Рынок машинного зрения. Оценка доступности технологий и основных применений в России
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
декабрь    2019
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

показать все 

Новости партнеров

06.12.2019

100-тысячную консультацию Центра услуг для бизнеса в Москве получила руководитель экологически важного проекта

Читать далее 

05.12.2019

ИСП РАН и Huawei открыли совместную R&D-лабораторию по развитию средств разработки программного обеспечения

Читать далее 

04.12.2019

Определилась победительница московского этапа федерального проекта «Мама-предприниматель»

Читать далее 

04.12.2019

НОРБИТ начинает внедрять системы для автоматизации закупок  на платформе Creatio

Читать далее 

показать все 

Статьи

04.12.2019

ЛАНИТ учредил премию IT Stars памяти основателя компании Георгия Генса

Читать далее 

26.11.2019

Осторожно: данные!

Читать далее 

26.10.2019

Что делать, чтобы тебя услышали?

Читать далее 

19.09.2019

Онлайн-обучение: кризис жанра?

Читать далее 

19.09.2019

Битва за электронику: кто кого?

Читать далее 

31.08.2019

Кадры для цифровой среды

Читать далее 

04.06.2019

Маркетолог: привлекать, продавать, продвигать?

Читать далее 

04.06.2019

Бонусы за лояльность

Читать далее 

04.06.2019

Прощайте, доктора?

Читать далее 

04.06.2019

Между В2В и В2С – сплошная двойная

Читать далее 

показать все 

Рынок машинного зрения. Оценка доступности технологий и основных применений в России

Главная / Новости партнеров / Рынок машинного зрения. Оценка доступности технологий и основных применений в России


Новые технологии делают доступным лучшее качество изображения, что позволяет решать задачи не только лучше, но и большее их количество. Доступность технологий отрывает российским системным интеграторам, покупателям компонентов машинного зрения (камеры, оптика, свет), новые возможности как с традиционными, так и с новыми заказчиками. Конечные пользователи (производство чего-либо) и поставщики систем машинного зрения получают возможность решать задачи, к которым ранее было не подступиться в силу технологических или (а чаще вместе) бюджетных ограничений. Генеральный директор компании "Витэк-Автоматика" Максим Сорока, постоянный участник и член Совета форума All-over-IP, оценивает перспективы бизнеса в области систем машинного зрения в России.

 

Максим Сорока, генеральный директор компании "Витэк-Автоматика"

Возглавляет компанию "Витэк-Автоматика", которая с 2015 года является пока единственным от России членом Европейской ассоциации машинного зрения EMVA.

Профессиональные интересы: промышленные системы машинного зрения, использование технологий машинного зрения в новых областях (транспорт, торговля, безопасность). Возможности встраиваемых приложений машинного зрения и новых технологий (нейронные сети, гиперспектральное изображение и пр.). Прикладная робототехника.

С 1995 года успешное развитие российского инженерного бизнеса. Работа на отечественном и глобальных рынках в области высоких технологий. Многолетнее сотрудничество с ведущими мировыми технологическими лидерами.

 

 

Что будет двигать вперед продажи и рынок систем машинного зрения в 2019 году?

 

В мире – это все более тесная интеграция машинного зрения со встраиваемыми платформами в самых разных отраслях – от автомобилей (встраиваемые камеры кругового обзора, помощники водителя: контроль полосы, дорожных знаков, "спящего водителя" в движении и пр.) до производства продуктов питания (контроль качества, организация гибкого производства) и сельского хозяйства (автономные тракторы, комбайны и прочая техника, сортировка). Конечно же системы безопасности и поддержки продаж (вместе, потому как основа у них одна и та же – мониторинг действий человека). Туда же – управление транспортными потоками (ITS). В целом очевиден тренд трансформации отдельных систем машинного зрения в интеллектуальный, функциональный элемент сложных машин, устройств и систем. Отдельная история – дополненная реальность (AR, Augmented Reality). Тут интеграция машинного зрения уже с человеком. Объект для интеграции мы сложный и капризный, поэтому пока непонятно, когда AR "выстрелит" (в этом году или в следующем), но очевидно, что будет иметь существенное влияние на все области жизнедеятельности человека, поскольку непосредственно влияет на способы получения человеком информации через основной ее источник – глаза. А машинное зрение (скорее компьютерное, но это вопрос терминологии) – тут ключевая технология.

 

В России (в отличие от мирового рынка, где существенную роль машинное зрение играет в промышленности, ввиду практического отсутствия собственного современного промышленного производства (помимо, пожалуй, сельского хозяйства и оборонки) – будут превалировать задачи контроля на транспорте ("Платон", контроль скорости, контроль доступа по номерам, контроль оплаты на дорогах и пр.); задачи безопасности (безопасный город, безопасность ключевых объектов, где требования отличаются от просто "наличия какой-то камеры с распознаванием лиц", и пр.); и контроль маркировки всего и вся (начиная с фармацевтики, затем алкоголь, потом грядет все остальное). Все это потребуется контролировать на производстве/фасовке/складировании. Вопросы качества продуктов для внутреннего рынка или объемы экспорта в страны, где качество важный параметр, – пока не впечатляют и улучшения не видно. Причин тому нет. Поэтому для внедрения в отечественную промышленность современных систем в принципе и систем машинного зрения в частности пока перспективы очень слабые.

 

Следует ли разделять тренды в области систем машинного зрения в целом и в сегменте встраиваемых систем (Embedded Vision) в частности?

 

Я не разделял бы машинное зрение и Embedded Vision. Встраиваемые системы – одно из самых перспективных на сегодня направлений машинного зрения, если угодно – встраиваемое машинное зрение. Никто же не разделяет процессоры, используемые в телефонах и процессоры, используемые в компьютерах и других устройствах: технологии те же самые. Так же и с машинным зрением: математика и физика что в традиционных приложениях, что во встраиваемых используются одни и те же. Форм-фактор другой – это верно, но сути дела это не меняет. Есть задачи захвата изображения, его обработки. При этом по-прежнему нужны оптика, освещение, камеры, коммуникационные интерфейсы, вычислители, программное обеспечение. Во встраиваемых системах имеются свои ограничения в силу дополнительных требований по размеру и потреблению, но это вряд ли может служить основанием для их исключения из класса систем машинного (технического, компьютерного) зрения.

 

Какое влияние оказывает на рынок систем машинного зрения развитие цифровой экономики?

 

Основная проблема – трезвая оценка возможностей современных технологий для решения конкретных задач. В силу российской специфики первым опытом применения встраиваемых систем машинного зрения в совокупности с облачными технологиями стали системы безопасности и управления движением. Иные практические примеры появляются, хотя первопроходцы тут те, кто работает на глобальном рынке. Надеюсь, дальше их будет больше. К сожалению, в силу особенностей (перекосов) в отечественной конкурентной среде консервативные (как бы "безопасные", с точки зрения принимающих решения, и более дешевые) системы по-прежнему имеют приоритет. Тем не менее, в силу очевидных преимуществ технологии "прорастают сквозь асфальт" и у нас.

 

Какие особые задачи или требования вы услышали от заказчиков или партнеров по сбыту на форуме All-over-IP в 2018 году?

 

В 2018 году на форуме приятно порадовало число интересующихся решениями на базе машинного зрения и то, что мы больше не слышим вопросов из серии "зачем нужны камеры машинного зрения, если IP-камеры дешевле?". Большинство людей понимают разницу.

 

Какую динамику российского рынка систем машинного зрения вы прогнозируете в 2019 году?

 

Рост 10–20% в силу повышения доступности технологий и их освоения отечественными инженерами. Для оценки – еще три года назад более или менее приличный комплект для обработки изображения 2 Мпкс (камера с Global shutter сенсором + оптика + вычислитель) стоил порядка 3000 евро. Сейчас он в два раза дешевле. Есть отдельные, еще более вопиющие случаи – про маркировку: 10-мегапиксельная камера Rolling shutter от Basler с 5-мегапиксельной оптикой тоже от Basler (чуть снижает разрешение, но обеспечивает все же вполне достаточное качество) обойдется в 600 евро. О таком три года назад и речи не было.

 

● Выступить на 7-й ежегодной конференции "Машинное зрение" или представить технические решения в экспозиции форума All-over-IP 2019: fedoseeva@groteck.ru

● Зарегистрироваться и посетить: http://on.all-over-ip.ru/go/

 

Форум All-over-IP 2019

Новые возможности для бизнеса в области комплексных систем безопасности, IP-сетей, Интернета вещей, искусственного интеллекта, машинного зрения, биометрии, облачных технологий, цифровых городов и предприятий с 2008 года. Это цифровое медиа – 365 дней в году, и событие face-to-face – 20–22 ноября в Москве.

 

Генеральный спонсор: Grundig Security

Спонсоры: ITV | AxxonSoft, ПСЦ Электроника, Basler AG, Рубикон, Визор, Milestone Systems, Форт-Телеком

 

20–22 ноября 2019

Москва, КВЦ "Сокольники"

www.all-over-ip.ru

 

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №09 (92) 2019г.
Выпуск №09 (92) 2019г. Выпуск №08 (91) 2019г. Выпуск №07 (90) 2019г. Выпуск №06 (89) 2019г. Выпуск №05 (88) 2019г. Выпуск №04 (87) 2019г. Выпуск №03 (86) 2019г. Выпуск №02 (85) 2019г. Выпуск №01 (84) 2019г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика