май    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

28.04.2026

Успейте до праздников! Подпишитесь на «БИТ»

Читать далее 

24.04.2026

Использование рабочей почты на сторонних сервисах создает ИБ-риски

Читать далее 

24.04.2026

Группа «Московская Биржа» представила результаты внедрения Единой СЭД на платформе Docsvision

Читать далее 

22.04.2026

«Газинформсервис» и «AzInTelecom» заключили соглашение о взаимном признании электронной подписи между Россией и Азербайджаном

Читать далее 

21.04.2026

САКУРА 3.2 – новые возможности и улучшения

Читать далее 

показать все 

22.04.2026

Суверенные облака: стратегия на 2026–2028

Читать далее 

22.04.2026

Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?

Читать далее 

22.04.2026

Управление данными: искусство превращения хаоса в актив

Читать далее 

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / Ainergy выявил спрос бизнеса на ИИ-платформы для управления данными и автоматизации процессов

Российский разработчик AI BPA платформы Ainergy зафиксировал ключевые тренды в использовании искусственного интеллекта на основе анализа клиентских кейсов и глубинных интервью с заказчиками. Вендор отмечает, что российские компании внедряют ИИ для снижения операционных расходов, автоматизации рутинных процессов и усиления контроля над данными.

Компании используют ИИ в первую очередь для сокращения операционных затрат и повышения эффективности. Среди типовых сценариев: автоматизация первой линии техподдержки, подготовка отчетов и обработка файлов. Такие задачи позволяют снизить нагрузку на персонал и перераспределить ресурсы.

 Дополнительно бизнес заинтересован во встраивании ИИ-ассистентов в существующие ИТ-системы, чтобы упростить доступ к языковым моделям. Повышается спрос на унифицированные промпты и шаблоны, которые обеспечивают стабильность результатов и удобство использования.

Приоритетное внимание уделяется контролю над данными: защите конфиденциальной информации, настройке прав доступа, сохранению истории обращений и автоматизации подготовки контента. Фрагментированность используемых решений повышает риски утечек и усложняет контроль над процессами работы с ИИ. 

«Компании продолжают нести высокие затраты на рутинные операции — от обработки файлов и отчетов до поиска данных в базах знаний. При этом квалифицированные специалисты вынуждены тратить время на задачи, которые можно автоматизировать. Наш анализ показывает: бизнес сосредоточен на снижении издержек, оптимизации процессов и защите данных. От корпоративных ИИ-решений ожидают стандартизации работы и минимизации рисков», — отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy. 

Справочно

Ainergy - российский разработчик AI BPA платформы для автоматизации бизнес-процессов с помощью генеративных нейросетей.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи