Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

октябрь

2026

показать все

Новости партнеров

06.10.2026

Рынок систем резервного копирования в России вырос на 18% в первом полугодии 2026 года

06.10.2026

Электромобиль АТОМ впервые представят на выставке-форуме «Электроника России»

15.09.2026

Бизнес попросил правительство льготные кредиты на оборудование для работы ИИ

14.09.2026

GISDAYS 2026: девятый ход главной ИБ-площадки страны пройдёт в двух столицах

11.09.2026

Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по продуктам LS-TECH

показать все

Статьи

05.10.2026

ИТ-инфраструктура в условиях дефицита

04.10.2026

Как вы выстраиваете систему безопасности в новых реалиях?

30.09.2026

Какие компетенции нужны ИТ-директору, помимо технических знаний

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

Сладкая жизнь

показать все

Безответственное кодирование

Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №3 (156) / Безответственное кодирование

Рубрика: Искусственный интеллект

Безответственное кодирование

Почему стремление заменить разработчиков на LLMs приводит к появлению у компаний ненадежных систем, непомерных счетов за облачные услуги и болезненной перестройке? Дэвид Линтикум из InfoWorld развенчивает мифы о пользе и незаменимости ИИ.

В последние несколько лет он наблюдал, как на заседаниях правлений продвигается одна и та же идея: «Программное обеспечение скоро станет бесплатным». Суть проста: большие языковые модели (LLMs) могут писать код, что составляет основную часть работы разработчиков. Следовательно, предприятия могут уволить разработчиков, направить LLMs на выполнение задач и создавать пользовательские бизнес-системы со скоростью, соответствующей потребностям. Если верить этой аргументации, вывод неизбежен: победит та организация, которая быстрее всех заменит людей ИИ.

Сегодня эта оптимистичная амбиция сталкивается с реальностью того, как на самом деле работают корпоративные системы. Проблема не в кодировании с помощью ИИ как таковом, а в принятии решений на предприятиях, которые рассматривают ИИ как замену разработчикам, а не как средство повышение их возможностей. LLMs, несомненно, полезны. Но предприятия, использующие их в качестве замены инженерного суждения, теперь обнаруживают, что они не устранили ни стоимость, ни сложность. Они просто переместили их, умножили и во многих случаях спрятали под слоями неподдерживаемого сгенерированного кода.

<...>

Ключевые слова: ИИ, кодирование, большие языковые модели, ответственность, технический долг.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи