Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

октябрь

2025

показать все

Новости партнеров

16.10.2025

На GIS DAYS 2025 в четвёртый раз подвели итоги «Биржи ИБ- и IT-стартапов»

15.10.2025

«Электрорешения» совместно с ИТ-интегратором «ФТО» запустили адресный склад в 1С:ERP, повысив точность исполнения заказов

15.10.2025

Саммит ЦОД задаёт траекторию развития отрасли в России

15.10.2025

Системный интегратор DBI заменил импортный софт в IT-инфраструктуре «Арнест Косметикс»

09.10.2025

Практику и новые инструменты для автоматизации крупного бизнеса представили на Docsvision Day 2025

показать все

Статьи

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

17.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS)

16.10.2025

До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных

09.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS).

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Рубрика: Бизнес-информатика

Степан Сергеев [1], Ярослав Зубов [2],
[1] заместитель заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
[2] к.э.н., доцент Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

ИИ вышел из лабораторий:
как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

В конце второго квартала 2025-го буквально на глазах произошло то самое «перещёлкивание тумблера», которого рынок ждал несколько лет. Искусственный интеллект перестал быть объектом лабораторного восторга и превратился в рабочую лошадку – аккуратную, экономичную и, что важно, предсказуемую. В бюрократично-деловой терминологии это называется «переходом от исследовательской эры к практической». На языке бизнеса – просто: «начало новой операционной нормы».

По данным отчёта Artificial Analysis «State of AI Q2 2025» (доступен на сайте компании: https://artificialanalysis.ai), индустрия ИИ переоформила приоритеты: вместо «кто умнее по тестам» – «кто быстрее и дешевле встроит интеллект в процессы». И именно в этой дисциплине выигрывает не тот, кто громче заявляет о прорывах, а тот, кто тише и последовательнее перестраивает инженерные и управленческие рельсы.

Как мы пришли в «практическую эру»

Несколько лет рынок создавал фундамент: параметры моделей, террафлопсы, глубина контекстов, бенчмарки уровня олимпиад. Но зрелость – не про «крутизну железа», а про экономику в масштабе.

<...>

Ключевые слова: ИИ, агентные рабочие процессы, индексы «машинного интеллекта», переход от исследовательской эры к практической.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи