Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

март

2026

показать все

Новости партнеров

05.03.2026

МТС AdTech и MWS AI: 24% трудоспособного населения России регулярно пользуются генеративным ИИ в формате чатов

05.03.2026

Эксперт SafeERP Римма Кулешова: безопасность ERP больше не про ИТ, а про выживание бизнеса

05.03.2026

Не внедривший — жалеет: каждый третий предприниматель пожалел, что не внедрил автоматизацию раньше

03.03.2026

«Байкал Электроникс» и РЕГЛАБ заключили миллиардный контракт на поставку микроконтроллеров Baikal U-1000

02.03.2026

«СиСофт Девелопмент»: цифровая трансформация в строительстве и нефтегазе идет полным ходом

показать все

Статьи

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

30.12.2025

Как найти идею и перезапустить продукт в «красном океане»

30.12.2025

Интеграция как бизнес-задача

28.12.2025

Soft skills на руководящих должностях

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Рубрика: Бизнес-информатика

Степан Сергеев [1], Ярослав Зубов [2],
[1] заместитель заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
[2] к.э.н., доцент Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

ИИ вышел из лабораторий:
как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

В конце второго квартала 2025-го буквально на глазах произошло то самое «перещёлкивание тумблера», которого рынок ждал несколько лет. Искусственный интеллект перестал быть объектом лабораторного восторга и превратился в рабочую лошадку – аккуратную, экономичную и, что важно, предсказуемую. В бюрократично-деловой терминологии это называется «переходом от исследовательской эры к практической». На языке бизнеса – просто: «начало новой операционной нормы».

По данным отчёта Artificial Analysis «State of AI Q2 2025» (доступен на сайте компании: https://artificialanalysis.ai), индустрия ИИ переоформила приоритеты: вместо «кто умнее по тестам» – «кто быстрее и дешевле встроит интеллект в процессы». И именно в этой дисциплине выигрывает не тот, кто громче заявляет о прорывах, а тот, кто тише и последовательнее перестраивает инженерные и управленческие рельсы.

Как мы пришли в «практическую эру»

Несколько лет рынок создавал фундамент: параметры моделей, террафлопсы, глубина контекстов, бенчмарки уровня олимпиад. Но зрелость – не про «крутизну железа», а про экономику в масштабе.

<...>

Ключевые слова: ИИ, агентные рабочие процессы, индексы «машинного интеллекта», переход от исследовательской эры к практической.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи