август    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

23.08.2026

МФТИ и ЛАНИТ подготовят ИТ-специалистов в рамках инициативы Минцифры России

Читать далее 

22.08.2026

«Газинформсервис» провёл GIS Partner`s Day 2026

Читать далее 

22.08.2026

На IT CAMP 2026 более 120 юных технологических гениев поборолись за звание лучшего ИТ-специалиста страны

Читать далее 

19.08.2026

Эксперт Анисимов из «Группы Астра» назвал 3 главных тренда роста облаков в России

Читать далее 

18.08.2026

Более половины производственных предприятий по всему миру готовы полностью перейти на цифру — как это влияет на кибербезопасность

Читать далее 

показать все 

25.08.2026

86% крупных российских компаний уже используют большие языковые модели, но бума ИИ-агентов пока нет: исследование «Инфосистемы Джет»

Читать далее 

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

Читать далее 

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / Ainergy выявил спрос бизнеса на ИИ-платформы для управления данными и автоматизации процессов

Российский разработчик AI BPA платформы Ainergy зафиксировал ключевые тренды в использовании искусственного интеллекта на основе анализа клиентских кейсов и глубинных интервью с заказчиками. Вендор отмечает, что российские компании внедряют ИИ для снижения операционных расходов, автоматизации рутинных процессов и усиления контроля над данными.

Компании используют ИИ в первую очередь для сокращения операционных затрат и повышения эффективности. Среди типовых сценариев: автоматизация первой линии техподдержки, подготовка отчетов и обработка файлов. Такие задачи позволяют снизить нагрузку на персонал и перераспределить ресурсы.

 Дополнительно бизнес заинтересован во встраивании ИИ-ассистентов в существующие ИТ-системы, чтобы упростить доступ к языковым моделям. Повышается спрос на унифицированные промпты и шаблоны, которые обеспечивают стабильность результатов и удобство использования.

Приоритетное внимание уделяется контролю над данными: защите конфиденциальной информации, настройке прав доступа, сохранению истории обращений и автоматизации подготовки контента. Фрагментированность используемых решений повышает риски утечек и усложняет контроль над процессами работы с ИИ. 

«Компании продолжают нести высокие затраты на рутинные операции — от обработки файлов и отчетов до поиска данных в базах знаний. При этом квалифицированные специалисты вынуждены тратить время на задачи, которые можно автоматизировать. Наш анализ показывает: бизнес сосредоточен на снижении издержек, оптимизации процессов и защите данных. От корпоративных ИИ-решений ожидают стандартизации работы и минимизации рисков», — отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy. 

Справочно

Ainergy - российский разработчик AI BPA платформы для автоматизации бизнес-процессов с помощью генеративных нейросетей.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи