Аналитические системы и большие данные Принятие решения в эпоху цифровой трансформации::БИТ 01.2020
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
июнь    2020
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

показать все 

Новости партнеров

04.06.2020

ЛАНИТ помогает благотворительному фонду «Дом с маяком»

Читать далее 

03.06.2020

«ЛАНИТ Омни» стала частью компании НОРБИТ

Читать далее 

02.06.2020

«Стартап-школу МБМ» окончили более 5300 слушателей

Читать далее 

02.06.2020

Участники конкурса «Цифровой прорыв» разработают решения в сфере больших данных

Читать далее 

показать все 

Статьи

15.05.2020

Жить под водой, мечтая о солнце

Читать далее 

06.04.2020

Как продвигать и продавать в новой реальности?

Читать далее 

06.04.2020

Испытание или шанс?

Читать далее 

08.03.2020

Бэкап: облака или софт?

Читать далее 

08.03.2020

Считаем эффективность ИТ-проектов

Читать далее 

13.02.2020

Чат-бот CallShark не требует зарплаты, а работает круглосуточно

Читать далее 

24.12.2019

До встречи в «Пьяном Сомелье»!

Читать далее 

21.12.2019

Искусство как награда Как изготавливали статуэтки для премии IT Stars им. Георгия Генса в сфере инноваций

Читать далее 

04.12.2019

ЛАНИТ учредил премию IT Stars памяти основателя компании Георгия Генса

Читать далее 

04.06.2019

Маркетолог: привлекать, продавать, продвигать?

Читать далее 

показать все 

Аналитические системы и большие данные Принятие решения в эпоху цифровой трансформации

Главная / Архив номеров / 2020 / Выпуск №01 (94) / Аналитические системы и большие данные Принятие решения в эпоху цифровой трансформации

Рубрика: Цифровая экономика


Аналитические системы и большие данные.

Принятие решения в эпоху цифровой трансформации

Цифровую трансформацию окружает множество заблуждений и предрассудков. Кто-то считает ее универсальным лекарством от всех бед цивилизации, кто-то – дутым маркетинговым термином, за которым не стоит ничего нового. Три автора: двое из России, Борис Славин и Марина Аншина, и один из ЮАР, Терри Райт, решили объединить свои усилия и рассказать, что они видят в цифровой трансформации и почему связывают ее с кардинальными изменениями в обществе, бизнесе и жизни каждого человека. Взгляд с разных частей света позволяет увидеть ситуацию более широко, а обмен мнениями авторов повышает ценность их заключений.
Мы планируем публиковать отдельные части этой книги в нашем журнале. Представляем вам главу, посвященную аналитическим системам и большим данным. Ваши замечания и предложения будут с благодарностью приняты авторами будущей книги.

Принятие управленческих решений в эпоху ЦТ. Сложность планирования

На заре развития информационных систем они работали как усовершенствованные счеты и использовались для выполнения сложных математических операций над массивами данных. Эту функцию, конечно, на новом уровне они замечательно выполняют до сих пор.

Если считать первым воплощением компьютера Энигму Тьюринга, с помощью которой расшифровывались донесения немецкого командования, то за более чем 75-летнюю историю ИТ ускоренно прошли длинный путь развития и усовершенствования. Многие, включая нас, именно с Энигмы ведут отсчет истории компьютерной техники и информационных технологий. И этому есть объяснение. Ведь именно Энигма показала, что возможности вычислительных машин, по крайней мере, в некоторых областях превосходят человеческие. Там, где самые лучшие специалисты Великобритании не успевали справиться со сменами шифра, Энигма показала, что ей это под силу.

<...>


Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №04 (97) 2020г.
Выпуск №04 (97) 2020г. Выпуск №03 (96) 2020г. Выпуск №02 (95) 2020г. Выпуск №01 (94) 2020г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика