март    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31

показать все 

25.03.2026

Компания РДТЕХ сообщила о назначении Глеба Желтова заместителем генерального директора компании

Читать далее 

23.03.2026

Контур.Налоговый мониторинг и платформа «Боцман» интегрированы для локального развертывания

Читать далее 

17.03.2026

Российские разработчики создают систему для проектирования сверхвысокочастотных интегральных схем на Astra Linux

Читать далее 

05.03.2026

МТС AdTech и MWS AI: 24% трудоспособного населения России регулярно пользуются генеративным ИИ в формате чатов

Читать далее 

05.03.2026

Эксперт SafeERP Римма Кулешова: безопасность ERP больше не про ИТ, а про выживание бизнеса

Читать далее 

показать все 

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

18.03.2026

Ах, если бы сбылась моя мечта!

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №02 (135) / Цифровая трансформация в энергетике: как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Рубрика: Мнения

 Борис Порецкий, партнер компании Arthur Consulting

Цифровая трансформация в энергетике:
как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Цифровая трансформация играет важную роль в развитии современной энергетики и занимает все больше места в бизнес-процессах и компаниях ТЭК, обеспечивая повышение эффективности, снижение затрат и автоматизацию работы. По данным министерства энергетики РФ, целевой ориентир к 2030 году – увеличить затраты на цифровую трансформацию в четыре раза по сравнению с 2019-м. 

Лидеры рынка все активнее инвестируют в развитие ИТ-инфраструктуры и цифровых проектов: вложения энергетических компаний в цифровизацию составляют порядка 4-7% затрат от EBITDA. При этом их фокус смещается на долгосрочные проекты со значимым эффектом.

Подготовиться и оценить перспективы проекта

Подход к оценке перспективности планируемых изменений должен быть комплексным и учитывать как начальные затраты, так и потенциальный долгосрочный эффект. Оценка проектов цифровой трансформации происходит при помощи трех параметров:

1. Потенциальный эффект, к которому может привести реализация проекта. Это средневзвешенная оценка по трем параметрам: финансовые эффекты (сокращение капитальных и операционных затрат, рост выручки и др.), нефинансовые эффекты (рост удовлетворенности потребителей, улучшение экологии и др.) и масштабируемость, то есть насколько проект для конкретного сегмента может быть масштабирован в других сегментах.
2. Реализуемость формируется также из трех критериев: доступность технологий и оборудования на территории России или «дружественных» стран, готовности регулирования, предполагающей проработанность технических регламентов, а также наличия компетенций по внедрению решений.
3. Затраты: невысокие (до 50 млн
   руб.), средние (50-150 млн руб.) или высокие (свыше 150 млн руб.).

Выбрать решение с максимальным финансовым эффектом

Относительно высокие первоначальные инвестиции необходимы, чтобы выстроить базу для быстрого тиражирования цифровых проектов в будущем. Безусловно, для каждой компании выбирать направление цифровой трансформации нужно индивидуально, но есть несколько основных решений, которые могут принести результат в ближайшие 3 года.

Так, проекты с более длительным сроком реализации (2-3 года) часто касаются разработки цифровых двойников оборудования и оптимизации производственных процессов. Среди первого направления может быть коммерческая диспетчеризация (для генерации ГЭС/ТЭЦ) – с точки зрения финансового эффекта это наиболее выигрышный вариант цифровизации, при этом он требует и самых больших затрат.

Также можно разработать цифровые двойники основного генерирующего оборудования или всех процессов добычи и обогащения угля. Сегодня эта технология уже активно используется, например, при добыче нефти и газа, анализируя деятельность добывающего актива и оптимизируя его технологические процессы. В числе других решений этого направления – умные системы управления горной техникой (загрузка, уровень топлива и др.) и автоматизированные подсказки для оптимизации режимов работы ОФ (цифровая диспетчерская).

Эффект от внедрения цифровых двойников за 3 года может составить десятикратную сумму от первоначальных затрат, а для реализации потребуется разработать систему и пилот на ГЭС и ТЭЦ в первый год и двухлетний период тиражирования. Цифровые двойники позволяют заметно уменьшить вероятность аварий и ошибок, затраты на топливо, а также увеличить выработку.

Оптимизация производственных процессов может включать несколько приоритетных проектов. Например, предиктивную аналитику дебиторской задолженности и формирование рекомендаций по работе с должниками, интегрированное планирование объемов и маршрутов поставки угля, оптимизационную модель мероприятий ТПиР (технического планирования и реконструкции) и инвестиционные программы. Затраты на каждое из решений составят 50-100 млн руб., при этом финансовый эффект за 3 года составит от 200 до 900 млн руб.

Среди проектов, которые реализуются в течение одного года (короткого типа), – оптимизация ТПиР и ТОиР (технического обслуживания и ремонта) на базе предиктивной аналитики или включая интеграцию смежных процессов. Для этого нужно оптимизировать и оцифровать бизнес-процессы, а также адаптировать алгоритм прогнозирования отказов/поломок – все это подразумевает первоначальное внедрение, доработку и обучение при пилотном запуске. Наиболее перспективные проекты в данном направлении также включают создание предиктивных моделей оценки рисков сдвига сроков и бюджета проектов на основе машинного обучения по историческим данным, имитационных моделей ранжирования мероприятий и BIM моделей для инжиниринга.

В качестве среднесрочного эффекта оптимизация ТПиР и ТОиР приведет к повышению надежности оборудования и снижению затрат, а при дальнейшем развитии проект можно быстро тиражировать на активы и управлять ремонтами по состоянию. Это позволит сэкономить до 300 млн руб. в долгосрочной перспективе.

Также один год реализации потребуется и на оптимизацию поддерживающих процессов, например, роботизацию HR-процессов. Для этого можно использовать роботов для поиска резюме, подготовки справок и проверки документов при найме и увольнении, единую ИТ-платформу для онбординга и др. В дальнейшем это поможет создать базу для process mining (отслеживания влияний изменений для более эффективной работы) и тиражировать на другие поддерживающие функции. В перспективе такое решение может принести порядка 15-20 млн руб. дополнительной прибыли.

В подборе потенциальных решений для портфеля цифровых проектов особое место занимают сквозные технологии, которые также необходимы и для реализации перечисленных перспективных проектов, – они считаются наиболее результативными, и их применение часто стимулирует радикальные изменения отраслей. В первую очередь, это AI и обработка больших данных, включая машинное обучение и машинное зрение, обработка естественного языка с помощью алгоритмов (NLP), киберфизическое моделирование, предиктивная аналитика и генеративный искусственный интеллект – он способен, например, производить технические параметры (рецептуры) для различных продуктов, таких как битум. Во-вторых, широко используется промышленный интернет вещей – дроны, роботы и автоматизация бизнес-процессов (RPA), связь 5G, высокоточная навигация, периферийные вычисления на устройствах, а также носимые устройства для персонала и «умные» сенсоры, такие как счетчики электроэнергии и тепла, датчики для замеров отдельных характеристик работы на оборудовании и др.

Обеспечить эффективную реализацию

Учитывая один из параметров перспективности проекта – реализуемость, стоит продумать все детали для имплементации изменений. В частности, при ограниченном бюджете в управлении проектами лучше применять agile-подход для тестирования гипотез. Он включает разработку MVP – минимально жизнеспособного продукта.

Для финансирования более глобальных цифровых проектов стоит использовать подход Beyond Budgeting – это также обеспечит гибкость за счет упрощения структуры управления. Благодаря такому подходу у бизнеса появляются дополнительные возможности для совершенствования продукта, а у руководства – для управления эффективностью. И в таком случае для тиражирования успешных проектов на активы необходим каскадный подход – классический и поэтапный. Он предоставляет возможность прогнозировать сроки запуска конечного продукта.

Цифровая трансформация в энергетике открывает новые возможности для повышения эффективности и конкурентоспособности компаний. Важно помнить, что успех требует не только начальных инвестиций в технологии и обучение персонала, но и постоянного мониторинга эффективности проектов, гибкости в управлении изменениями и готовности адаптироваться к новым вызовам рынка. В конечном счете грамотные и продуманные решения цифровой трансформации могут покрыть все ключевые процессы сбыта и оказания дополнительных услуг, а следовательно, и предоставить лучший сервис клиентам.

Ключевые слова: цифровая трансформация, энергетика, оптимизация ТПиР и ТОиР, цифровые двойники, оптимизация поддерживающих процессов.

Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи