апрель    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30

показать все 

07.04.2026

«Газинформсервис» представит ИБ-решения на выставке GITEX Africa 2026 в Королевстве Марокко

Читать далее 

01.04.2026

Группа «Борлас» вошла в топ-10 крупнейших интеграторов и поставщиков услуг поддержки решений 1С по версии TAdviser

Читать далее 

30.03.2026

Менее 10% компаний в РФ фиксируют экономический эффект от внедрения ИИ

Читать далее 

30.03.2026

Эксперт Т1: „Внедрять ИИ-агентов надо уже сегодня, даже если эффект пока небольшой

Читать далее 

25.03.2026

Компания РДТЕХ сообщила о назначении Глеба Желтова заместителем генерального директора компании

Читать далее 

показать все 

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

18.03.2026

Ах, если бы сбылась моя мечта!

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Рубрика: Бизнес-информатика

Степан Сергеев [1], Ярослав Зубов [2], 
[1] заместитель заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
[2] к.э.н., доцент Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

ИИ вышел из лабораторий:
как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

В конце второго квартала 2025-го буквально на глазах произошло то самое «перещёлкивание тумблера», которого рынок ждал несколько лет. Искусственный интеллект перестал быть объектом лабораторного восторга и превратился в рабочую лошадку – аккуратную, экономичную и, что важно, предсказуемую. В бюрократично-деловой терминологии это называется «переходом от исследовательской эры к практической». На языке бизнеса – просто: «начало новой операционной нормы». 

По данным отчёта Artificial Analysis «State of AI Q2 2025» (доступен на сайте компании: https://artificialanalysis.ai), индустрия ИИ переоформила приоритеты: вместо «кто умнее по тестам» – «кто быстрее и дешевле встроит интеллект в процессы». И именно в этой дисциплине выигрывает не тот, кто громче заявляет о прорывах, а тот, кто тише и последовательнее перестраивает инженерные и управленческие рельсы.

Как мы пришли в «практическую эру»

Несколько лет рынок создавал фундамент: параметры моделей, террафлопсы, глубина контекстов, бенчмарки уровня олимпиад. Но зрелость – не про «крутизну железа», а про экономику в масштабе.

<...>

Ключевые слова: ИИ, агентные рабочие процессы, индексы «машинного интеллекта», переход от исследовательской эры к практической.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи