Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

декабрь

2025

показать все

Новости партнеров

27.11.2025

Более 40% российских компаний, переехавших в облако, используют мультиклауд

27.11.2025

STEP LOGIC внедряет ИИ для безопасной работы с корпоративными данными

27.11.2025

Чайная церемония: разговор о ЦОДах

27.11.2025

Цифровая платформа «СмартСпорт 2:0» включена в Реестр Минцифры

27.11.2025

«Группа Астра» раскрыла неаудированные финансовые и операционные показатели за 9 месяцев 2025 года

показать все

Статьи

16.11.2025

Генеративный ИИ. Универсальный ИИ. Где место человека?

16.11.2025

Как продолжать расти в сложные времена?

31.10.2025

Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

К2 НейроТех назвал четыре ИИ-тренда в науке в 2025 году

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / К2 НейроТех назвал четыре ИИ-тренда в науке в 2025 году

Рубрика: Тема номера / Искусственный интеллект

К2 НейроТех
назвал четыре ИИ-тренда в науке в 2025 году

Искусственный интеллект начинает трансформировать российскую науку, хотя масштабы внедрения пока скромные. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в России лишь 5% научных организаций и около 10% вузов используют ИИ-решения для своих целей, тогда как за рубежом три четверти ученых уже применяют различные ИИ-инструменты.

Например, в Гарварде используют ИИ-платформу для проверки эссе, в Стэндфорде – есть чат-бот для исследований, а в Университете Торонто – ИИ-система для планирования расписаний.

Между тем эксперты К2 НейроТех назвали четыре ключевых тренда, которые могут кардинально изменить исследовательские процессы – от генеративных моделей, сокращающих время разработки новых материалов с сотен лет до нескольких месяцев, до автономных лабораторий, способных самостоятельно планировать и проводить эксперименты.

Российская наука сталкивается с классическими проблемами роста: традиционные методы исследований не справляются с усложняющимися задачами, а объемы данных растут в геометрической прогрессии. Решением становится массовое внедрение ИИ-технологий, которое в мире уже набрало критическую массу.

Согласно исследованию Oxford University Press, в 2024 году 75% авторов публикаций в ведущих научных журналах использовали ИИ-инструменты – от машинного перевода до специализированных поисковых систем.

<...>

Ключевые слова: ИИ-платформы, фундаментальные и прикладные исследования, исследовательские центры в сфере ИИ.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи