Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

октябрь

2025

показать все

Новости партнеров

16.10.2025

На GIS DAYS 2025 в четвёртый раз подвели итоги «Биржи ИБ- и IT-стартапов»

15.10.2025

«Электрорешения» совместно с ИТ-интегратором «ФТО» запустили адресный склад в 1С:ERP, повысив точность исполнения заказов

15.10.2025

Саммит ЦОД задаёт траекторию развития отрасли в России

15.10.2025

Системный интегратор DBI заменил импортный софт в IT-инфраструктуре «Арнест Косметикс»

09.10.2025

Практику и новые инструменты для автоматизации крупного бизнеса представили на Docsvision Day 2025

показать все

Статьи

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

17.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS)

16.10.2025

До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных

09.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS).

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

СУБД: от пассивного склада данных до «думающей» интерактивной платформы

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / СУБД: от пассивного склада данных до «думающей» интерактивной платформы

Рубрика: СУБД

СУБД:
от пассивного склада данных до
«думающей» интерактивной платформы

Преподаватель Учебного центра РДТЕХ, практик в AI и Data Science Олег Сергеев рассказал об эволюции систем управления базами данных, о гибкости систем с открытым кодом, внедрении СУБД в пользовательский сегмент и ИБ-рисках для чувствительных данных.

– Олег, как ИИ расширяет возможности СУБД сегодня?

– ИИ в СУБД действует как очень умный помощник. Он заставляет базы данных работать быстрее и надежнее, автоматически оптимизируя запросы, предсказывая возможные проблемы и даже управляя ресурсами. Раньше все это администраторы делали вручную, а теперь ИИ берет на себя часть этой рутины, освобождая время для более важных задач. В итоге, СУБД становятся умнее и эффективнее.

– Сегодня ИИ активно учится на данных. СУБД, развиваясь, могут совершенствовать сами нейросети?

– Это уже не фантастика, а вполне реальная и развивающаяся практика. Суть в том, чтобы не выгружать огромные объемы данных для обучения куда-то вовне, а проводить его прямо внутри самой СУБД или очень близко к ней. Это называют in-database machine learning.
Появляются СУБД и аналитические платформы, которые встраивают функции или специальные движки, позволяющие прямо на месте, там, где лежат данные, запускать тренировку моделей, включая иногда и нейросети. Так что да, эта возможность постепенно реализуется.
Цель – сделать анализ и обучение моделей на данных гораздо быстрее и проще, минимизируя лишние перемещения информации. СУБД потихоньку из пассивного «склада» превращаются в платформы, где данные не только хранятся, но и активно «обрабатываются» для получения умных результатов, включая тренировку моделей ИИ.

<...>

Ключевые слова: инструменты Data Science, ИИ, СУБД, Open Source.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи