июль    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

09.07.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) и НИУ МГСУ объединяют усилия в развитии технологий ИИ и цифровизации строительства

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

08.07.2026

«Группа Астра» представляет новую версию платформы контейнеризации «Боцман»

Читать далее 

08.07.2026

Astra Linux лидирует в рейтинге российских операционных систем

Читать далее 

30.06.2026

Рунити готовит вывод ИИ-продуктов на массовый рынок

Читать далее 

показать все 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

27.05.2026

Эра немилосердия

Читать далее 

22.05.2026

Строительная отрасль России в одном цифровом пространстве: обзор сервиса «Всем подряд»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / СУБД: от пассивного склада данных до «думающей» интерактивной платформы

Рубрика: СУБД

СУБД:
от пассивного склада данных до
«думающей» интерактивной платформы

Преподаватель Учебного центра РДТЕХ, практик в AI и Data Science Олег Сергеев рассказал об эволюции систем управления базами данных, о гибкости систем с открытым кодом, внедрении СУБД в пользовательский сегмент и ИБ-рисках для чувствительных данных.

– Олег, как ИИ расширяет возможности СУБД сегодня?

– ИИ в СУБД действует как очень умный помощник. Он заставляет базы данных работать быстрее и надежнее, автоматически оптимизируя запросы, предсказывая возможные проблемы и даже управляя ресурсами. Раньше все это администраторы делали вручную, а теперь ИИ берет на себя часть этой рутины, освобождая время для более важных задач. В итоге, СУБД становятся умнее и эффективнее.

– Сегодня ИИ активно учится на данных. СУБД, развиваясь, могут совершенствовать сами нейросети?

– Это уже не фантастика, а вполне реальная и развивающаяся практика. Суть в том, чтобы не выгружать огромные объемы данных для обучения куда-то вовне, а проводить его прямо внутри самой СУБД или очень близко к ней. Это называют in-database machine learning.
Появляются СУБД и аналитические платформы, которые встраивают функции или специальные движки, позволяющие прямо на месте, там, где лежат данные, запускать тренировку моделей, включая иногда и нейросети. Так что да, эта возможность постепенно реализуется.
Цель – сделать анализ и обучение моделей на данных гораздо быстрее и проще, минимизируя лишние перемещения информации. СУБД потихоньку из пассивного «склада» превращаются в платформы, где данные не только хранятся, но и активно «обрабатываются» для получения умных результатов, включая тренировку моделей ИИ.

<...>

Ключевые слова: инструменты Data Science, ИИ, СУБД, Open Source.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи