, регламентированные процессы, наличие репозитариев материалов снижает остроту проблем поиска практически любых специалистов. И наоборот, компании, у которых нет ничего отчужденного, которые оставляют за собой только менеджмент, а все профессиональные компетенции и процессы перекладывают на уникальных специалистов, обречены на сложность поиска таких специалистов, проблемами с их последующей адаптацией, высокими рисками для всего бизнеса.

3. Данные модели могут работать в относительно закрытых системах, и уже есть практические примеры таких решений, например, финансовые роботы, которые управляют портфелем ценных бумаг или платформы-агрегаторы, приносящие доход своим владельцам, реализующие запланированные алгоритмы.

Однако, в целом, реальная бизнес-среда характеризуется высокой неопределённостью, большим количество нестандартных решений, которые должны принимать менеджеры, и необходимостью наличия их персональной ответственности за эти решения. Поэтому в ближайшее время, можно прогнозировать дальнейшую роботизацию, возможно, передачу роботам деятельность некоторых ролей и даже подразделений, но о виртуальных компаниях говорить пока преждевременно.

4. Переориентация сотрудников, освободившихся от рутинных операций на творческую деятельность – предложение, ставшее популярным, благодаря идеологам роботизации. Но существует достаточно много сфер, где уже сформировался дефицит кадров.

Кроме того, широкое внедрение и распространение роботов и технологий ИИ приведут к спросу на новые компетенции, а также к появлению ряда новых специальностей. Помимо технических специалистов, различных аналитиков, специалистов по ИБ, нагрузка на которых возрастет, будет востребована деятельность по обучению моделей ИИ, подготовки стеков данных для них, тестирования и т.д. Эта деятельность наиболее релевантна для освободившихся сотрудников и, можно предположить, что она будет достаточно высоко оплачиваться.

Среди новых специальностей, появление которых можно прогнозировать – экономисты по роботизации и/или ИИ, HCI-дизайнеры, архитекторы смешанных команд и т.д. Каждый новый этап развития будет увеличивать спектр новых специальностей, которые в течение нескольких десятилетий постепенно и органично заменят существующие.

Нельзя забывать, что роботизация рутинных операций позволит работодателям улучшить условия работы специалистов, повысить качество предоставляемых услуг, например, персонализированный подход в медицине, образовании и т.д., а также уделить внимание современным трендам, например ESG-повестке. Вопросы безусловного базового дохода обсуждаются экспертами во всем мире, но пока оцениваются скептически.

5. В ближайшие десятилетия мир кардинально не изменится. Широкую роботизацию процессов можно поставить в один с ряд с появлением новых способов производства. На смену существующим специальностям придут новые, возможно, у сотрудников компаний появится больше свободного времени, новые интересы и хобби. Некоторые услуги и продукты могут стать более доступными, что в целом положительно отразится на качестве жизни.

Роберт Гадеев, руководитель команды тестирования, ВКонтакте

«В ближайшем будущем создание полноценных виртуальных специалистов невозможно без разработки общего искусственного интеллекта (AGI), который бы обладал способностью к абстрактному мышлению, аналогичному человеческому»

1. Проблема в том, что проектировать автоматизацию куда сложнее, чем внедрять, и все еще очень много вещей требуют высокоуровневого человеческого решения.

Некоторые задачи требуют глубокого понимания контекста, творческого подхода или эмоционального интеллекта, что пока что остается за пределами возможностей большинства современных технологий. А автоматизированные системы и роботы требуют регулярного обслуживания, настройки и контроля. Это создаёт новые рабочие места для ИТ-специалистов, инженеров, аналитиков и менеджеров.

Кроме этого, автоматизация требует специалистов в области разработки программного обеспечения, анализа данных, кибербезопасности и других сфер, где уже сейчас наблюдается дефицит кадров.

2. Здесь нельзя ответить однозначно, поскольку у каждой компании ситуация индивидуальная. Некоторым компаниям нужны профессионалы, способные двигать компанию к инновациям в сфере своей глубокой, но узкой компетенции, некоторым – нужны люди, способные мыслить стратегически и эффективно руководить людьми первой категории.

3. В ближайшем будущем создание полноценных виртуальных специалистов невозможно без разработки общего искусственного интеллекта (AGI), который бы обладал способностью к абстрактному мышлению, аналогичному человеческому.

Тем не менее, существует множество успешных примеров технологических предпринимателей (в английском языке по отношению к таким людям встречаются выражения indie hackers, indie developers и solopreneurs), которые автоматизируют большинство процессов в своих компаниях, где единственным сотрудником являются они сами, и создают прибыльные стартапы. Однако это скорее поддержание существующего бизнеса, а не его развитие.

4. Для начала – да, если экономика благодаря повсеместной автоматизации станет процветать, то государство будет способно давать безусловный базовый доход людям без работы.

Государства могут инвестировать в образовательные программы, которые позволят людям переквалифицироваться. Также государства смогут выделять гранты для поддержки творческих или инновационных направлений, куда автоматизация не добралась в силу специфики сферы.

5. Обществу придется привыкать, что работать не нужно, чтобы жить, и чтобы жить, не нужно работать. Это не главное. Людям придется искать способы нанести планете добро иначе, вероятно, большая вовлеченность в управление страной, коллективное ведение бизнеса, волонтерство и прочее.

Ключевые слова: технологии ИИ, роботы, лишние люди, автоматизация, роботизация, виртуальные специалисты, виртуальные компании.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи