ноябрь    2024

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30

показать все 

14.11.2024

Обновление BI.ZONE Secure DNS: гибкая настройка фильтрации и максимальная скорость

Читать далее 

14.11.2024

RED Security: в октябре количество DDoS-атак на ТЭК выросло в 3 раза

Читать далее 

14.11.2024

Falcongaze представила новую версию DLP-системы — SecureTower 7 Helium

Читать далее 

14.11.2024

ИСП РАН покажет результаты 30-ти лет работы на Открытой конференции в Москве

Читать далее 

08.11.2024

Юбилейная конференция ЭОС: ЭОС: 30 лет лидерства на рынке автоматизации документооборота и обсуждение актуальных трендов

Читать далее 

показать все 

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

Читать далее 

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

Читать далее 

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

Читать далее 

11.10.2024

Технологический ИИ-арсенал

Читать далее 

28.09.2024

Чем страшен ИИ, и с чем его едят

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №02 (135) / Цифровая трансформация в энергетике: как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Рубрика: Мнения

 Борис Порецкий, партнер компании Arthur Consulting

Цифровая трансформация в энергетике:
как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Цифровая трансформация играет важную роль в развитии современной энергетики и занимает все больше места в бизнес-процессах и компаниях ТЭК, обеспечивая повышение эффективности, снижение затрат и автоматизацию работы. По данным министерства энергетики РФ, целевой ориентир к 2030 году – увеличить затраты на цифровую трансформацию в четыре раза по сравнению с 2019-м. 

Лидеры рынка все активнее инвестируют в развитие ИТ-инфраструктуры и цифровых проектов: вложения энергетических компаний в цифровизацию составляют порядка 4-7% затрат от EBITDA. При этом их фокус смещается на долгосрочные проекты со значимым эффектом.

Подготовиться и оценить перспективы проекта

Подход к оценке перспективности планируемых изменений должен быть комплексным и учитывать как начальные затраты, так и потенциальный долгосрочный эффект. Оценка проектов цифровой трансформации происходит при помощи трех параметров:

1. Потенциальный эффект, к которому может привести реализация проекта. Это средневзвешенная оценка по трем параметрам: финансовые эффекты (сокращение капитальных и операционных затрат, рост выручки и др.), нефинансовые эффекты (рост удовлетворенности потребителей, улучшение экологии и др.) и масштабируемость, то есть насколько проект для конкретного сегмента может быть масштабирован в других сегментах.
2. Реализуемость формируется также из трех критериев: доступность технологий и оборудования на территории России или «дружественных» стран, готовности регулирования, предполагающей проработанность технических регламентов, а также наличия компетенций по внедрению решений.
3. Затраты: невысокие (до 50 млн
   руб.), средние (50-150 млн руб.) или высокие (свыше 150 млн руб.).

Выбрать решение с максимальным финансовым эффектом

Относительно высокие первоначальные инвестиции необходимы, чтобы выстроить базу для быстрого тиражирования цифровых проектов в будущем. Безусловно, для каждой компании выбирать направление цифровой трансформации нужно индивидуально, но есть несколько основных решений, которые могут принести результат в ближайшие 3 года.

Так, проекты с более длительным сроком реализации (2-3 года) часто касаются разработки цифровых двойников оборудования и оптимизации производственных процессов. Среди первого направления может быть коммерческая диспетчеризация (для генерации ГЭС/ТЭЦ) – с точки зрения финансового эффекта это наиболее выигрышный вариант цифровизации, при этом он требует и самых больших затрат.

Также можно разработать цифровые двойники основного генерирующего оборудования или всех процессов добычи и обогащения угля. Сегодня эта технология уже активно используется, например, при добыче нефти и газа, анализируя деятельность добывающего актива и оптимизируя его технологические процессы. В числе других решений этого направления – умные системы управления горной техникой (загрузка, уровень топлива и др.) и автоматизированные подсказки для оптимизации режимов работы ОФ (цифровая диспетчерская).

Эффект от внедрения цифровых двойников за 3 года может составить десятикратную сумму от первоначальных затрат, а для реализации потребуется разработать систему и пилот на ГЭС и ТЭЦ в первый год и двухлетний период тиражирования. Цифровые двойники позволяют заметно уменьшить вероятность аварий и ошибок, затраты на топливо, а также увеличить выработку.

Оптимизация производственных процессов может включать несколько приоритетных проектов. Например, предиктивную аналитику дебиторской задолженности и формирование рекомендаций по работе с должниками, интегрированное планирование объемов и маршрутов поставки угля, оптимизационную модель мероприятий ТПиР (технического планирования и реконструкции) и инвестиционные программы. Затраты на каждое из решений составят 50-100 млн руб., при этом финансовый эффект за 3 года составит от 200 до 900 млн руб.

Среди проектов, которые реализуются в течение одного года (короткого типа), – оптимизация ТПиР и ТОиР (технического обслуживания и ремонта) на базе предиктивной аналитики или включая интеграцию смежных процессов. Для этого нужно оптимизировать и оцифровать бизнес-процессы, а также адаптировать алгоритм прогнозирования отказов/поломок – все это подразумевает первоначальное внедрение, доработку и обучение при пилотном запуске. Наиболее перспективные проекты в данном направлении также включают создание предиктивных моделей оценки рисков сдвига сроков и бюджета проектов на основе машинного обучения по историческим данным, имитационных моделей ранжирования мероприятий и BIM моделей для инжиниринга.

В качестве среднесрочного эффекта оптимизация ТПиР и ТОиР приведет к повышению надежности оборудования и снижению затрат, а при дальнейшем развитии проект можно быстро тиражировать на активы и управлять ремонтами по состоянию. Это позволит сэкономить до 300 млн руб. в долгосрочной перспективе.

Также один год реализации потребуется и на оптимизацию поддерживающих процессов, например, роботизацию HR-процессов. Для этого можно использовать роботов для поиска резюме, подготовки справок и проверки документов при найме и увольнении, единую ИТ-платформу для онбординга и др. В дальнейшем это поможет создать базу для process mining (отслеживания влияний изменений для более эффективной работы) и тиражировать на другие поддерживающие функции. В перспективе такое решение может принести порядка 15-20 млн руб. дополнительной прибыли.

В подборе потенциальных решений для портфеля цифровых проектов особое место занимают сквозные технологии, которые также необходимы и для реализации перечисленных перспективных проектов, – они считаются наиболее результативными, и их применение часто стимулирует радикальные изменения отраслей. В первую очередь, это AI и обработка больших данных, включая машинное обучение и машинное зрение, обработка естественного языка с помощью алгоритмов (NLP), киберфизическое моделирование, предиктивная аналитика и генеративный искусственный интеллект – он способен, например, производить технические параметры (рецептуры) для различных продуктов, таких как битум. Во-вторых, широко используется промышленный интернет вещей – дроны, роботы и автоматизация бизнес-процессов (RPA), связь 5G, высокоточная навигация, периферийные вычисления на устройствах, а также носимые устройства для персонала и «умные» сенсоры, такие как счетчики электроэнергии и тепла, датчики для замеров отдельных характеристик работы на оборудовании и др.

Обеспечить эффективную реализацию

Учитывая один из параметров перспективности проекта – реализуемость, стоит продумать все детали для имплементации изменений. В частности, при ограниченном бюджете в управлении проектами лучше применять agile-подход для тестирования гипотез. Он включает разработку MVP – минимально жизнеспособного продукта.

Для финансирования более глобальных цифровых проектов стоит использовать подход Beyond Budgeting – это также обеспечит гибкость за счет упрощения структуры управления. Благодаря такому подходу у бизнеса появляются дополнительные возможности для совершенствования продукта, а у руководства – для управления эффективностью. И в таком случае для тиражирования успешных проектов на активы необходим каскадный подход – классический и поэтапный. Он предоставляет возможность прогнозировать сроки запуска конечного продукта.

Цифровая трансформация в энергетике открывает новые возможности для повышения эффективности и конкурентоспособности компаний. Важно помнить, что успех требует не только начальных инвестиций в технологии и обучение персонала, но и постоянного мониторинга эффективности проектов, гибкости в управлении изменениями и готовности адаптироваться к новым вызовам рынка. В конечном счете грамотные и продуманные решения цифровой трансформации могут покрыть все ключевые процессы сбыта и оказания дополнительных услуг, а следовательно, и предоставить лучший сервис клиентам.

Ключевые слова: цифровая трансформация, энергетика, оптимизация ТПиР и ТОиР, цифровые двойники, оптимизация поддерживающих процессов.

Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи