май    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
			1	2	3	4
5	6	7	8	9	10	11
12	13	14	15	16	17	18
19	20	21	22	23	24	25
26	27	28	29	30	31

показать все 

24.04.2025

Может ли ИИ приготовить курицу под open sauce? Узнаем в новом выпуске «Инфобеза со вкусом»

Читать далее 

24.04.2025

DBI приглашает на вебинар по управлению МЧД в крупном корпоративном бизнесе

Читать далее 

11.04.2025

В России разработали первого ИИ-тестировщика

Читать далее 

11.04.2025

Новые ИТ-кадры для цифровой экономики: «Газинформсервис» делится опытом на СПЭК-2025

Читать далее 

31.03.2025

Международный конгресс «Суперкомпьютерные дни в России»

Читать далее 

показать все 

07.05.2025

Инвестиции в технологии – ключ к успеху: RANKS, проект IMPACT Capital, признан лучшей технологической компанией года

Читать далее 

06.05.2025

Светлана Иванова: «Техподдержка становится драйвером российских технологий в части СУБД»

Читать далее 

24.04.2025

Управление закупками и поставщиками через современные механизмы

Читать далее 

10.04.2025

Какой формат работы вы предпочитаете?

Читать далее 

10.04.2025

Будущее финансовых технологий и криптовалют

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / Специалисты «Техносерв» учат работать с большими данными

Компания «Техносерв», крупнейший российский системный интегратор, делится опытом в области продвинутой аналитики в рамках образовательной программы «Специалист по большим данным», организатором которой выступает «Лаборатория новых профессий». Обучение можно пройти как очно в центре Digital October, так и в формате интерактивного онлайна.

Сфера продвинутой аналитики стремительно развивается, и все большему числу компаний нужны высококлассные специалисты в данной области. Курс представляет собой трехмесячный интенсив для IT-специалистов, который позволит быстро погрузиться в тематику Big Data. Слушатели изучают алгоритмы и осваивают технологии на реальных данных, в работающих кластерах и в контексте существующих бизнес-задач. Курс построен на трех практических кейсах: создание мультиклассных классификаторов, анализ социальных графов, разработка рекомендательных систем.

 Преподаватели программы — практики из России и США с большим опытом работы в индустрии Big Data. Это представители Яндекса, Сбербанка, МТС, Oracle, «Техносерв» и других компаний.

 В рамках курса сотрудники отдела работы с большими данными компании «Техносерв» проводят лекции по особенностям архитектуры и внутренней организации Hadoop, эффективном использовании SQL-подобных инструментов анализа данных (Hive, Impala), а также скриптового инструмента Pig. Со слушателями курса ведутся детальные разборы реальных бизнес-кейсов с разъяснением того, какие сложности и нюансы встречаются в работе над проектами, как строится процесс работы над решением комплексных задач из области data science и, чем реальность обычно отличается от конкурсов на Kaggle.

 «Сегодня залогом успеха проектов в области Big Data и продвинутой аналитики являются эксперты, глубоко понимающие свою область и активно интересующиеся технологиями. Не секрет, что основной проблемой рынка остается именно нехватка специалистов, аналитиков, способных разработать стратегию эффективного применения данных для бизнеса и извлечь из них практическую пользу, – отмечает Евгений Линник, начальник отдела по работе с большими данными компании «Техносерв». – В «Техносерве» есть такие специалисты, и мы готовы делиться своим практическим опытом. Надеемся, что наши знания станут хорошей основной для всех слушателей программы, а по окончании курса отрасль больших данных приобретет еще больше отличных экспертов».

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи