Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

ноябрь

2025

показать все

Новости партнеров

26.11.2025

От -60 до +40 °С: отказоустойчивый ЦОД для Алмазэргиэнбанка от «Инфосистемы Джет»

26.11.2025

Сергей Полунин выступил экспертом на питчинг-сессии технологических решений

25.11.2025

F6 и «Софтлайн Решения» (ГК Softline) внедрили у ритейлера систему защиты корпоративной почты

25.11.2025

Найден новый способ взлома ИИ

13.11.2025

Приглашаем на «Цифровую разморозку»!

показать все

Статьи

16.11.2025

Генеративный ИИ. Универсальный ИИ. Где место человека?

16.11.2025

Как продолжать расти в сложные времена?

31.10.2025

Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

ИИ становится конкурентным преимуществом в работе контакт-центров

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №03 (136) / ИИ становится конкурентным преимуществом в работе контакт-центров

Рубрика: Тема номера / ИИ и люди

Владислав Вирясов, директор ООО «Авантелеком»

ИИ становится конкурентным преимуществом
в работе контакт-центров

Классический канал коммуникаций в телефонии уже несколько лет вместе с приходом искусственного интеллекта и нейросетей переживают эпоху нового возрождения. Уже сегодня мы видим, как растет спрос на сокращение количества ручных операций при обработке входящих обращений, в некоторых случаях доля таких автоматизированных типовых запросов может достигать 70–80%. При этом драйверами развития искусственного интеллекта в России являются, прежде всего, крупный бизнес и государство – уровень внедрения в федеральных органах исполнительной власти сегодня достигает более 60%.

СhatGPT и другие генеративные модели из «хайпа» постепенно превращаются в реальные рабочие инструменты. Однако сферы их применения до сих пор еще ограничены. Если говорить о рынке речевой аналитики, то за последние четыре года он вырос почти на 300% и по прогнозам продолжит рост в 2024-2025 гг. При этом, три четверти решений – это облачные внедрения с поминутной тарификацией. Тогда как, по опросам, почти 75% компаний, использующих речевую аналитику, хотели бы перевести эту строку затрат из OPEX в CAPEX.

Действительно, внедрение речевой аналитики похоже на айсберг, на верхушке которого показатели роста NPS, индекса клиентской удовлетворенности и удобства использования. А под этим у нас скрывается целый набор актуальных потребностей:

формулирования критериев оценки, которые либо слишком абстрактны, либо слишком сложны для текущего уровня развития решений по аналитике;
ограниченность коробочных решений и сложность кастомизации – специфика конкретного бизнеса или организации не учитывается;
необходимость передачи чувствительных данных на сторонние серверы;
затраты на ручную обработку результатов и создание рекомендаций – учитывается всего 10% от общего массива данных, управляющему составу приходится тратить время на проверку и контроль работы персонала, а штат кол-центра растет.

<...>

Ключевые слова: генеративные ИИ-модели, контакт-центры, классические системы речевой аналитики, индекс клиентской удовлетворенности.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи