Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

январь

2026

показать все

Новости партнеров

29.01.2026

Решение на базе «Форсайт. Аналитическая платформа» от Ramax Group поможет повысить скорость и эффективность принятия решений в Upstream-проектах

28.01.2026

Половина крупных промышленных компаний в РФ готовы использовать GenAI

26.01.2026

40%российских компании автоматизируют бизнес-процессы с помощью ИИ

20.01.2026

Servicepipe расширила возможности платформы Visibla для борьбы с рекламным фродом

20.01.2026

РОСА представила бета-версию РОСА Мобайл 2.3 с групповыми звонками, улучшенной навигацией и переработанной системой звука

показать все

Статьи

30.12.2025

Как найти идею и перезапустить продукт в «красном океане»

30.12.2025

Интеграция как бизнес-задача

28.12.2025

Soft skills на руководящих должностях

18.12.2025

Как изменились сделки слияний и поглощений после 2022 года и что ждет инвесторов в будущем?

18.12.2025

Налоговая оптимизация. Новые УСН-правила при смене региона: конец налоговой оптимизации?

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении. Определите метрики и считайте экономику

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении. Определите метрики и считайте экономику

Рубрика: Тема номера / Искусственный интеллект

Ольга Чернышова, директор по корпоративным продажам, компания DSSL

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении
Определите метрики и считайте экономику

Внедрение ИИ-видеоаналитики стало трендом для российского бизнеса: ритейлеры ставят камеры с детекцией пустых полок, заводы внедряют контроль брака, логистические компании оптимизируют маршруты техники.
Но по данным отраслевых исследований, более 60% проектов не достигают заявленных целей. Почему? Руководители не могут измерить эффект в деньгах. В этой статье на конкретных примерах предложим, как считать ROI до внедрения технологии, и дадим готовый чек-лист для сбора данных за 7 дней.

Почему ИИ-видеоаналитика не окупается?

Главная ошибка компаний – старт проекта без измеримых KPI. Приведем примеры актуальных сценариев:

Сценарий 1: Внедрение «как у конкурента»

Пример: «Умные корзины» в ритейле
Суть технологии: В крупных магазинах одежды или электроники внедряются «умные корзины» или тележки с датчиками RFID и/или сенсорными экранами. Они в автоматическом режиме сканируют товары, показывают текущую сумму чека и позволяют сразу расплатиться.

Ситуация «как у конкурента»: Руководство розничной сети видит, что технологический лидер рынка внедрил такие корзины. В СМИ выходят статьи о «новом формате шопинга», «борьбе с очередями» и «цифровизации». Принимается решение: «Нам тоже это нужно! Мы не можем отставать!». Техническое задание формулируется как: «Внедрить систему умных корзин в пилотном магазине».

<...>

Ключевые слова: ИИ-видеоаналитика, видеонаблюдение, ИИ.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи