|
Календарь мероприятий
май 2026
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | |
показать все 
Новости партнеров
ИИ-агенты будут влиять на выручку бизнеса
Читать далее 
Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Читать далее 
АПКИТ представил первое исследование цифровой зрелости станкоинструментальных производств России
Читать далее 
Маркировка отечественного ПО с открытым кодом откладывается
Читать далее 
Монитор технологий проведет первую публичную офлайн презентацию итогов ежегодного панельного исследования и представит Технологическую карту российского ПО 2025
Читать далее 
показать все 
Статьи
Суверенные облака: стратегия на 2026–2028
Читать далее 
Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?
Читать далее 
Управление данными: искусство превращения хаоса в актив
Читать далее 
Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам
Читать далее 
Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?
Читать далее 
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее 
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее 
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее 
Сладкая жизнь
Читать далее 
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее 
показать все 
|
СУБД: от пассивного склада данных до «думающей» интерактивной платформы
Главная /
Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / СУБД: от пассивного склада данных до «думающей» интерактивной платформы
Рубрика:
СУБД
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
СУБД: от пассивного склада данных до «думающей» интерактивной платформы
Преподаватель Учебного центра РДТЕХ, практик в AI и Data Science Олег Сергеев рассказал об эволюции систем управления базами данных, о гибкости систем с открытым кодом, внедрении СУБД в пользовательский сегмент и ИБ-рисках для чувствительных данных.
– Олег, как ИИ расширяет возможности СУБД сегодня?
– ИИ в СУБД действует как очень умный помощник. Он заставляет базы данных работать быстрее и надежнее, автоматически оптимизируя запросы, предсказывая возможные проблемы и даже управляя ресурсами. Раньше все это администраторы делали вручную, а теперь ИИ берет на себя часть этой рутины, освобождая время для более важных задач. В итоге, СУБД становятся умнее и эффективнее.
– Сегодня ИИ активно учится на данных. СУБД, развиваясь, могут совершенствовать сами нейросети?
– Это уже не фантастика, а вполне реальная и развивающаяся практика. Суть в том, чтобы не выгружать огромные объемы данных для обучения куда-то вовне, а проводить его прямо внутри самой СУБД или очень близко к ней. Это называют in-database machine learning. Появляются СУБД и аналитические платформы, которые встраивают функции или специальные движки, позволяющие прямо на месте, там, где лежат данные, запускать тренировку моделей, включая иногда и нейросети. Так что да, эта возможность постепенно реализуется. Цель – сделать анализ и обучение моделей на данных гораздо быстрее и проще, минимизируя лишние перемещения информации. СУБД потихоньку из пассивного «склада» превращаются в платформы, где данные не только хранятся, но и активно «обрабатываются» для получения умных результатов, включая тренировку моделей ИИ.
<...>
Ключевые слова: инструменты Data Science, ИИ, СУБД, Open Source.
Полную версию статьи читайте в журнале. Подпишитесь на журнал В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble


|